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학위논문
저자정보

최우정 (상명대학교, 상명대학교 일반대학원)

지도교수
최연실
발행연도
2019
저작권
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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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본 연구는 가족상담에 대한 언론 인식의 의미구조가 어떠한지 알아보는 것과 가족상담에 대한 언론의 인식이 현 세대에서는 어떠한지 알아보는 것으로 가족상담을 활성화하기 위한 관련 요인을 도출하는 데 목적이 있다.
이를 위하여 2018년 1월부터 2018년 12월까지 17곳(KBS, MBC, SBS, YTN, 조선일보, 중앙일보, 동아일보, 경향신문, 한국일보, 연합뉴스, NEWS1, NEWSIS, Oh my News!, 노컷뉴스, 매일경제, 한국경제, 전자신문)의 언론사를 대상으로 ‘가족상담’이라는 키워드와 관련된 뉴스 기사 자료(2,910건)를 수집하였고, 이를 바탕으로 소셜 네트워크 분석을 진행하였다.
본 연구의 데이터 분석을 위해 NetMiner 4.3, NetDraw, SPSS 23.0 프로그램이 사용하였으며, 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝 분석기법이 활용되었다. 언론의 가족상담 의미구조 파악을 위한 텍스트 마이닝 분석과정에서는 키워드 네트워크 분석이라고 볼 수 있는 빈도분석과 중심성 분석, CONCOR 분석을 진행하였고, 언론의 가족상담에 대한 인식을 탐색하기 위한 오피니언 마이닝에서는 요인분석, 이분형 로지스틱 회귀분석을 활용하였다.
본 연구의 결과는 다음과 같다.
첫째, 가족상담 관련 뉴스 기사에서 추출된 총 단어는 41,132개로, ‘상담서비스’, ‘아동’, ‘인식’, ‘문제’ 관련 키워드들이 상위 빈도로 나타났다.
둘째, 가족상담 관련 뉴스 기사의 주요단어 빈도를 대상으로 한 이들의 연관성에서는‘인식’, ‘문제’, ‘아동’, ‘이야기’, ‘개인’, ‘사회’, ‘여성’, ‘부모’라는 단어의 영향력이 높은 것으로 나타났다.
셋째, 가족상담 관련 뉴스 기사에서 나타나는 주요 단어들의 하위 집단 구조에서는 성폭력 및 가정폭력 이슈 집단, 가족원 집단, 인식 및 소요비용 집단, 프로그램 제공 및 운영 집단, 정책 및 제도 집단, 장소 및 매체 집단, 심리적 증상 등 7개의 하위 집단으로 분류되었다.
넷째, 가족상담 관련 뉴스 기사에서 도출된 개념들 중 동일 속성의 요인들은 성폭력 이슈 요인(피해자, 성폭력, 가해자, 피해, 범죄, 성희롱, 신고, 여성가족부, 보호), 인식 및 소요비용 요인(노력, 인식, 힘, 시간, 인터뷰, 돈), 가족원 요인(자녀, 부모, 부부), 병원 요인(환자, 치료, 병원, 의사, 증상), 학교 요인(학생, 학교. 대학), 자살 요인(자살, 전화, 전문가), 심리적 증상 요인(우울증, 스트레스)으로 축약되어 나타났으며, 감성 단어들은 필요(필요, 도움, 해결, 관심), 어려움(어려움, 걱정, 새로움, 부담)의 2개 요인으로 결정되었다.
다섯째. 축약된 7개 요인군(성폭력 이슈, 상담과정, 대상, 병원, 학교, 자살, 심리적 증상)들 중 성폭력 이슈 요인에서 가장 영향력이 큰 변인은 가해자 변인으로 나타났으며, 이외에 성폭력, 보호, 피해 순으로 가족상담의 필요 인식에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 반면에 성폭력의 영향력이 높을수록 가족상담에 대한 어려움 인식 가능성은 증가하는 것으로 나타났다. 인식 및 소요비용 요인에서는 인식, 노력, 힘, 돈, 시간 순으로 가족상담의 필요 인식에 영향력을 미쳤으며, 병원 요인에서는 의사, 치료, 증상 순으로 가족상담의 필요 인식에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 가족원 요인에서는 부모, 자녀 순으로 가족상담 필요 인식에 영향을 미쳤으며, 가족상담 필요 인식에 가장 영향력이 큰 변인은 부모 변인으로 나타났다. 학교 요인에서는 학생, 학교 순으로 가족상담 필요 인식에 영향을 미쳤으며, 자살 요인에서는 전문가, 전화 순으로 가족상담 필요 인식에 영향을 미쳤다. 심리적 증상 요인에서는 우울증, 스트레스 순으로 가족상담 필요 인식에 영향을 미쳤으며 가족상담 필요 인식에 가장 영향력이 큰 변인은 우울증 변인으로 나타났다.
본 연구는 빅데이터라는 자료의 특성을 토대로 가족상담에 연관되는 요인을 실증함에 있어, 기존의 설문에 기초한 연구 및 사례분석 연구결과를 보완한 연구이다. 또한 뉴스 기사에서 보도되고 있는 가족상담에 대한 프레임을 오피니언 마이닝을 통해 파악하고, 이를 바탕으로 가족상담 활성화를 위한 요인들에 어떠한 것들이 있는지 알아보기 위한 탐색적 연구로서 의미를 가진다.

목차

Ⅰ. 서론 1
1. 연구의 배경 및 필요성 1
2. 연구의 목적 7
Ⅱ. 이론적 배경 및 선행연구 고찰 8
1. 가족상담 8
2. 국내 가족상담서비스의 발전 현황 10
3. 가족상담 인식에 관한 선행연구 12
4. 빅데이터 분석을 활용한 상담 관련 선행연구 16
5. 빅데이터 분석을 활용한 뉴스 관련 선행연구 18
Ⅲ. 연구문제 22
Ⅳ. 연구방법 23
1. 빅데이터(bigdata) 23
2. 빅데이터 분석의 기술 24
2.1 소셜 네트워크 분석(social network analysis) 24
2.2. 텍스트 마이닝(text mining) 25
2.2.1. 키워드 네트워크 분석(keyword network analysis) 26
2.2.2. 중심성 분석(centrality analysis) 27
2.2.3. CONCOR 분석(CONCOR analysis) 28
2.3. 오피니언 마이닝(opinion mining) 29
3. 연구절차 30
3.1. 자료수집 30
3.2. 데이터코딩 및 표준화 35
3.3. 분석방법 38
Ⅴ. 연구결과 및 해석 41
1. 가족상담 관련 뉴스 기사의 의미구조 41
1.1. 가족상담 관련 뉴스 기사에서 도출되는 주요 개념 41
1.2. 가족상담 관련 뉴스 기사에서 도출되는 주요 개념들의 연관성 45
1.3. 가족상담 과련 뉴스 기사에서 도출되는 주요 개념들의 하위 집단 49
2. 가족상담 관련 뉴스 기사에서 도출된 개념들의 요인 54
2.1. 가족상담 관련 뉴스 기사의 주요 단어 요인분석 54
2.2. 가족상담 관련 뉴스 기사의 감성 단어 요인분석 57
3. 가족상담 관련 뉴스 기사의 감성 요인에 영향을 미치는 변수 58
Ⅵ. 결론 및 논의 62
참고문헌 70
ABSTRACT 80

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