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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최영석
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 광운대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수13
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뇌전증은 발작을 동반하는 뇌 질환으로써, 환자에게 2차 위험을 동반한다. 이러한 2차 위험을 방지하기 위하여 발작의 탐지 및 예측에 대한 다양한 연구가 활발히 진행되고 있다. 뇌전도(Electroencephalogram, EEG)는 뇌의 전기적 활동 정도의 측정 수단이며 이를 활용하여 뇌의 상태를 평가하기 위한 도구로 주로 사용된다. 이에 뇌전증 환자의 뇌전도를 측정하여 뇌전도의 발작을 검출 및 예측하기 위한 연구의 필요성이 증대되고 있으며 뇌전도의 비선형성 및 비균질성 특성의 정량화에 유용한 정보이론 기반의 엔트로피 기법을 통해 정상, 발작 간기, 발작 뇌전도 등을 구분하는 연구가 주로 진행된다.
많은 엔트로피 기법 중 뇌전도의 멀티스케일 특성의 정량화에 효과적인멀티스케일 엔트로피(Multiscale Entropy, MSE)에 치환 엔트로피(Permutation Entropy) 기법을 적용한 멀티스케일 치환 엔트로피(Multiscale Permutation Entropy)를 사용한 뇌전증 뇌전도 분석 연구가 활발하다.
본 학위 논문에서는 멀티스케일 치환 엔트로피 기법을 개선한 합성 멀티스케일 치환 엔트로피(Composite Multiscale Permutation Entropy, CMPE), 정교한 합성 멀티스케일 치환 엔트로피(Refined Composite Multiscale Permutation Entropy, RCMPE)를 뇌전증 뇌전도 분석에 적용하고, 기존 기법과의 비교를 수행하였다. 또한, 멀티스케일 엔트로피 기법의 상호 보완적인 성능 보완을 위한 정교한 일반화 합성 멀티스케일 치환 엔트로피(Generalized Refined Composite Multiscale Permutation Entropy, GRCMPE)를 뇌전증 뇌전도 분석을 위해 제안한다. 제안 기법을 통해 기존 기법보다 정상 뇌파와 발작 뇌파의 구분 성능이 향상됨을 확인하였다. 이를 통해 본 논문에서 제시한 개선된 멀티스케일 치환 엔트로피들의 실제 뇌전증 뇌전도 분석 및 다른 뇌 질환 진단에 활용될 가능성을 보였다.
많은 엔트로피 기법 중 뇌전도의 멀티스케일 특성의 정량화에 효과적인멀티스케일 엔트로피(Multiscale Entropy, MSE)에 치환 엔트로피(Permutation Entropy) 기법을 적용한 멀티스케일 치환 엔트로피(Multiscale Permutation Entropy)를 사용한 뇌전증 뇌전도 분석 연구가 활발하다.
본 학위 논문에서는 멀티스케일 치환 엔트로피 기법을 개선한 합성 멀티스케일 치환 엔트로피(Composite Multiscale Permutation Entropy, CMPE), 정교한 합성 멀티스케일 치환 엔트로피(Refined Composite Multiscale Permutation Entropy, RCMPE)를 뇌전증 뇌전도 분석에 적용하고, 기존 기법과의 비교를 수행하였다. 또한, 멀티스케일 엔트로피 기법의 상호 보완적인 성능 보완을 위한 정교한 일반화 합성 멀티스케일 치환 엔트로피(Generalized Refined Composite Multiscale Permutation Entropy, GRCMPE)를 뇌전증 뇌전도 분석을 위해 제안한다. 제안 기법을 통해 기존 기법보다 정상 뇌파와 발작 뇌파의 구분 성능이 향상됨을 확인하였다. 이를 통해 본 논문에서 제시한 개선된 멀티스케일 치환 엔트로피들의 실제 뇌전증 뇌전도 분석 및 다른 뇌 질환 진단에 활용될 가능성을 보였다.
목차
제 1 장 서 론 1제 2 장 선행 연구 52.1 엔트로피 52.2 멀티스케일 멀티스케일 엔트로피 62.3 일반화 멀티스케일 엔트로피 7제 3 장 뇌전증 뇌파 분석을 위한 기존 엔트로피 엔트로피 83.1 싱글스케일 싱글스케일 엔트로피 83.1.1 치환 엔트로피 엔트로피 83.2 평균기반의 평균기반의 멀티스케일 멀티스케일 엔트로피 103.2.1 멀티스케일 치환 엔트로피 엔트로피 103.2.2 합성 멀티스케일 멀티스케일 치환 엔트로피 엔트로피 113.3 분산기반의 분산기반의 멀티스케일 멀티스케일 엔트로피 133.3.1 일반화 멀티스케일 멀티스케일 치환 엔트로피 133.3.2 일반화 합성 멀티스케일 치환 엔트로피 엔트로피 14제 4 장 뇌전증 뇌파 분석을 위한 개선된 엔트로피 174.1 평균기반의 평균기반의 멀티스케일 멀티스케일 엔트로피 174.1.1 정교한 멀티스케일 멀티스케일 치환 엔트로피 174.2 분산기반의 분산기반의 멀티스케일 멀티스케일 엔트로피 184.2.1 정교한 일반화 일반화 멀티스케일 멀티스케일 치환 엔트로피 엔트로피 18제 5 장 데이터에 대한 엔트로피 적용 결과 205.1 합성 신호 205.1.1 1/f noise 205.1.2 white noise 265.2 실제 뇌파 데이터 335.2.1 Epileptic EEG data 335.2.2 Focal and Non-Focal EEG data 41제 6 장 결 론 48참고 문헌 49
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