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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김홍석
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 서강대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수15
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환경 보전은 전 세계적으로 중요한 이슈가 되고 있다. 전통적인 내연기관(ICE) 차량이 대기 오염의 주범이었기 때문에, 전기자동차(EV)가 큰 인기를 얻고 있다. 그러나 배터리 팩의 전기 공급량은 제한되어 있기 때문에 EV를 자주 충전해야 하고, 각 충전에는 많은 시간이 소요된다. 이로 인하여 운전 효율성과 운전자의 편의가 저하될 수 있다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 중앙 통제장치가 다수의 EV를 효율적으로 라우팅하고, 각 차량의 충전활동을 지능적으로 통제하여 충전 대기시간 및 총 이동시간을 최소화하는 시스템을 제언한다. 충전 대기시간 및 전체 이동 시간을 최소화 하기 위한 다양한 알고리즘을 제시하고, EV가 예약된 시간에 정확히 도착하지 못하는 불확실성을 고려하여 예약 내용을 변경하는 업데이트에 관한 내용 또한 포함하였다. 실제 차량의 이동 데이터와 충전 분포 데이터를 바탕으로 통계적 분포를 추출하여 시뮬레이션이 이루어졌고, 결과를 통해 제시된 방식이 효율적으로 대기시간을 줄여줄 수 있음을 보인다.
목차
초 록Ⅰ서론 11.1 배경 11.2 충전 인프라 분석 4Ⅱ 관련연구 10Ⅲ시스템 모델 123.1 정의 123.2 가정 133.3 EV 라우팅 방법 14Ⅳ 시스템 디자인 164.1 충전기별 사용가능 시간 164.2 충전 예약시 EV와 CS의 정보 교환 184.3 충전소별 예상 충전 대기시간 204.4 충전소 결정 과정 224.5 예약 업데이트 24Ⅴ 성능 평가 26Ⅵ 결론 38참고문헌 39
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