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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 한규필
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 금오공과대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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In this paper, a motion-based ROI extraction algorithm from high resolution fisheye lens images is proposed for an efficient multi-view monitoring system. In the existing monitoring systems using fisheye lens, some lens distortion correction algorithms and various viewing modes are pre-built. Since the angle-of-view of conventional correction algorithms for distortion-free is quite narrow due to the different distortion ratio, there are lots of unintentional dead angle areas and they require much computation time finding the undistorted coordinates in ROI manipulations. Thus, the proposed algorithm adopted image pyramid and motion detection methods, that can consider only the change area with a fast computation, for the intelligent surveillance. In addition, a mesh-type ROI is used to reduce the coordinates correction time, because this independent ROI scheme can parallelize and maximize the processor’s utilization.
목차
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