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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박 석
- 발행연도
- 2020
- 저작권
- 서강대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2019
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오늘날 스마트폰의 보급과 센서 기술의 발달에 따라 모바일 기기로부터 수집된 사용자 위치 데이터의 나열인 경로 데이터가 마케팅이나 효율적인 알고리즘 개발에 활용되고 있다. 그러나 이과 같은 경로 정보는 사용자 개인의 프라이버시 침해 문제를 야기할 수 있다. 경로 정보의 안전한 활용을 위하여 차분 프라이버시 기법을 적용할 수 있다. 차분 프라이버시 기법은 데이터에 적정량의 노이즈를 삽입하여 통계 데이터베이스 상에서 개인 정보를 보호하기 위한 기술로써 프라이버시 보호를 위한 사실 상의 표준으로 자리 잡고 있다. 차분 프라이버시 기법은 데이터를 신뢰할 수 있는 서버가 취합한 뒤 차분 프라이버시를 적용하는 큐레이터 모델과 개인이 데이터에 직접 노이즈를 삽입하여 서버에게 전송하는 로컬 모델로 나뉘는데, 신뢰할 수 있는 서버를 두지 않아도 된다는 장점으로 인하여 로컬 차분 프라이버시 기법에 대한 많은 연구들이 이루어지고 있다. 본 논문은 도로 교통망의 특성을 고려한 가변 길이 윈도우 기법과 차분 프라이버시로 인한 데이터 유용성 저하를 최소화한 로컬 차분 프라이버시 기법을 제안하고 실험을 통해 그 유용성을 검증하였다
목차
차 례 I그림 차례 IIIABSTRACT V요 약 VI1. 서 론 12. 관련 연구 및 배경지식 32.1. 기본 개념 32.1.1. 통계 데이터 베이스 32.2. 차분 프라이버시 42.2.1. 이웃 데이터베이스 42.2.2. 차분 프라이버시의 큐레이터 모델 52.2.3. 차분 프라이버시의 속성 82.3. 차분 프라이버시의 로컬 모델 92.3.1. 로컬 차분 프라이버시 모델에서의 범주형 데이터 처리 102.4. 차분 프라이버시를 활용한 경로 및 위치 데이터 보호 142.4.1. 큐레이터 모델을 이용한 위치 및 경로 보호기법 152.4.2. 로컬 모델을 이용한 위치 및 경로 보호 기법 172.4.3. 기존 연구의 문제점 및 개선 방안 183. 로컬 차분 프라이버시를 활용한 경로 보호 시나리오 193.1 정점의 분류 및 분석 203.1.1. 집중점과 경점의 처리방식 213.2 단계 1 : 집중점 검출 223.3 단계 2 : 부분 경로의 임의화 243.3.1. 기존 방식을 활용한 부분 경로 처리 243.3.2. 도로 교통망의 특성을 고려하여 개선한 부분 경로 처리 263.3.2.1. 작은 도메인 사이즈에서의 제안 기법 ? 벡터 방식 263.3.2.2. 큰 도메인 사이즈에서의 제안 기법 -근접 해시 방식 294. 실험 및 분석 314.1. 실험 구성 314.1.1. 실험 환경 314.1.2. 실험 데이터 314.1.3. 평가 방법 324.2. 비교 실험 334.2.1. 단계 1 : 집중점 검출 실험 344.2.2. 단계 2 : 부분 경로의 임의화 실험 374.2.3. 경로 데이터의 말단 처리 실험 405. 결론 및 추후 연구 426. 참 고 문 헌 43
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