서론

아토피 피부염은 알레르기 질환으로 유전적인 요인, 환경적인 요인, 면역학적 요인 등이 복합적으로 작용하여 발생하는 질환이다. 아토피 피부염의 발생에 중요한 영향을 미치는 요소 중 하나는 유전성이다. 그렇지만 선행 연구들에서는 환자들이 모두 독립성을 따른다는 가정 하에 개별적으로 분석하여, 가정 구성원간의 상관성을 반영하지 못하였다. 국민건강영양조사 자료의 경우에는 각 조사구 안에서 가구들이 내재되어 있고 가구 안에 개인들이 내재되어 있는 형태의 자료이다.
이러한 자료를 계층적 자료라고 한다. 계층적 자료 분석에 전통적인 통계모형을 사용한다면 자료의 구조로 인하여 연구결과의 편향이 생기게 되고 그 결과 타당성을 잃게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안으로 한 집단에 속한 개인들 사이의 변동만 생각해왔던 기존의 회귀분석을 확장하여 한 모형 안에서 개인수준의 변수와 집단수준의 변수를 동시에 고려하는 다수준분석(multilevel analysis)이 쓰이고 있다.

연구목적

가구를 고려하는 다수준모형을 구축하여, 기존 연구에서 사용하였던 복합표본설계와 가중치를 반영한 로지스틱회귀분석과 비교하여 추정치 및 유의한 변수의 차이점을 알아보았다. 아토피피부염에 영향을 미치는 요소들이 제5기와 제6기 조사에서 차이가 있는지를 확인하였다.

연구방법

국민건강영양조사 제5기(2010-2012), 제6기(2013-2015) 자료를 분석하였다.
개인수준(level 1)변수로 나이, 성별, 교육수준, 직업, 비만, 우울 또는 불안 경험유무를 활용하였다. 가구수준(level 2)변수로 행정지역(읍면/동), 가족구성원수, 가구소득을 활용하였다. 각 변수별 아토피피부염과의 연관성은 Rao-Scott Chi-Square test로 검정하였다. 다수준모형은 개인-가구 2수준으로 고려하였다. 모형은 가구의 랜덤효과(random effect)만을 고려한 model 1, 개인수준 변수를 추가 고려한 model 2, 가구수준 변수를 추가 고려한 model 3을 비교하였다. Proc surveylogistic을 통하여 복합표본설계와 가중치를 반영한 로지스틱회귀모형에서 각 변수의 추정값과 표준오차를 계산하고 유의한 변수를 확인하였다. 다수준모형의 최적 모형과 복합표본설계와 가중치를 반영한 로지스틱회귀분석의 추정치를 비교하였다. 또한 기수별로 유의한 변수와 추정치에 변화가 있는지 비교하였다.

결과

제5기 조사의 아토피피부염에 대한 다수준분석의 경우 나이, 교육수준, 우울 또는 불안 경험유무가 아토피피부염과 관련이 있었으며 나이가 증가할수록 아토피피부염 유병률은 감소하는 경향을 보였다(p-value : <0.01). 교육수준은 고졸미만에 비해 고졸초과인 경우 아토피피부염 유병률이 증가하였으며(p-value : <0.05), 아토피피부염 환자에서 우울 또는 불안을 경험하는 비율이 높았다(p-value : <0.05). 로지스틱회귀분석에서는 나이만이 아토피피부염과 관련이 있었으며 나이가 증가할수록 아토피피부염 유병률은 감소하였다(p-value: <0.01).
제6기 조사의 아토피피부염에 대한 다수준분석의 경우 나이, 우울 또는 불안 경험유무, 성별, 가구원수가 아토피피부염과 관련이 있었으며 나이가 증가할수록 아토피피부염 유병률은 감소하는 경향을 보였고(p-value : <0.01), 아토피피부염 환자에서 우울 또는 불안을 경험하는 비율이 높았다(p-value : <0.05). 가구원수가 4명이상인 경우 1명인 경우에 아토피피부염의 유병률이 낮았다(p-value : <0.05). 여성의 경우 남성에 비해 아토피피부염의 유병률이 낮았다(p-value:<0.01). 로지스틱회귀분석에서는 나이, 우울 또는 불안 경험유무, 가구원수가 아토피피부염과 관련이 있었으며 나이가 증가할수록 아토피피부염 유병률은 감소하는 경향을 보였으며(p-value : <0.01), 아토피피부염 환자에서 우울 또는 불안을 경험하는 비율이 높았다(p-value : <0.01). 가구원수가 3명, 4명인 경우 1명인 경우에 비해 아토피피부염의 유병률이 낮았다(p-value : <0.05). 제5기와 제6기 조사를 비교해 보면 다수준분석에서 나이와 우울 또는 불안 경험유무는 두 기수에서 공통적으로 아토피피부염과 연관이 있는 변수로 확인되었다. 복합표본설계와 가중치를 반영한 로지스틱회귀분석에서는 나이만이 공통적으로 아토피피부염과 연관이 있는 변수로 확인되었다.

결론

유전적 경향으로 가구내 구성원의 상관성이 있는 아토피피부염에서 다수준분석은 복합표본설계와 가중치를 반영한 로지스틱회귀분석보다 유의한 변수를 찾아내는데 적합한 모형으로 생각되며, 조건부 가중치가 반영된 다수준분석은 보다 정확한 결과를 도출해 낼 수 있을 것으로 생각된다. 아토피피부염은 나이가 증가할수록 유병률이 감소하였고, 아토피피부염 환자는 우울 또는 불안을 경험하는 비율이 더 높았다. 또한 아토피피부염 유병률은 남성이 여성보다 높았고, 학력이 높은 경우 유병률이 높았으며, 가구원수가 증가할수록 아토피피부염 유병률은 감소하였다.