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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김재수
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 과학기술연합대학원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수21
이 논문의 연구 히스토리 (2)
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2017년 국가연구개발의 BT 분야 투자는 약 3조 4천억원에 육박하였고 전체 비중의 19.3%로 가장 많이 투자되었다. 정부에서 이토록 바이오 헬스케어 분야에 투자 규모를 확대하고 있는 것은, 새로운 경제를 견인할 “바이오 경제” 패러다임을 전망했기 때문이다. 이처럼 확대되는 바이오 분야의 연구 규모 확대에 따라 본 연구는 바이오 헬스케어 분야 국가연구개발의 기술 융합 파악을 위해 IPC 기반 특허 성과 네트워크 분석을 시도함으로써 기존 통계적 국가연구개발 성과분석의 한계를 개선하고 데이터 분석 기반의 바이오 헬스케어 분야 국가연구개발 투자 방향성 및 효율성을 제시하고자 하였다.
본 연구는 국가연구개발 사업 관련 과제, 성과 등의 정보를 정량적으로 제공하고 있는 NTIS로부터 데이터를 입수하여 바이오 헬스케어 분야의 2008년부터 2016년까지 총 9년간의 과제 및 특허 성과 정보를 데이터로 활용하여 기초 통계 분석, 차이 분석, 네트워크 분석, 연도별 네트워크 클러스터 분석을 수행하였다.
기초통계 분석 결과 바이오 헬스케어 분야 연구투자비의 연평균 성장률이 8.94%로 전체 국가연구개발 5.84% 대비 빠르게 성장하고 있는 것으로 나타났다. 특히 특허 성과는 전체 국가연구개발보다 2배가량 많은 성과를 생산하고 있음을 확인했으며, 바이오 헬스케어 분야의 질적 성과인 특허 성과는 대폭 증가하는 반면에 경제적 성과인 기술이전과 사업화 성과는 미흡한 것으로 나타나, 경제적 성과의 확대 필요성이 강조되는 분석 결과인 것으로 확인됐다.
전체 네트워크의 클러스터를 기준으로 기술 분류를 추출한 결과 진단 기술, 의약품기술, 질병 마커 기술, 나노 바이오 기술로 구분되었다.
구간별 네트워크를 분석으로는 클러스터별 기술인 진단 기술, 의약품기술, 재료분석 기술, 나노 바이오 기술이 융합·진화하는 것을 확인했다. 우선 진단 기술은 연구 규모가 대폭 확대되어가며 AI 기술, 전자통신기술, 의료기기들이 활발히 융합되고 있고 의약품 기술은 질병마커 기술과 융합하여 신의약품 기술로 확대되었다. 나노 바이오 기술은 초반 반도체, 나노재료에서 세분화 되며 각각 나노 측정 기술, 나노 소재로 확산되거나 신의약품 기술로 융합되는 형태를 나타냈다.
본 연구의 바이오 헬스케어 분야 국가연구개발 특허 성과 네트워크 분석 결과로 얻은 시사점으로는 첫째, 기술이전 및 사업화 네트워크 분석 결과에서 의약품분야 클러스터에서 대조적으로 식료품 기술군과 신의약품이 기술군이 도출되었다. 향후 시장 진입 장벽이 낮은 식품기술군보다 하이테크 기술인 질병 바이오마커, 정밀진단, 단백질 치료제, 유전체기술 분야에 집중적으로 연구개발 투자를 확대해야 함을 시사했다.
둘째, 진단 기술 분야의 경우 AI 관련기술의 융합성이 증폭되는 현상을 확인했다. 하지만 데이터 연구 측면을 분석한 결과 외생데이터 연구개발에 편중되어 있음을 확인했다. 앞으로 유전체 데이터, 임상데이등 균형적 데이터 분석과 연구가 수행되어야 하겠다.
