DEA를 이용한 육용종계 농가의 효율성 및 영향요인에 관한 연구 :A Study on the Efficiency Factors of Broiler Breeder Farms Using Data Envelopment Analysis

하승재

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자료유형: 학위논문

저자정보: 하승재 (숭실대학교, 숭실대학교 중소기업대학원)

지도교수: 한용희

발행연도: 2019

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2019

DEA를 이용한 육용종계 농가의 효율성 및 영향요인에 관한 연구

하승재 중소기업경영혁신학과 2019.01 학위논문

DEA를 이용한 육용종계 농가의 효율성 영향 요인에 관한 연구

하승재 , 한용희 Journal of The Korean Data Analysis Society 2019.01 학술저널

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본 연구는 육용종계 농가의 생산성 개선 방향을 제시하기 위해 DEA(Data Envelopment Analysis)를 이용하여 육용 종계농가의 생산 효율성을 분석하였다. 국내 A사와 거래하고 있는 위탁 육용종계 농가의 사육성적 자료 중 2017년 7월에서 2018년 7월까지 43개 농가의 성적을 토대로 분석하였다. 효율성 분석의 투입 변수로는 면적(평), 시설점수, 편입수를, 산출요소로는 보정 종란수와 발생율이며, 육용종계 농가의 생산성을 높이는 것을 목적으로 하기 때문에 산출기준 CCR모형 및 BCC모형과 초효율성 BCC모형을 적용하였다. 본 연구의 분석 결과는 다음과 같으며, 첫째, DEA의 분석 결과 CCR모형에서 효율적인 DMU(Decision Making Unit, 의사결정 단위)는 10개, BCC모형에서 효율적인 DMU는 13개로 나타났다. 효율적인 DUM은 효율성 값이 1인 DUM 이다. 초효율성에 의한 효율성 분석 결과를 보면 효율성 값이 1이상인 13개 DMU중 3개 DMU는 CCR 모형 기준으로는 효율성 값이 1미만으로 비효율적이지만 BCC 모형 및 super-BCC 모형 기준으로는 효율성 값이 1이상을 나타내고 있으며, 이것은 CCR 모형의 불변규모수익(CRS) 가정이 아닌 BCC 모형의 가변규모수익(VRS) 가정으로 초래된 결과이다. 둘째, 규모의 수익부분에서 규모 최적 상태인 불변규모수익의 DMU는 13개로 분석되었다. 규모의 축소를 통해 효율성을 높일 수 있는 규모수익체감 상태에는 28개 DMU, 반대로 규모의 증가를 통해 효율성을 높일 수 있는 규모수익체증 상태에는 2개 DMU가 있음을 규명하였다. 셋째, 준거 집단에 주로 포함된 DMU는 10개였으며, 이 DMU들은 효율적인 (TE=PTE=1) 집합에 속해 있었다. 넷째, DEA 분석 결과 TE와 PTE의 평균값이 각각 0.893, 0.949로 DMU간 효율성 편차가 적게 나타났다. 다섯째, 순수기술효율성(PTE)과 규모효율성(SE)을 비교하여 비효율의 원인을 기술 또는 규모의 요인으로 구분지어 분석할 수 있으며, 규모의 요인이 원인인 DMU는 33개, 기술적 요인의 원인인 DMU는 30개로 나타났다. 비효율적인 DMU들의 효율성 개선 방안으로 각각 별도의 전략이 필요한데 비효율의 주된 요인이 기술적인 경우 운영체계 및 관리기술 등을 개선시키고, 비효율의 주된 원인이 규모인 경우 적절한 규모로 전환시켜 효율적인 DMU로 개선할 수 있다.

In this paper, productivity Influencing factors were examined for the broiler breeder farms and the efficient productivity direction was suggested by Data Envelopment Analysis (DEA). Breeding score was based on 1 year records (July 2017 to July 2018) of 43 broiler breeder farms. Efficiency analysis input factors are area (pyeong), score of facility, the number of hens. Output factor are hatching eggs per 65 weeks, hatchability. Output based CCR model, BCC model and Super BCC model were adopted in order to figure out the efficient productivity direction. The results of this study are were as following.
At first, the number of 10 DMU (Decision Making Unit) had efficiency score of 1 from the CCR model and 13 DMU from BCC model. 13 DMU had more than score of 1 from super-BCC model. However, 3 of them had score of 1 from BCC model and lower than 1 from CCR model. Variable returns to scale (VRS) hypothesis from BCC model caused the result.
Second, the number of constant returns to scale (optimal scale) farm is 13 for the benefits of scale. Efficiency of 28 farms can be improved by reducing the scale of the farm. However, efficiency of 2 farms which are in increasing returns to scale status can be improved by expanding the scale.
Third, reference group of broiler breeder farms were 10. These farms are included in efficient farm group (TE=PTE=1).
Fourth, according to DEA result, the average of TE and PTE are 0.893, 0.949 respectively and it indicated that the efficiency have small deviation among farms.
Fifth, Pure Technology Efficiency (PTE) and Scale Efficiency (SE) comparison can be used to analyze that either technology and scale of farms is the major factors of inefficiency. The technology caused the 30 inefficient DMU and scale of farm caused 33. Inefficient DMU should have the different strategy. If the major inefficient factor was technology, operation system and maintenance system should be improved. For the sale of farm, It is important to expand or minimize the size of farm appropriately in order to improve the efficiency.

#육용종계 농가 #DEA #기술 효율성 #규모 효율성 #규모 수익 분석

국문초록 ⅴ
영문초록 ⅶ
제 1 장 서론 1
1.1 연구 배경 및 목적 1
1.2 연구의 내용과 구성 2
제 2 장 이론적 배경 및 선행연구 4
2.1 국내 육용종계 산업 4
2.1.1 육용종계 사육농가 현황 6
2.1.2 육용종계 입식수수 및 육계 도계수수 현황 6
2.1.3 종란 및 병아리 생산비 8
2.2 자료포락분석(DEA) 9
2.2.1 효율성의 의미와 DEA의 개념 9
2.2.2 DEA 모형 10
2.3 선행연구 검토 11
제 3 장 연구 설계 16
3.1 연구 모형 및 조사방법 16
3.1.1 연구 모형 16
3.1.2 조사 설계 17
3.1.3 조사 결과 18
3.2 DMU 선정 19
3.3 변수의 설계 및 선정 20
3.3.1 투입 및 산출 변수 선정 20
3.3.2 변수의 상관관계분석 22
3.3.3 변수의 기술통계량 23
제 4 장 실증분석 25
4.1 기술효율성에 의한 효율성 분석 25
4.2 순수기술효율성에 의한 효율성 분석 28
4.3 초효율성에 의한 효율성 분석 30
4.4 규모효율성에 의한 비효율 원인 분석 32
제 5 장 결론 36
5.1 연구결과 요약 36
5.2 연구의 시사점 및 한계점 37
참고문헌 39
부 록 42

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