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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김응태
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 한국산업기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
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번호판 자동인식(ALPR: Automatic License Plate Recognition)은 지능형 교통시스템 및 비디오 감시 시스템 등 많은 응용분야에서 필요한 기술이다. 대부분의 연구들은 자동차 번호판 감지 및 인식에 대한 연구였고, 오토바이의 번호판 감지 및 인식에 대한 연구는 매우 적은 편이다. 자동차의 경우 번호판이 차량의 전방 또는 후방 중앙에 위치하며 일직선 또는 약한 기울어져 있는 번호판이다. 또한 번호판의 뒷배경은 주로 단색으로 번호판 감지 및 인식 과정은 덜 복잡하다. 그러나 오토바이의 경우 킥 스탠드를 이용하여 세우기 때문에 주차할 때 오토바이는 다양한 각도로 기울어져 있으므로 번호판의 문자를 인식하는 과정이 활씬 더 복잡하다.
본 논문에서는 다양한 각도로 주차된 오토바이 데이트세트에 대하여 번호판의 문자 인식 정확도를 높이기 위하여 2-스테이지(stage) YOLOv2 알고리즘을 사용하여 오토바이 영역을 선 검출 후 번호판 영역을 감지하는 방법에 대해 연구하였다. 인식률을 높이기 위해 YOLOv2의 앵커박스 사이즈와 개수를 오토바이 및 번호판 특성에 맞추어 조절하였다. 그 후 기울어진 번호판을 검출한 후 영상 워핑(Image Warping) 알고리즘을 적용하였다. 번호판 문자 인식 과정에 대한 모의실험 결과, 기존 방식의 인식률 47.74%에 비해 제안된 방식은 80.23%의 번호판의 인식률을 얻었다. 따라서 제안된 방법은 전체적으로 오토바이 번호판 특성에 맞는 앵커박스와 이미지 워핑을 통하여 다양한 기울기의 오토바이 번호판 문자 인식을 높일 수 있다는 결론을 얻었다.
본 논문에서는 다양한 각도로 주차된 오토바이 데이트세트에 대하여 번호판의 문자 인식 정확도를 높이기 위하여 2-스테이지(stage) YOLOv2 알고리즘을 사용하여 오토바이 영역을 선 검출 후 번호판 영역을 감지하는 방법에 대해 연구하였다. 인식률을 높이기 위해 YOLOv2의 앵커박스 사이즈와 개수를 오토바이 및 번호판 특성에 맞추어 조절하였다. 그 후 기울어진 번호판을 검출한 후 영상 워핑(Image Warping) 알고리즘을 적용하였다. 번호판 문자 인식 과정에 대한 모의실험 결과, 기존 방식의 인식률 47.74%에 비해 제안된 방식은 80.23%의 번호판의 인식률을 얻었다. 따라서 제안된 방법은 전체적으로 오토바이 번호판 특성에 맞는 앵커박스와 이미지 워핑을 통하여 다양한 기울기의 오토바이 번호판 문자 인식을 높일 수 있다는 결론을 얻었다.
목차
제 1 장 서론 11.1 연구 배경 1제 2 번호판 인식 관련 연구 32.1 번호판 영역 검출 32.2 영상 워핑 62.3 문자 인식 10제 3 장 합성곱 신경망 이용한 번호판 인식 123.1 대표적인 합성곱 신경망 소개 123.2 합성곱 신경망 이용한 번호판 검출 방법 26제 4 장 제안한 오토바이 번호판 인식 시스템 274.1 오토바이 및 번호판 검출 284.2 영상워핑 알고리즘 324.3 번호판 문자 인식 354.4 자안한 2L_MLP Dateset 38제 5 장 모의실험 결과 및 고찰 415.1 실험 환경 및 데이터 학습 415.2 모델의 평가 지수 465.3 오토바이 및 번호판 검출 결과 485.4 영상 워핑 결과 555.5 번호판 문자 인식 결과 59제 6 장 결론 63참고문헌 64Abstract 66
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