본 연구 결과는 바이오 헬스케어 분야의 정책 시행으로 인한 성과의 변화를 직관적으로 해석 가능하게 했으며 국가연구개발로 생산되는 특허 성과를 통해 기술적 세부 특성을 도출하고 기술 융합 측면에서 데이터 분석 기반의 국가연구개발 투자 방향을 제시할 수 있었다는데 그 의의가 있다. 앞으로 본 연구에서 활용한 국가연구개발 특허 성과 분석 방법을 향후 다양한 분야에 적용함으로써 타 분야의 전략적 정책 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 국가연구개발 사업 관련 과제, 성과 등의 정보를 정량적으로 제공하고 있는 NTIS로부터 데이터를 입수하여 바이오 헬스케어 분야의 2008년부터 2016년까지 총 9년간의 과제 및 특허 성과 정보를 데이터로 활용하여 기초 통계 분석, 차이 분석, 네트워크 분석, 연도별 네트워크 클러스터 분석을 수행하였다.
기초통계 분석 결과 바이오 헬스케어 분야 연구투자비의 연평균 성장률이 8.94%로 전체 국가연구개발 5.84% 대비 빠르게 성장하고 있는 것으로 나타났다. 특히 특허 성과는 전체 국가연구개발보다 2배가량 많은 성과를 생산하고 있음을 확인했으며, 바이오 헬스케어 분야의 질적 성과인 특허 성과는 대폭 증가하는 반면에 경제적 성과인 기술이전과 사업화 성과는 미흡한 것으로 나타나, 경제적 성과의 확대 필요성이 강조되는 분석 결과인 것으로 확인됐다.
전체 네트워크의 클러스터를 기준으로 기술 분류를 추출한 결과 진단 기술, 의약품기술, 질병 마커 기술, 나노 바이오 기술로 구분되었다.
구간별 네트워크를 분석으로는 클러스터별 기술인 진단 기술, 의약품기술, 재료분석 기술, 나노 바이오 기술이 융합·진화하는 것을 확인했다. 우선 진단 기술은 연구 규모가 대폭 확대되어가며 AI 기술, 전자통신기술, 의료기기들이 활발히 융합되고 있고 의약품 기술은 질병마커 기술과 융합하여 신의약품 기술로 확대되었다. 나노 바이오 기술은 초반 반도체, 나노재료에서 세분화 되며 각각 나노 측정 기술, 나노 소재로 확산되거나 신의약품 기술로 융합되는 형태를 나타냈다.
본 연구의 바이오 헬스케어 분야 국가연구개발 특허 성과 네트워크 분석 결과로 얻은 시사점으로는 첫째, 기술이전 및 사업화 네트워크 분석 결과에서 의약품분야 클러스터에서 대조적으로 식료품 기술군과 신의약품이 기술군이 도출되었다. 향후 시장 진입 장벽이 낮은 식품기술군보다 하이테크 기술인 질병 바이오마커, 정밀진단, 단백질 치료제, 유전체기술 분야에 집중적으로 연구개발 투자를 확대해야 함을 시사했다.
둘째, 진단 기술 분야의 경우 AI 관련기술의 융합성이 증폭되는 현상을 확인했다. 하지만 데이터 연구 측면을 분석한 결과 외생데이터 연구개발에 편중되어 있음을 확인했다. 앞으로 유전체 데이터, 임상데이등 균형적 데이터 분석과 연구가 수행되어야 하겠다.
본 연구 결과는 바이오 헬스케어 분야의 정책 시행으로 인한 성과의 변화를 직관적으로 해석 가능하게 했으며 국가연구개발로 생산되는 특허 성과를 통해 기술적 세부 특성을 도출하고 기술 융합 측면에서 데이터 분석 기반의 국가연구개발 투자 방향을 제시할 수 있었다는데 그 의의가 있다. 앞으로 본 연구에서 활용한 국가연구개발 특허 성과 분석 방법을 향후 다양한 분야에 적용함으로써 타 분야의 전략적 정책 수립에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
목차
Ⅰ. 서 론1. 연구의 배경 및 목적 12. 연구 범위와 절차 3Ⅱ. 선행연구1. 국가연구개발 개요 52. 바이오 헬스케어 분야 123. 특허 정보 활용 154. 네트워크 분석 18Ⅲ. 연구 모형 및 방법1. 네트워크 분석 모형 232. 네트워크 분석 방법 28Ⅳ.국가R&D 특허 성과 네트워크 분석 결과1. 바이오 헬스케어 분야 국가R&D 현황 분석 332. 바이오 헬스케어 분야와 전체 국가R&D 차이 분석 373. 특허 성과 네트워크 분석 43Ⅴ. 결 론1. 연구결과 요약 832. 연구의 정책적 시사점 86
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