본 연구는 질환이 없는 과체중 및 비만 우리나라 성인을 대상으로 식생활습관 개선을 위한 식습관 중재가 대사증후군 위험관련 요인 개선에 미치는 효과 및 대사 상태를 개선하는 식습관 요소를 확인하고자 하였다. 체질량지수 (body mass index, BMI)가 23kg/m²이상인 70명의 과체중 또는 비만 지원자 중 만성퇴행성질환을 진단받지 않은 54명이 최종적으로 연구에 참가하였다. 대상자들은 각자의 건강 상태에 맞는 건강한 식품과 식사를 선택하는 방법을 교육 받았다. 이때, 엄격한 섭취 열량의 제한 대신 각 대상자의 표준체중에 맞춰 계산된 필요추정열량대로 섭취할 것을 교육받았다. 대사증후군 위험관련 요인 개수에 근거해, 대사증후군 위험관련 요인이 없거나 1-2개의 요인을 지닌 대사적으로 건강한 과체중 및 비만군 (Metabolically healthy obese, MHO, n=42)과 3개 이상의 대사증후군 위험관련 요인을 가진 대사적으로 건강하지 않은 과체중 및 비만군 (Metabolically unhealthy obese, MUHO, n=12)군으로 대상자를 나누어 분석하였다. 8주간의 영양중재 후, 인체계측지표 (체중, 체질량지수, 복부내장지방면적, 체지방, 골격근량) 측정값의 변화는 적었으나 유의적으로 개선되었다. 당대사지표 (당화혈색소, 인슐린저항성), 지질대사지표 (총 콜레스테롤) 및 크레아티닌 수치도 유의적으로 개선되었다. 골격근량과 인슐린저항성의 개선 값은 MHO군보다 MUHO군에서 더 많이 개선되는 경향을 보였다. 한편, 복부내장지방면적과 혈청 중성지방은 MUHO군에서 감소된 반면, MHO군에서는 적은 수치였으나 증가되는 모습을 보였다. 탄수화물, 식물성 지방, 식물성 단백질의 하루 섭취량은 MUHO군에서 유의적으로 증가하였다. 허리둘레의 변화량과 간식섭취열량의 변화량 간에 양의 상관관계를 보였다. 당대사지표 (혈당, 인슐린, C펩타이드)의 변화량 역시 증가할수록 간식 섭취열량의 변화량도 증가하는 유의적인 양의 상관관계를 보였다. 복부내장지방면적의 변화량이 증가할수록 총 섭취열량, 아침 섭취열량, 탄수화물 섭취열량의 변화량이 감소하는 음의 상관관계를 보여주었다. 저녁식사에서의 식이섬유소 섭취 변화량이 증가할수록 인슐린과 C펩타이드의 변화량은 감소하는 음의 상관관계를 확인할 수 있었다. 최종적으로, MUHO군 12명 중 10명 (83.3%)이 영양 중재 후 MHO군으로 변경되었다. 반면, MHO군은 42명 중 36명은 영양중재 후 MHO군을 유지하였으나 나머지 6명은 대사증후군 위험관련 요인의 수가 증가해 MUHO군으로 바뀌었다.
위의 결과를 종합하였을 때, 본 연구는 식습관 패턴의 변화가 과체중, 비만 대상자의 대사 상태 개선에 중요할 할 수 있음을 확인하고 따라서, 제 2형 당뇨병과 심혈관 질환을 예방할 수 있음을 보여주었다.
This study aimed to investigate if dietary pattern modification improves MetS related risks in overweight/obese Korean adults, and to identify the dietary factors improving metabolic status. Seventy volunteers with body mass index (BMI) ≥23 kg/m2 were screened, and 54 people without diagnosed chronic disease finally participated in the intervention. They were educated on how to choose healthy foods and meals in usual life based on their health status. At this time, they were recommended not to strict energy-restricted diet but to follow the personalized energy-estimated diet for ideal body weight. Based on the number of the MetS risk factor, they were subdivided into MHO (MetS risk factors <3, n=42) and MUHO (MetS risk factors ≥3, n=12). After the 8-week intervention, anthropometric parameters (body weight, BMI, body fat, visceral fat areas, and skeletal muscle mass) were slightly but significantly improved (P<0.05). Glycated hemoglobin (P<0.01), insulin resistance, lipid profiles (P<0.05), and creatinine levels (P<0.001) were also significantly improved. Interestingly, the improved values of skeletal muscle mass and insulin resistance tended to be greater in the MUHO group than in the MHO group (P=0.092, P=0.075, respectively). On the other hand, VFAs and serum TG levels were decreased in the MUHO group but slightly increased in the MHO group (P=0.085, P=0.01, respectively). Daily intake amounts of carbohydrates, vegetable fats and vegetable proteins were significantly increased in the MUHO group (P<0.05). Changes in waist circumference were positively correlated with changes in snack calorie intake (P=0.025). Changes in glycemic parameters (glucose, insulin, C-peptide) were significantly positively correlated with snack calorie intake (P<0.05). Changed VFAs were negatively correlated with changed intake in total calorie (P=0.046), breakfast (P=0.089) and carbohydrates (P=0.053). In addition, changes in fiber intake particularly at dinner time were negatively correlated with changes in insulin (P=0.013) and C-peptide (P=0.008). Among the MUHO subjects (n=12) at baseline, 10 people turn to MHO (83.3%) and only 2 people were still MUHO. Meanwhile, among the MHO subjects (n=42) at baseline, 36 people were still MHO, but 6 people turn to MUHO (16.7%).
In conclusion, this study demonstrated that changes in the dietary pattern may be important for metabolic improvement in overweight and obese people, thereby preventing type 2 diabetes, and cardiovascular disease.