장비 고장을 고려한 옥상 온실이 있는 빌딩 마이크로그리드의 독립운전모드 최적 운영 :Optimal Energy Management of Building Microgrids with Rooftop Greenhouse Considering Component Outages in Islanded mode

최세혁

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 최세혁 (인천대학교, 인천대학교 일반대학원)

지도교수: 김학만

발행연도: 2019

저작권: 인천대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수5

이 논문의 연구 히스토리 (5)

2019

독립운전모드에서 장비 고장을 고려한 옥상 온실이 있는 빌딩 마이크로그리드의 최적 운영

최세혁 , 후세인 아크타르 , 김학만 대한전기학회 학술대회 논문집 2019.07 학술대회자료

장비 고장을 고려한 옥상 온실이 있는 빌딩 마이크로그리드의 독립운전모드 최적 운영

최세혁 2019.01 학위논문

2018

독립운전 모드에서 전기자동차의 출발 및 도착 시간의 불확실성을 고려한 마이크로그리드 최적운영

최세혁 , 최일석 , 부이 반 하이 외 2명 대한전기학회 학술대회 논문집 2018.07 학술대회자료

2017

전기자동차 출발 및 도착 시간의 불확실성을 고려한 마이크로그리드 최적운영 모델링

최세혁 , 최일석 , 후세인 아크타르 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2017.11 학술대회자료

전기자동차 출발 및 도착 시간의 불확실성을 고려한 마이크로그리드 최적운영 모델링

최세혁 , 최일석 , 후세인 아크타르 외 1명 대한전기학회 학술대회 논문집 2017.11 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

최근 농촌으로부터의 인구 유입은 농촌공동화 현상을 유발시키고 있으며, 이는 현대사회의 식량난 문제로 확대될 가능성이 있다. 이를 해결하기 위한 대안으로 도시에서도 농업이 가능한 스마트 온실에 대한 개념이 제안되었다. 스마트 온실은 환경 조건을 조절하여 작물의 원활한 생장이 가능하다. 이러한 작물 재배를 위한 온실의 온도, CO2 농도, 빛의 세기, 습도와 같은 환경 조건은 작물 생장에 많은 영향을 미치므로 온실의 환경을 감시 및 제어해야 한다. 또한, 알맞은 환경 조성을 위해서는 많은 에너지가 요구되므로 효율적인 에너지 관리를 위한 많은 연구가 진행되었다.
한편, 마이크로그리드의 정보통신 기술과 전력제어 기술 등 다양한 기술을 통합한 에너지관리시스템(energy management system, EMS)을 빌딩에 적용하여 빌딩의 에너지를 효율적으로 사용할 수 있는 빌딩 마이크로그리드에 대한 개념 도입과 많은 연구가 진행되었다. 대부분의 건물 옥상은 비 생산적인 공간으로 사용되고 있으나 건물의 옥상에 스마트 온실을 설치할 경우, 건물의 옥상을 효율적으로 활용이 가능하다. 또한, 빌딩의 에너지를 관리하는 빌딩 EMS와 옥상 온실의 에너지를 관리하는 온실 EMS를 통합하여 빌딩 전체의 에너지효율을 향상시킬 수 있다.
따라서 본 논문에서는 정전 및 장비 고장을 고려하여 온실이 있는 빌딩 마이크로그리드의 최적 운영 수리적 모델을 제안하였으며, 이는 안정적인 에너지 수급이 불가능한 정전과 장비 고장 시에도 식물의 생장을 최대화하기 위한 환경 조건의 가변 범위가 제안되었다. 제안한 수리적 모델은 시뮬레이션을 통하여 검증되었으며, 독립운전모드와 장비고장이 옥상 온실이 있는 빌딩에 미치는 영향을 분석하였다.

Recently, due to improvement of living in urban areas, people move to urban areas from rural area. A phenomenon of rural hollowing have been occurred. As a result, the food shortage in modern society is accelerating and it is stressed that agriculture should be done not only in rural areas but also in urban areas. As an alternative to solve these problem, the concept of a smart greenhouse that can be farmed in the rooftop of building has been proposed. The greenhouse is able to grow the crops smoothly by controlling the environmental conditions such as indoor temperature, CO2 concentration, light intensity, and humidity. In addition, a large amount of energy is required to control an appropriate environment, and therefore, many studies have been conducted for efficient energy management.
On the other hand, introduction of the concept of building microgrid that can efficiently use building energy by applying building energy management system. The building energy management system integrates such as information and communication technology of microgrid and control technology to buildings. The rooftop of building is unproductive space, it can be used as a productive space by install smart greenhouses in rooftop of the building. By integrating buildings and greenhouses, buildings and greenhouses Research is underway on reducing operating costs and using energy efficiently. Many researchers have been studied through the integration of buildings and greenhouses, multi-functionalization of cities and building energy management systems.
Therefore, a mathematical model that can operate optimally in a building microgrid with rooftop greenhouse with component outages in islanded mode is proposed. In particular, the mathematical models of environment conditions in greenhouse and building are formulated. Feasibility of the proposed mathematical model through simulation and analyze the effects of islanded mode and various component outages on the building microgrid with rooftop greenhouse.

#빌딩 마이크로그리드 최적화 #에너지 관리 #온실의 조절 매개 변수 #옥상 온실 최적화 #장비 고장

제 1 장 서 론 1
1.1 연구배경 및 목표 1
1.2 연구 내용 4
1.3 논문의 구성 5
제 2 장 옥상 온실이 있는 빌딩 마이크로그리드 6
2.1 개 요 6
2.2 제안된 옥상 온실이 있는 빌딩 마이크로그리드 6
2.3 온실 환경 조절 제어 매개 변수 8
2.3.1 CO2 농도 8
2.3.2 내부 온도 9
2.3.3 상대 습도 10
2.3.4 빛의 세기 11
2.4 환경 조건 위반 12
제 3 장 최적 운영을 위한 수리적 모델링 13
3.1 개 요 13
3.2 목적 함수 13
3.3 옥상 온실이 있는 빌딩 마이크로그리드 제약조건 14
3.3.1 전기 에너지 수급 균형 14
3.3.2 열 에너지 수급 균형 15
3.3.3 냉방 에너지 수급 균형 16
3.3.4 온실 제약조건 16
3.3.5 빌딩 내 가정 제약조건 18
3.3.6 장비 운영 제약조건 19
3.4 옥상 온실이 있는 빌딩 마이크로그리드의 독립운전모드 순서도 20
제 4 장 시뮬레이션 21
4.1 개 요 21
4.2 운영 조건 22
4.3 장비 고장이 발생하지 않은 독립운전모드 25
4.4 CHP 고장이 발생한 경우 29
4.5 EHP 고장이 발생한 경우 33
4.6 Fogging system 고장이 발생한 경우 35
4.7 Fogging system 복구가 이루어진 경우 38
4.8 EHP 복구가 이루어진 경우 41
4.9 CHP 복구가 이루어진 경우 42
4.10 논의 45
제 5 장 결론 46
5.1 결론 46
5.2 추후 연구 47
참고문헌 48
Abstract 50
감사의 글 52
이력서 53

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (5)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)