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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 나승훈
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 전북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
이 논문의 연구 히스토리 (11)
2022
2019
2018
2017
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형태소 분석과 의존 파싱은 자연어 처리 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있기 때문에 형태소를 분류하고 문장의 구조를 올바르게 분석하는 것은 매우 중요하다.
형태소 분석은 입력된 문장 내의 어절을 뜻을 지니는 최소의 단위인 형태소들로 분리하고 품사 태그를 부착하는 작업을 의미한다. 기존의 형태소 분석은 [B, I]등의 태그를 포함된 품사를 음절 단위로 결정하는 방식으로 주로 연구되었으며 음절 기반 방법은 원형 복원이라는 후처리 단계가 필요한데 후처리 방법으로는 학습데이터에 나타난 기분석 사전을 활용하는 방법 등이 주로 사용되었다.
한국어 의존 파싱에 대한 연구는 형태소 분석 모델로부터 형태소 분석 결과를 얻고 형태소 분석 결과를 입력 자질로 사용하여 구문 분석 모델에 적용하여 구문 분석 결과를 얻는 파이프 라인 방식으로 진행하는데 이러한 파이프 라인 방식은 형태소 분석 단계에서 발생한 에러가 의존 파싱 성능에 영향을 좌우하는 Error Propagation(에러 전파) 문제가 발생한다.
본 연구에서는 전이 기반 방식으로 형태소 분석을 수행하는 전이 기반 형태소 분석 모델을 제안하고 Sequence-to-Sequence 모델과 결합하여 기분석 사전을 이용한 후처리 과정을 필요로 하지 않는 복합 형태소에서 단위 형태소로의 원형 복원을 일괄적으로 학습하는 End-to-End 모델을 제안한다. 이에 나아가 본 논문에서는 의존 파싱에서 형태소 분석에 대한 전이 액션을 포함하도록 전이 액션을 확장하여 한국어 형태소 분석 & 의존파싱에 대한 통합모델을 제안한다.
형태소 분석은 입력된 문장 내의 어절을 뜻을 지니는 최소의 단위인 형태소들로 분리하고 품사 태그를 부착하는 작업을 의미한다. 기존의 형태소 분석은 [B, I]등의 태그를 포함된 품사를 음절 단위로 결정하는 방식으로 주로 연구되었으며 음절 기반 방법은 원형 복원이라는 후처리 단계가 필요한데 후처리 방법으로는 학습데이터에 나타난 기분석 사전을 활용하는 방법 등이 주로 사용되었다.
한국어 의존 파싱에 대한 연구는 형태소 분석 모델로부터 형태소 분석 결과를 얻고 형태소 분석 결과를 입력 자질로 사용하여 구문 분석 모델에 적용하여 구문 분석 결과를 얻는 파이프 라인 방식으로 진행하는데 이러한 파이프 라인 방식은 형태소 분석 단계에서 발생한 에러가 의존 파싱 성능에 영향을 좌우하는 Error Propagation(에러 전파) 문제가 발생한다.
본 연구에서는 전이 기반 방식으로 형태소 분석을 수행하는 전이 기반 형태소 분석 모델을 제안하고 Sequence-to-Sequence 모델과 결합하여 기분석 사전을 이용한 후처리 과정을 필요로 하지 않는 복합 형태소에서 단위 형태소로의 원형 복원을 일괄적으로 학습하는 End-to-End 모델을 제안한다. 이에 나아가 본 논문에서는 의존 파싱에서 형태소 분석에 대한 전이 액션을 포함하도록 전이 액션을 확장하여 한국어 형태소 분석 & 의존파싱에 대한 통합모델을 제안한다.
목차
제1장 서 론 1제1절 연구배경 및 목적 11.1.1 연구배경 11.1.2 연구목적 2제2장 관련 연구 3제1절 한국어 형태소 분석 관련 연구 3제2절 의존 파싱 관련 연구 6제3절 형태소 분석 & 의존 파싱 통합 모델 관련 연구 8제3장 전이 기반 한국어 형태소 분석 & 의존 파싱 통합모델 10제1절 한국어 형태소 분석 모델 103.1.1 형태소 분석을 위한 전이 액션 103.1.2 버퍼의 입력 표상 113.1.3 모델의 구조 123.1.4 End-to-End 단일 형태소 분석 모델 13제2절 한국어 형태소 분석 & 의존 파싱 통합 모델 153.2.1 통합 모델의 전이 액션 153.2.2 문자 기반 단어 표상 173.2.3 버퍼와 스택의 TOP 노드 표상 183.2.4 통합 모델의 구조 19제4장 실험 및 결과 22제1절 실험 데이터 224.1.1 세종 형태소 분석 말뭉치 224.1.2 세종 의존 구문 분석 말뭉치 22제2절 실험 세팅 234.2.1 실험 세팅 234.2.2 평가 지표 23제3절 실험결과 244.3.1 형태소 분석 모델 실험 결과 244.3.2 통합 모델 실험 결과 25제5장 결 론 27제1절 연구 요약 및 결론 27제2절 연구의 한계 및 과제 275.2.1 End-to-End 한국어 형태소 분석 & 의존 파싱 통합 모델 275.2.2 그래프 기반 한국어 의존 파싱 통합 모델 275.2.3 형태소 분석 & 의존 파싱 & 의미역 결정 통합 모델 28참 고 문 헌 29
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