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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김웅이
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 한서대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
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항공기 수리부속의 미래소요에 대한 예측을 위해 각 군에서는 그들의 특성에 맞는 다양한 기법을 개발하고 적용하고 있다. 그러나, 항공기와 무기체계의 첨단화와 장기운영으로 인한 상태의 변화로 인해, 현재의 소요예측 기법을 적용한 적중률의 향상에 한계가 있다. 본 연구에서는 기존의 시계열 분석을 근간으로 한 항공기 수리부속 예측기법에 머신러닝 모델을 복합 적용하고, 실제 데이터를 기반으로 적중률의 변화를 검증하므로 가장 효과적인 예측방법을 제시한다.
목차
제 1 장 서 론 1제 1 절 연구 배경 및 목적 1제 2 절 연구 범위 및 수행 방법 4제 2 장 항공기 수리부속 예측 기법의 이론과 특징 5제 1 절 재고 관리 5제 2 절 소요 관리 18제 3 절 유사 연구 사례 31제 3 장 공군의 항공기 수리부속 예측 체계 37제 1 절 수요예측과 소요산정 38제 2 절 청구목표 42제 3 절 소모실적 기반 예측체계 48제 4 장 머신러닝 적용 복합예측 모델의 제시와 실증 49제 1 절 시계열 분석과 머신러닝 복합 적용 배경 49제 2 절 머신러닝 기법의 특징과 실례 58제 3 절 머신러닝 입력변수 선정 66제 4 절 수요발생 품목의 예측과 적중률 측정 68제 5 절 소요량 예측과 정확도 검증 75제 5 장 결 론 80참고문헌 82
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