본 연구는 스마트 물관리를 위한 기법을 소개하고, 물관리에 적용 가능한 빅데이터 거버넌스 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 일반적인 데이터 거버넌스 관리원칙으로부터 물관리에 적용 가능한 물관리 빅데이터 거버넌스 모델을 도출하고, 물정보 통합, 데이터 품질관리, 비즈니스 창출의 단계적인 과정에서 빅데이터 활용을 논의한다. 물기업은 물관리 빅데이터를 활용하여 생산원가를 절감하고 물산업을 육성하며, 재해재난을 예방할 수 있다. 스마트 물관리를 위해 빅데이터를 도입하고자 하는 물기업에게 빅데이터 거버넌스의 필요성과 구축모델을 종합적으로 제시함으로써 지속적인 빅데이터 활용과 최적화를 이루는데 기여할 것이다.
스마트 물관리 적용사례는 사물인터넷과 운영관리 플랫폼, 열화상이미지와 딥 러닝, 강우량과 수위데이터를 활용한 것이다. 사물인터넷과 운영관리 플랫폼을 활용하여 유수율을 향상하고 맞춤형 물정보를 제공하였다. 열화상이미지와 딥 러닝을 활용하여 수도관의 자동누수탐사와 관로보수 예산을 절감하였으며, 물관리 데이터와 조합신경망을 활용하여 중소하천의 홍수를 예측하고 국민생명을 보호하였다.
본 연구는 스마트 물관리를 위한 빅데이터 거버넌스의 프레임워크를 3차원 큐브(Cube) 모델로 제시한다. X축은 물관리에 필요한 빅데이터의 유형으로 관측데이터, 경영기술 데이터, 소셜 네트워크 데이터로 구분하였다. Y축은 물관리를 통해 실현되는 물산업을 나타내며, 정보통신산업부터 건강의료까지 6가지로 구분하였다. Z축은 빅데이터 거버넌스 원칙들로써 조직관리부터 데이터 표준화까지 8가지로 구분하였으며, 이러한 모델은 빅데이터 구축단계의 초기부터 체계적으로 관리되어야 한다. 본 연구에서는 빅데이터 거버넌스 모델의 X, Y, Z축 중에서 “관측-재해재난-메타데이터?품질관리?표준화” 사례를 적용하였으며, 물기업의 경영성과에 긍정적인 영향을 미친 것으로 평가되었다.
조직관리는 정보기술과 데이터 분석, 활용이 가능한 전문 인력을 중심으로 신설하고, 재무담당자와 소비자를 포함한 데이터관리위원회를 구성하여 데이터관리를 심의조정하고 부서간의 갈등을 해소하여야 한다. 물분야의 데이터관련 비즈니스 용어사전을 표준화하고, 물정보를 생산하는 센서의 메타데이터 관리를 위한 표준관리시스템을 국제표준에 맞게 구축해야 한다. 또한 개인정보를 포함하고 있는 물정보는 비식별화를 통해 공개을 원칙으로 하되, 모니터링시스템을 구축하여 관리해야 한다. 마스터데이터는 오너십과 워크플로우 등 관리체계를 수립하고, 유사한 관리기준은 법과 제도에 맞게 통합해야 한다.
데이터 품질관리는 공인데이터 수준으로 목표를 설정하여 품질관리기준을 강화하고, 데이터품질 99.977%, 데이터관리 5레벨, 데이터보안 4레벨을 인증 받고 유지해야 한다. 물관리 빅데이터는 비즈니스와 연계하여 생산원가 절감, 운영관리 효율향상, 재해재난 예방, 일자리 창출 등의 경영성과를 향상하여야 한다. 물정보는 중요성과 활용가능성을 반영하여 데이터 저장주기와 보유기간을 설정하고, 대용량 데이터는 압축하거나 장기간 보유 데이터는 네트워크 스토리지를 도입하여 정보통신 유지비용을 절감해야 한다. 물관리 데이터베이스의 도메인, 코드 등은 국제표준에 맞게 표준화하고, 유관기관은 표현계층뿐만 아니라 데이터계층이나 분석계층에서 편리하게 공유해야 한다.
스마트 물관리를 위한 센서, 사물인터넷, 분석플랫폼 등 하드웨어 기술이 급속도로 발전하고 있지만, 무엇보다 중요한 것은 빅데이터를 분석 활용하기 위한 거버넌스의 구축과 관리이다. 또한, 물관리 빅데이터는 공공데이터로서 국민에게 전면적으로 개방하여 물산업을 활성화하고, 국민과 소통하면서 양방향으로 공유되어야 한다.