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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 신기일
- 발행연도
- 2019
- 저작권
- 한국외국어대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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무응답의 영향을 줄이기 위한 정보적 표본설계 기법에 관한 연구가 진행되고 있다. 특히 초모집단모형(super population model)에 포함된 오차의 분포가 정규분포를 따르고 응답률이 지수형을 따를 때 지수형 응답률 정보를 모수추정에 사용함으로써 추정의 정확성이 향상되는 것이 밝혀졌다. 그러나 이 방법에서는 정보적 표본설계의 가중치를 구하기 위해 세부 층을 등간격으로 나누는 경우만을 고려하였으며 세부 층의 개수가 증가하면서 추정의 정확성이 향상되는 결과를 확인하였다. 이에 본 연구에서는 주어진 표본 규모에 따른 최적의 세부 층 개수와 최적의 층 경계를 구하는 방법을 연구하였다. 이를 위해 등간격, 분위수, L-H 알고리즘을 이용하여 층을 나누었으며 모의실험을 통하여 각 방법의 결과를 비교하였다. 또한 다양한 형태의 보조변수 분포를 이용하여 실무에서 사용할 수 있는 세부 층 경계와 세부 층 개수를 정하는 기준을 연구하였다.
목차
1. 서론 12. 초모집단 모형의 오차가 정규분포인 경우의 정보적 표본설계 42.1. 정보적 표본설계 42.2. 응답률 함수의 모수 추정 63. 비교된 모수 추정 방법 93.1. 최적 세부 층 경계 93.2. 사용된 추정량 124. 모의실험 144.1. 모의실험 설계 144.2. 모의실험 결과 174.2.1. 보조변수 분포 및 표본 수에 따른 비교 결과 184.2.2. 최적 표본 수 415. 결론 42참고문헌 43
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