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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김형중
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수13
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한국의 자영업자(개인사업자)수는 2017년 기준 560만명을 넘어섰는데, 경쟁이 치열하고, 그에 따른 폐업자도 지속적으로 발생하고 있다. 자영업자가 국민 경제활동에서 차지하는 비중이 크고, 특히 서민경제에 미치는 영향이 크다는 점에서 관련연구는 매우 중요하다. 하지만, 대부분의 선행연구는 설문조사 또는 통계청 발표 집계데이터에 의존하였다.
본 연구는 자영업자 중 신용카드 가맹점 정보로 파악되는 개인사업자 549만개의 빅데이터를 활용하여, 선행연구와 차별적인 연구를 수행하였다. 첫째 신용카드 빅데이터를 활용한 실증적 연구이며, 둘째 2002~2016년간의 15년간의 중장기 트렌드를 분석하였고, 셋째 업종/지역/성별/연령대별/창업연도/경과기간별 다차원 분석을 수행하여 입체적인 창업/폐업 특성을 연구하였으며, 넷째 국내 창/폐업의 큰 흐름을 파악하기 위한 탐색적 분석(EDA: exploratory data analysis)으로 접근하였다.
특히 57개 소비관련 개인사업자 업종별 분석 결과 및 창업 후 경과기간(1년-10년)에 따른 폐업율 Trend 분석은 많은 시사점을 도출하였다.
본 연구결과는 향후 개인사업자 연구에 있어 기초자료로 활용 가능하고, 본 연구에서 밝혀진 개인사업자 창/폐업 특성은 향후 추가적인 심층연구과제 도출에도 도움을 줄 것이다. 또한 국내 개인사업자 창업/폐업의 큰 흐름과 특성을 조망함으로써, 개인사업자를 대상으로 한 정부의 정책수립, 민간기업의 마케팅 방향에도 참고가 될 수 있도록 기여하였다는 점에서 의의가 있다.
본 연구는 자영업자 중 신용카드 가맹점 정보로 파악되는 개인사업자 549만개의 빅데이터를 활용하여, 선행연구와 차별적인 연구를 수행하였다. 첫째 신용카드 빅데이터를 활용한 실증적 연구이며, 둘째 2002~2016년간의 15년간의 중장기 트렌드를 분석하였고, 셋째 업종/지역/성별/연령대별/창업연도/경과기간별 다차원 분석을 수행하여 입체적인 창업/폐업 특성을 연구하였으며, 넷째 국내 창/폐업의 큰 흐름을 파악하기 위한 탐색적 분석(EDA: exploratory data analysis)으로 접근하였다.
특히 57개 소비관련 개인사업자 업종별 분석 결과 및 창업 후 경과기간(1년-10년)에 따른 폐업율 Trend 분석은 많은 시사점을 도출하였다.
본 연구결과는 향후 개인사업자 연구에 있어 기초자료로 활용 가능하고, 본 연구에서 밝혀진 개인사업자 창/폐업 특성은 향후 추가적인 심층연구과제 도출에도 도움을 줄 것이다. 또한 국내 개인사업자 창업/폐업의 큰 흐름과 특성을 조망함으로써, 개인사업자를 대상으로 한 정부의 정책수립, 민간기업의 마케팅 방향에도 참고가 될 수 있도록 기여하였다는 점에서 의의가 있다.
목차
제 1 장 서론 1제 1 절 연구 배경 및 목적 1제 2 절 선행 연구 및 본 연구 차별성 2제 3 절 신용카드 빅데이터 활용 3제 2 장 본론 5제 1 절 빅데이터 분석범위 및 방법론 5제 2 절 국내 개인사업자 창업 분석 61. 개인사업자 유형별 창업가맹점수 비중 분석 62. 연도별 개인사업자 창업가맹점수 Trend 분석 12제 3 절 국내 개인사업자 폐업율 분석 161. 폐업율 분석 방법 및 정의 162. 경과기간에 따른 개인사업자 폐업율 분석 173. 개인사업자 유형별 폐업율 분석 204. 개인사업자 창업후 1년 폐업율 분석 225. 서울시 요식/유흥 업종 창업 및 생존율 분석 25제 3 장 결론 28제 1 절 요약 및 시사점 28제 2 절 한계점 및 향후 활용방안 30참고문헌 31
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