교대근무 간호사는 일반 여성에 비해 월경 전 증상이 심한 것으로 보고되었다. 월경 전 증상은 간호사의 삶의 질을 낮추고, 업무 처리에 장애를 일으켜 환자 안전을 위협할 수 있다. 수면은 월경 전 증상에 부정적인 영향을 주는 것으로 알려져 있다. 그러나 교대근무 간호사의 불규칙한 수면 양상을 정확하게 조사하여 수면과 월경 전 증상과의 관계를 파악한 연구는 부족하다. 또한 직무 스트레스는 수면과 월경 전 증상에 영향을 미치므로 수면과 월경 전 증상의 관련성을 확인 시 직무 스트레스를 고려하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구는 교대근무 간호사를 대상으로 수면을 객관적, 주관적으로 조사하고, 수면이 월경 전 증상에 미치는 영향과 직무 스트레스와 월경 전 증상의 관계에서 수면의 매개효과를 검증하고자 시행되었다.
본 연구는 S 지역 소재 상급 종합병원에서 3교대 근무를 하는 간호사 258명을 대상으로 시행된 횡단적, 탐색적 조사연구이다. 구조화된 설문지와 수면일지, 액티그래프(Actigraph)를 활용하여 자료 수집하였다. 자료는 SPSS 23와 STATA 15.1를 활용하여 기술통계, Pearson’s correlation coefficients, 일반화추정방정식 (Generalized Estimating Equations; GEE) 회귀분석, Baron과 Kenny의 3단계 매개효과 검증방법 등으로 분석하였다.
교대근무 간호사의 월경 전 증상은 평균 53.95±40.45점이었다. 수면일지로 측정한 수면 양상으로 총 침상시간은 평균 8.57±1.00시간, 총 수면시간은 평균 7.52±0.89시간, 수면 효율은 평균 88.01±7.04%이었고, 수면 잠복기는 평균 34.55±25.04분이었다. 수면 중 각성 시간은 평균 28.78±23.38분이었고, 수면 중 각성 횟수는 평균 1.22±0.88회였다. 수면시간의 변산성은 평균 32.84±8.43%이었다. 수면의 질은 평균 12.34±5.95이었고, 수면장애가 있는 대상자는 184명(71.3%)이었다. 대상자의 직무 스트레스 점수는 평균 49.89±8.98점이었다.
월경 전 증상은 총 수면시간이 짧을수록(r=-.146, p=.019) 수면시간의 변산성이 클수록(r=.267, p<.001), 수면의 질이 안좋을수록(r=.438, p<.001), 직무 스트레스(r=.219, p<.001)가 증가할수록 심하였다. 직무 스트레스는 수면의 질이 안좋을수록 심하였다(r=-.204, p=.001). 수면의 질은 수면 효율이 낮을수록(r=.179, p=.004), 수면 잠복기가 길수록(r=.228, p<.001), 수면 중 각성 횟수가 많을수록(r=.438, p<.001), 수면 변산성이 클수록(r=.234, p<.001) 나쁜 것으로 나타났다. 월경 전 증상 영향요인을 확인하기 위해 일반화추정방정식 회귀분석을 시행한 결과 수면시간의 변동이 클수록(B=0.872, p=.001), 수면의 질이 안좋을수록(B=2.462, p<.001) 월경 전 증상에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 직무 스트레스와 월경 전 증상의 관계에서 수면의 매개효과를 확인한 결과, 수면의 질이 완전매개 역할을 하는 것으로 나타났다.
결론적으로 교대근무 간호사의 수면시간의 변산성과 수면의 질이 월경 전 증상에 유의한 영향을 미치며, 수면의 질은 직무 스트레스와 월경 전 증상의 관계에서 매개 역할을 하므로 수면시간의 변산성 감소와 수면의 질 향상을 위한 개인적, 조직적 노력이 필요할 것으로 판단된다.

Nurses working shift work are more likely to have worse premenstrual symptoms (PMS) compared to the general female population. The PMS decrease nurses’ quality of life and may become a threat to patient safety by negatively affecting nurses’ job performance. Sleep is known to be a contributing factor to PMS. However, only few studies have been conducted to investigate the relationship between shift work nurses’ irregular sleep patterns and PMS. Given that occupational stress affects sleep and PMS, it should be taken into consideration as well. Therefore, this study aims to identify shift work nurses’ sleep both objectively and subjectively, to investigate the factors influencing PMS, and to test the mediating effect of nurses’ sleep in the relationship between occupational stress and PMS.
This study was a cross-sectional study conducted at a tertiary hospital located in Korea. A total of 258 nurses working 3-shift schedules were recruited. The PMS was assessed using the Moos Menstrual Distress Questionnaire. Sleep patterns were measured by sleep diary and actigraph, and the sleep quality was measured by the Insomnia Severity Index (ISI). Day-to-day variability of sleep duration was calculated as the mean referenced variation (coefficient of variation). Occupational stress were examined using the Korean Occupational Stress Scale (KOSS-26). Data were analyzed using SPSS 23 and STATA 15.1 to calculate descriptive statistics, Pearson’s correlation coefficients, multiple linear regression with generalized estimating equations (GEE) and Baron and Kenny’s mediating analysis.
The average PMS score of shift work nurses was 53.95±40.45. The average of sleep patterns according to the sleep diary analysis were as of the following: total bed time was 8.57±1.00 hr, total sleep time was 7.52±0.89 hr, sleep efficiency was 88.01±7.04%, sleep latency was 34.55±25.04 min, wake after sleep onset (WASO) was 28.78±23.38 min, and the number of awakenings was 1.22±0.88. The average sleep time variability was 32.84±8.43%. The average sleep quality score was 12.34±5.95 and 71.3% of the subjects had sleep disturbance. The average occupational stress score was 49.89±8.98.
Subjects showed more severe PMS if they had shorter total sleep hours (r=-.146, p=.019), larger sleep time variability (r=.267, p<.001), had lower sleep quality (r=.438, p<.001) or had increased occupational stress (r=.219, p<.001). Also, they showed lower sleep quality if they had low sleep efficiency (r=.179, p=.004), longer sleep latency (r=.228, p<.001), more awakenings (r=.438, p<.001), or had larger sleep time variability (r=.234, p<.001). A multiple linear regression analysis with GEE showed that the sleep time variability (B=0.872, p=.001), and the sleep quality (B=2.462, p<.001) had negative effects on nurses’ PMS. Also, sleep quality had a complete mediating effect in the relation between Occupational stress and PMS.
Based on the findings of this study, the sleep time variability and sleep quality significantly affect PMS, and the sleep quality has a mediating effect on the occupational stress-PMS relationship. We suggest individual and systematic efforts to increase shift work nurses’ overall sleep.