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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유재수
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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최근 소셜 네트워크와 사물 인터넷을 결합한 소셜 사물 인터넷에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 소셜 사물 인터넷은 사물 또는 사용자간 정보 공유를 위해 사용자와 사용자 간에 연결 관계뿐만 아니라 사용자와 객체 간에 관계 설정이 중요하다. 그러므로 사용자간에 연결 관계를 생성하기 위해 사용자와 가장 유사한 사용자를 찾아 연결할 필요가 있다. 본 논문에서는 소셜 사물 인터넷에서 객체와 사용자 간에 상호 작용을 고려한 유사 사용자를 추천하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사용자들이 자주 사용한 객체는 해당 객체에 관심이 많은 것으로 판단할 수 있기 때문에 사용자가 사용한 객체를 중심으로 사용자의 행위를 분석하여 사용자 간에 유사도를 계산한다. 또한, 소셜 네트워크에서 사용자의 행위를 분석을 한다. 사용자들이 작성한 문서와 스크랩한 문서들을 기반으로 키워드 추출함으로써 사용자의 관심도를 판별할 수 있기 때문에 키워드를 기반으로 유사도를 계산한다. 최종적으로 두 유사도 값을 고려하여 사용자 Top-N명을 유사 사용자로 추천한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 다양한 성능평가를 수행한다.
목차
Ⅰ. 서 론 1Ⅱ. 관련 연구 51. 유사 사물 추천 5(1) 사물 간에 거리와 연결 관계를 고려한 사물 추천 5(2) 사용자들의 사용시점과 사물 위치를 고려한 사물 추천 82. 유사 사용자 추천 12(1) 질의 타입에 따른 유사 사용자 그룹 생성 12(2) 사용자간에 연결 관계를 고려한 사용자 추천 163. 기존 추천 기법들의 문제점 20Ⅲ. 제안하는 유사 사용자 추천 기법 221. 전체 구조의 특징 222. 사용자와 객체 간에 분석 253. 사용자의 소셜 행위 분석 314. 유사 사용자 추천 39Ⅳ. 성능평가 401. 성능평가 환경 402. 성능평가 결과 42Ⅴ. 결론 49참고문헌 50
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