PV-BESS 시스템의 PCS와 배터리 용량 산정에 따른 최적 운영에 관한 연구 :A Study on the Optimal Operation According to PCS and Battery Capacity Estimation of PV-BESS System

최윤석

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자료유형: 학위논문

저자정보: 최윤석 (전남대학교, 전남대학교 대학원)

지도교수: 나승유

발행연도: 2019

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이용수15

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

PV-BESS 시스템의 PCS와 배터리 용량 산정에 따른 최적 운영에 관한 연구

최윤석 전자컴퓨터공학과 2019.01 학위논문

2018

PV-BESS 시스템의 적정 PCS, 배터리용량 산정에 따른 최적 운영에 관한 연구

최윤석 , 나승유 전기학회논문지 2018.09 학술저널

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신기후체제가 출범되고 지구 온난화와 화석에너지 고갈 문제로 인하여 신재생 에너지에 대한 관심이 급속도로 높아지고 있다. 2017년 12월 정부는 「재생에너지 3020 이행계획」을 통해 오는 2030년까지 전체 발전량에서 신재생에너지가 차지하는 비중을 현재 7% 수준에서 20% 수준까지 대폭 늘리겠다고 밝혔다.
이에 태양광(Photovoltaic, PV), 풍력(Wind Turbine, WT), 배터리 에너지저장장치(Battery Energy Storage System, BESS) 등의 설치 수요가 늘어날 것으로 예상되며, 특히 태양광과 풍력은 에너지저장시스템(Energy Storage System, ESS)과 연계시 높은 신재생에너지 공급인증서(Renewable Energy Certificates, REC) 가중치를 받을 수 있으므로 ESS와 연계된 시스템은 큰 비중을 차지할 것으로 예상된다.
본 연구는 PV와 BESS가 연계된 PV-BESS 시스템에서 계통한계가격(System Marginal Price, SMP)과 REC를 분석하여 REC 가중치 5.0 적용과 SMP 가격 변동에 따른 최적의 BESS 충·방전 스케줄링을 통해 수익을 최대로 끌어올리고, PCS(Power Conditioning System)와 배터리의 용량별 경제성 비교를 통하여 적정 용량을 산정하여 PV-BESS 시스템의 효율을 극대화 한다.

#PV #ESS #BESS #PCS #SMP #REC #Optimal operation

그 림 목 차 ⅲ
표 목 차 ⅴ
약 어 표 ⅵ
국문초록 ⅶ
1. 서 론 1
가. 연구 배경 및 목적 1
나. 재생에너지 3020 이행계획 2
다. 신재생에너지 발전 현황 및 전망 4
라. 논문의 구성 및 개요 8
2. 신재생에너지 공급인증서(REC)와 계통한계가격(SMP) 9
가. 신에너지 및 재생에너지 개발·이용·보급촉진법 9
나. 신재생에너지 공급의무화제도(RPS) 11
다. SMP 및 REC 가중치 판매 정책 12
라. 신재생에너지 공급인증서(REC) 13
마. 계통한계가격(SMP) 16
3. PV-BESS 시스템 23
가. 태양광(Photovoltaic) 23
나. 에너지저장시스템(Energy Storage System) 26
4. 최적 운영 시뮬레이션 30
가. 기존방식의 일반 운영 30
나. 최적 운영 방법과 시뮬레이션 31
1) 일사량 예측 31
2) 최적 운영 33
3) 시뮬레이션 환경 35
4) 정식화 36
다. 최적 운영 시뮬레이션 결과 38
5. 최적 용량 산정 43
가. PCS와 배터리 용량 산정 43
나. 적정 PCS 용량 산정 44
다. 이용률과 경제성을 고려한 배터리 용량 산정 47
6. 결 론 52
참 고 문 헌 53
Abstract 58

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