중소기업의 개방형 혁신 도입 결정요인이 혁신 성과에 미치는 영향 :An Empirical Study of Open Innovation Determinants’ Effect on Organizational Innovation Performance in SMEs

김범규

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 김범규 (단국대학교, 단국대학교 대학원)

지도교수: 유영목

발행연도: 2018

저작권: 단국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수8

초록· 키워드

오류제보하기

기업이 직면한 다양한 기업 환경의 동적인 변화에 따라 기업의 생존과 지속가능한 경영을 위한 관점에서 혁신에 대한 중요성이 지속적으로 대두되어져 왔다. 21세기의 혁신은 풍부한 벤처 투자와 폭넓게 산재되어있는 외부 지식의 활용 가능성의 증대에 따라 독자적인 형태의 혁신이 아닌 외부의 다양한 주체와의 협력적인 혁신을 추구하는 ‘개방형 혁신’이 주목받고 있다.
기존의 개방형 혁신과 관련한 연구는 대기업 및 첨단 산업을 중심으로 한 연구가 주류를 이루는 한편, 경제성장의 중요한 역할을 차지하는 중소기업은 주요 논의로부터 배제되어져왔다. 또한 기업의 개방형 혁신활동에 동인이 되는 다양한 결정요인을 통합적으로 고려하고자 했던 연구가 드문 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 국내 중소 제조기업을 중심으로 개방형 혁신의 도입과 관련한 제약사항 및 다양한 결정요인을 분류함으로써 개방형 혁신과 혁신 성과에 미치는 영향을 실증적으로 규명하는데 초점을 둔다. 더 나아가 제조혁신과 관련하여 최근 주요하게 대두되는 ‘스마트 운영’이 개방형 혁신과 혁신 성과 간의 관계에 미치는 추가적인 조절적 영향을 살펴보고자 한다.
실증분석을 위해 수집된 174개의 기업 데이터를 기반으로 도출한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 경제, 정보, 시장, 제도, 조직, 인식 차원에 해당하는 총 20개의 제약 사항 중 국내 중소 제조기업은 경제적 측면과 정보, 조직적 측면에서의 어려움을 겪고 있는 것으로 확인되었다.
둘째, R&D 강도에 따른 집단 간 차이분석의 결과에서는 고강도 집단이 저강도 집단에 비해 기업가 지향성, R&D 역량, 정부 지원, 산학협력 네트워크, 혁신 성과와 같은 5개 요인에서 더 높은 평균치를 보이는 것으로 나타났다.
셋째, 경로분석 결과에 따르면 조직문화 개방성, R&D 역량, 산학협력 네트워크와 같은 항목이 개방형 혁신의 도입 수준에 유의한 영향을 미치는 중요한 결정 요인인 것으로 확인되었다.
넷째, 시장 역동성과 기술역동성과 같은 환경적 특성과 기업가 지향성, 정부 지원을 포함한 4개 요인은 개방형 혁신의 도입 수준에 유의한 영향을 미치지 않는 결과가 도출되었다.
마지막으로 내·외향형 혁신과 혁신 성과 간의 관계에서 스마트 운영에 대한 조절적 역할을 확인한 결과, 내향형 혁신이 혁신 성과에 미치는 영향에서 스마트 운영은 유의미한 조절적 역할을 하지 않았다. 반면에 외향형 혁신이 혁신 성과에 미치는 영향에서 스마트 운영은 유의미한 부(-)의 조절적 역할을 하는 것으로 나타났다.
본 연구는 중소 제조기업이 R&D 역량과 더불어 조직문화 개방성, 산학협력 네트워크와 같은 협력 지향성을 갖추는 것이 개방형 혁신의 주요한 결정 요인인 것을 확인하였다는 점에서 의의가 있다. 한편, 시장 역동성, 기술 역동성, 기업가 지향성, 정부 지원과 같은 요인은 개방형 혁신의 도입 수준에 긍정적 영향을 미친다는 연구와 부정적 영향을 미친다는 상충된 연구결과에 근거하여 동적 환경의 수준, 산업 분류, 정부 지원유무에 따른 기업 분류와 같은 사항을 기반으로 더욱 구체적인 관점에서의 추가적인 연구가 요구되어진다는 것을 한계점 및 향후 연구의 제언으로 제시하였다.

