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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김동호
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 서울과학기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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360VR 콘텐츠는 일반적인 선형 영상보다 더 많은 정보를 제공할 수 있으며 높은 몰입감을 제공한다. 이러한 장점을 가진 360VR 콘텐츠는 게임, 영화 뿐 아니라 의학, 군사에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되고 있다. 최근에는 모바일 기기 및 통신기술의 발달에 힘입어 모바일 기기를 활용한 360VR 콘텐츠 소비 비율이 급증한 추세이다. 대개 360VR 콘텐츠는 일반적인 선형 영상에 비해 용량이 크며, 모바일 네트워크는 대역폭이 한정적이고 가변적인 특성이 있다. 따라서 모바일 기기를 통한 360VR 콘텐츠 소비가 급증하고 있는 추세에 360VR 콘텐츠 전송 시 사용자의 만족도를 보장하는 전송 방안에 대한 연구가 필요하다.
최근 그 일환으로 사용자의 시점을 예측한 후, 영상 내 부분적 비트율 할당을 활용해 시점에 해당하는 영역에 상대적으로 높은 비트율을 할당하고, 그 외 영역에 상대적으로 낮은 비트율을 할당함으로써 전체 대역폭 소모를 감소시키는 연구들이 소개되고 있다. 대표적인 시점 예측 기법은 사용자 관심정보 기반 시점 예측 기법이다. 이는 화면 내 사용자가 관심을 가질만한 물체에 사용자의 다음 시점이 향할 것으로 예측하여 해당 물체가 위치한 영역에 상대적으로 높은 비트율을 할당하는 기법이다. 하지만 예측에 실패할 시 사용자는 낮은 비트율로 전송되는 영역을 시청하므로 만족도의 감소가 발생한다. 따라서 실질적으로 대역폭 소모의 감소와 더불어 사용자의 만족도를 보장하기 위해서는 시점 예측의 정확도를 향상시켜야 하며 더불어 예측 실패 시 대처할 수 있는 전송 방안 연구가 필요하다.
본 논문에서는 시점 예측의 정확도를 향상시키는 것을 목표로 기존 시각인지 정보만 활용했던 시점 예측 기법에 추가적으로 청각인지 정보인 360VR 콘텐츠 내 음원의 위치정보를 활용한 시점 예측 및 전송 최적화 알고리즘을 제안한다. 이 연구는 기존 MPEG-DASH 알고리즘 전송(6-DASH), 사용자 시점 인지 전송(Viewport-Aware) 방식에 비해 성능 향상이 있음을 확인하였다.
최근 그 일환으로 사용자의 시점을 예측한 후, 영상 내 부분적 비트율 할당을 활용해 시점에 해당하는 영역에 상대적으로 높은 비트율을 할당하고, 그 외 영역에 상대적으로 낮은 비트율을 할당함으로써 전체 대역폭 소모를 감소시키는 연구들이 소개되고 있다. 대표적인 시점 예측 기법은 사용자 관심정보 기반 시점 예측 기법이다. 이는 화면 내 사용자가 관심을 가질만한 물체에 사용자의 다음 시점이 향할 것으로 예측하여 해당 물체가 위치한 영역에 상대적으로 높은 비트율을 할당하는 기법이다. 하지만 예측에 실패할 시 사용자는 낮은 비트율로 전송되는 영역을 시청하므로 만족도의 감소가 발생한다. 따라서 실질적으로 대역폭 소모의 감소와 더불어 사용자의 만족도를 보장하기 위해서는 시점 예측의 정확도를 향상시켜야 하며 더불어 예측 실패 시 대처할 수 있는 전송 방안 연구가 필요하다.
본 논문에서는 시점 예측의 정확도를 향상시키는 것을 목표로 기존 시각인지 정보만 활용했던 시점 예측 기법에 추가적으로 청각인지 정보인 360VR 콘텐츠 내 음원의 위치정보를 활용한 시점 예측 및 전송 최적화 알고리즘을 제안한다. 이 연구는 기존 MPEG-DASH 알고리즘 전송(6-DASH), 사용자 시점 인지 전송(Viewport-Aware) 방식에 비해 성능 향상이 있음을 확인하였다.
목차
요약 ⅰ표목차 ⅳ그림목차 ⅴ약어 ⅶI. 서 론 1II. 연구배경 32.1. VR (Virtual Reality) 32.2. 멀티미디어 전송기술 62.2.1 서론 62.2.2 점진적 다운로드 (Progressive Download) 72.2.3 HTTP 기반 적응적 스트리밍 (HTTP Adaptive Streaming) 82.2.4 MPEG-DASH (Dynamic Adpative Streaming over HTTP) 10Ⅲ. 시점 예측 기법 (Viewport Prediction Method) 143.1. 서론 143.1.1 360VR 콘텐츠 전송 시 문제점 153.1.2 타일 기반 스트리밍 (Tile based streaming) 163.2. 시점 예측 기법 203.2.1 서론 203.2.2 사용자 관심정보 기반 시점 예측 203.2.3 사용자 시점 기반 비트율 할당방법 22Ⅳ. 360VR 콘텐츠 음원 위치정보 기반 시점예측을 활용한 전송 최적화 234.1. 서론 244.2. 제안하는 시점 예측 및 비트율 할당 기법의 시스템 모델 264.2.1 웹 기반 MPEG-DASH 전송 환경 구성 264.2.2 고려사항 별 영상 타일 세트 지정 344.2.3 클라이언트 가용대역폭 추정 414.2.4 영상 타일 세트 별 가중치 지정 및 비트율 할당 434.3. 성능 평가 464.3.1 총 전송 데이터양 및 시점 내 타일 세그먼트의 비트율 464.3.2 사용자 접속 속도 474.3.3 사용자 간 머리 방향 차이의 평균 49Ⅴ. 결론 60참고문헌 62영문초록(Abstract) 66감사의 글 67
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