Following the dynamic change of various internal/external environments of companies, the importance of innovation has been continuously emphasized from the viewpoint of survival and sustainable management. In an era of abundant venture investments and the increased chance of using wide-spread outside knowledge, innovation in the 21st century has spotlighted “opened innovation,” which pursues cooperative innovation with all types of outside organizations instead of insisting on independent innovation.
In the past, research related to opened innovation mostly focused on large corporations and high-tech industries while from major discussions neglecting SMEs, which take up key roles in economic growth. Moreover, seldom did research attempt to consider the various decision factors which are the motives for opened innovation company activity. Focusing on Korean SMEs in the manufacturing field, this study classifies the limitations and various decision factors related to the introduction of opened innovation in order to empirically investigate the influence of such factors and limitations on opened innovation and its results. Furthermore, this study attempts to see the additional control effects of “smart operations,” a recent and significant topic related to manufacture innovation, and how they influence the relationship between opened innovation and its results.
174 corporate data has been collected for empirical analysis, and the results from these data are as follows.
First, Korean SMEs in the manufacturing field were having difficulties with regard to economy, information, and organization among some 20 limitations related to economy, information, market, system, organization and recognition.
Second, results analyzing the difference in R&D intensity among groups showed high-intensity groups were higher average than low-intensity groups regarding the five factors of entrepreneur’s directivity, R&D capacity, government support, educational-industrial cooperation network, and innovation outcomes.
Third, path analysis showed that items such as openness of organizational culture, R&D capacity, and educational-industrial cooperation networks are major decision factors with significant influence on the level of opened innovation introduced.
Fourth, it was found that four factors concerning environmental characteristics such as market dynamics and technology dynamics, as well as entrepreneur’s directivity and government support had no significant influence on the level of opened innovation introduced.
Finally, the review on the control effects of smart operations in the relationship between in/external innovation and innovation results showed that smart operations do not play a significant control role in the influence of internal innovation on innovation results. On the other hand, in the influence of external innovation on innovation results, smart operations turned out to play a significant negative (-) control role.
This study has significance as it confirms that along with R&D capacity, cooperation directivity, such as the openness of organizational culture and academic-industrial cooperation networks are the major decision factors for opened innovation of SMEs in the manufacturing field. Meanwhile, there have been conflicting research results regarding the influences of factors such as market dynamics, technology dynamics, entrepreneur’s directivity, and government support for the introduction of opened innovation, some concluding them to be positive with others concluding them to be negative. Therefore, this study proposes as its limitation and future task that additional research be conducted from a more detailed perspective based on the level of dynamic environment, industrial classification, and corporate classification, following the presence of government support.

Ⅰ. 서론 1
1. 연구의 배경 1
2. 연구의 목적 3
3. 연구의 방법 및 구성 5
3.1 연구의 대상 및 방법론 5
3.2 논문의 구성 5
Ⅱ. 이론적 배경 7
1. 개방형 혁신(Open Innovation) 7
1.1 개방형 혁신의 개념 및 도입배경 7
1.2 개방형 혁신의 유형 12
1.3 개방형 혁신의 사례 15
1.4 중소기업 개방형 혁신의 특징과 한계 21
2. 중소기업의 개방형 혁신 도입 결정요인 28
2.1 환경적 특성 28
2.1.1 시장 역동성 28
2.1.2 기술 역동성 31
2.2 조직 특성 34
2.2.1 기업가 지향성 34
2.2.2 조직문화 개방성 39
2.2.3 R&D 역량 43
2.3 제도적 특성 47
2.3.1 정부 지원 47
2.3.2 산학협력 네트워크 50
3. 혁신 성과의 측정 56
3.1 혁신 성과의 개념 56
3.2 혁신 성과의 측정 유형 56
4. 스마트 운영(Smart Operations) 58
4.1 4차 산업혁명 및 스마트공장 개념과 동향 58
4.2 스마트 운영의 구성요소 61
5. 우리나라 중소 제조기업의 현황과 혁신 현황 63
5.1 중소 제조기업 기준과 현황 63
5.2 중소 제조기업의 R&D 현황 68
Ⅲ. 연구 설계 71
1. 연구모형의 설계 71
2. 연구가설의 설정 72
2.1 환경적 특성과 개방형 혁신 간의 관계 72
2.2 조직 특성과 개방형 혁신 간의 관계 76
2.3 제도적 특성과 개방형 혁신 간의 관계 79
2.4 개방형 혁신과 혁신 성과 간의 관계 82
2.5 개방형 혁신과 혁신 성과의 연관성에 미치는 스마트 운영의 조절역할 85
3. 측정항목의 조작적 정의 및 설문항목의 구성 87
3.1 개방형 혁신 도입 결정요인의 정의 및 측정항목 87
3.1.1 환경적 특성 87
3.1.2 조직 특성 87
3.1.3 제도적 특성 89
3.2 개방형 혁신의 정의 및 측정항목 90
3.3 혁신 성과의 정의 및 측정항목 90
3.4 스마트 운영의 정의 및 측정항목 91
4. 연구방법론 94
4.1 조사 설계 94
4.2 분석 방법 94
Ⅳ. 실증 분석 95
1. 표본의 일반적 특성 95
2. 개방형 혁신의 제약 요인에 대한 분석 결과 97
3. 신뢰성 및 타당성 분석 99
3.1 집중타당성 분석 99
3.2 신뢰성 분석 102
3.3 판별타당성 분석 103
4. 연구개발 강도(R&D Intensity)에 따른 집단 간 차이 분석 106
5. 경로 분석 108
6. 조절효과 분석 110
Ⅴ. 결론 115
1. 연구 결과의 요약 및 시사점 115
2. 연구의 한계점 및 향후 연구 제언 118
참고문헌 120
부 록 145
영문요약 153

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)