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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최진호
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 세종대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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기업의 비즈니스 환경은 산업경제에서 지식기반경제로 변화하였다. 이에 기업은 성공적인 경영을 위해 다양한 노력을 시도한다. 기업의 노력과 마찬가지로 연구적 측면도 함께 성장하였다. 지금까지 비즈니스 모델과 관련된 많은 연구들이 진행되어 왔음에도 불구하고 비즈니스 모델 연구의 지식 흐름을 체계적으로 분석한 연구는 아직 존재하지 않는다. 따라서 비즈니스 모델을 연구하고자 하는 후속 연구자들은 지금까지 축적된 지식구조의 변화 과정 파악을 근거로 추후 응용연구의 방향성을 설정하는데 어려움이 있다. 이에 본 연구는 SCOPUS 데이터베이스 내 2,667개의 비즈니스 모델 논문에 등장하는 키워드를 대상으로 비즈니스 모델 연구의 현 상태를 파악하고 지식구조의 변화과정을 파악하고자 한다.
지식구조의 파악은 ''관계''에 근거한 방법론인 사회네트워크 분석을 통해 이루어졌으며 총 4개의 기간으로 분류하여 지식구조의 변화를 파악하였다. 분석 결과 첫째, 비즈니스 모델 연구는 기간이 지나갈수록 학문적 다양성의 필요에 의해 공동저자의 수가 증가한 것으로 나타났다. 둘째, ''혁신''키워드는 네트워크에서 중심성이 가장 높게 나타났고 기간이 지나 갈수록 특정 하위 키워드가 상위 키워드로 급격하게 부상한 것으로 나타났다. 셋째, 응집그룹의 수는 2000년 이전 12개에서 2015년 5개로 감소하였으며 모듈성 또한 감소하였다. 마지막으로 인지지도를 통해 연구 영역별 특성을 살펴본 결과 기간이 지날수록 영역간 연결 관계가 점점 증가하는 것으로 나타났다.
한편, 사회네트워크 분석은 논문의 인용과 키워드의 동시출현, 공동저술 등과 같은 지식 네트워크를 통해 지식의 구조를 파악하는데 유용하게 사용된다. 하지만 분석하고 결과를 도출하는 과정에서 두 가지 문제점이 존재한다. 첫째, 네트워크의 복잡성 때문에 네트워크의 축소를 진행한다. 이때 연구자마다 주관적인 기준을 통해 네트워크 규모의 축소를 진행한다. 따라서 축소 후 네트워크가 축소 전 네트워크를 충분히 설명할 수 있는지 증명할 수 없다. 이에 상관계수를 통하여 네트워크를 축소하는 객관적인 기준점을 제안하였다. 둘째, 지식구조의 변화과정을 분석하기 위하여 데이터를 시계열로 구분하고 핵심 지식의 변화를 제시한다. 하지만 시계열로 구분된 데이터는 각각의 구간마다 데이터의 규모가 다르기 때문에 분석되는 결과 수치를 동일하게 해석, 비교하는 것에 문제가 있다. 이에 시계열 데이터의 정규화를 통해 구간별로 영행력을 비교하는 방안을 제안하였다.
지식구조의 파악은 ''관계''에 근거한 방법론인 사회네트워크 분석을 통해 이루어졌으며 총 4개의 기간으로 분류하여 지식구조의 변화를 파악하였다. 분석 결과 첫째, 비즈니스 모델 연구는 기간이 지나갈수록 학문적 다양성의 필요에 의해 공동저자의 수가 증가한 것으로 나타났다. 둘째, ''혁신''키워드는 네트워크에서 중심성이 가장 높게 나타났고 기간이 지나 갈수록 특정 하위 키워드가 상위 키워드로 급격하게 부상한 것으로 나타났다. 셋째, 응집그룹의 수는 2000년 이전 12개에서 2015년 5개로 감소하였으며 모듈성 또한 감소하였다. 마지막으로 인지지도를 통해 연구 영역별 특성을 살펴본 결과 기간이 지날수록 영역간 연결 관계가 점점 증가하는 것으로 나타났다.
한편, 사회네트워크 분석은 논문의 인용과 키워드의 동시출현, 공동저술 등과 같은 지식 네트워크를 통해 지식의 구조를 파악하는데 유용하게 사용된다. 하지만 분석하고 결과를 도출하는 과정에서 두 가지 문제점이 존재한다. 첫째, 네트워크의 복잡성 때문에 네트워크의 축소를 진행한다. 이때 연구자마다 주관적인 기준을 통해 네트워크 규모의 축소를 진행한다. 따라서 축소 후 네트워크가 축소 전 네트워크를 충분히 설명할 수 있는지 증명할 수 없다. 이에 상관계수를 통하여 네트워크를 축소하는 객관적인 기준점을 제안하였다. 둘째, 지식구조의 변화과정을 분석하기 위하여 데이터를 시계열로 구분하고 핵심 지식의 변화를 제시한다. 하지만 시계열로 구분된 데이터는 각각의 구간마다 데이터의 규모가 다르기 때문에 분석되는 결과 수치를 동일하게 해석, 비교하는 것에 문제가 있다. 이에 시계열 데이터의 정규화를 통해 구간별로 영행력을 비교하는 방안을 제안하였다.
목차
제 1장. 서론 1제 1절. 연구의 배경 1제 2절. 연구의 목적 및 구성 2제 2장. 관련 연구 4제 1절. 비즈니스 모델 4제 2절. 지식구조 분석 방법론 6제 3절. 사회네트워크 분석과 활용 지표 9제 4절. 인지지도 분석 14제 3장. 분석 데이터 15제 1절. 키워드 네트워크 분석 프로세스 15제 2절. 데이터 수집 18제 3절. 데이터 정제 19제 4절. 분석 데이터 구성 21제 4장. 분석 결과 24제 1절. 비즈니스 모델 연구의 전체 지식구조 분석 241.1 연구의 필요성 241.2 비즈니스 모델 연구의 기초분석 251.3 비즈니스 모델 연구의 네트워크 특성 및 핵심 연구 개념 291.4 비즈니스 모델 연구의 세부연구영역 341.5 비즈니스 모델 연구의 세부연구영역 별 특성 381.6 결론 40제 2절. 비즈니스 모델 연구의 지식구조 변화 분석 412.1 연구의 필요성 412.2 비즈니스 모델 연구의 기초분석 422.3 비즈니스 모델 연구의 네트워크 특성 및 핵심 연구 개념 변화 462.4 비즈니스 모델 연구의 세부연구영역 변화 542.5 비즈니스 모델 연구의 세부연구영역별 특성 변화 662.6 결론 70제 3절. 네트워크 규모 축소의 기준 및 시계열 네트워크의 중심성 비교 방안 제언 743.1 연구의 필요성 743.2 키워드 네트워크 분석 753.3 네트워크의 동질성 검정 773.4 중심성 793.5 비즈니스 모델 연구의 네트워크 축소 813.6 비즈니스 모델의 핵심 키워드 변화 833.7 결론 90제 5장. 결론 92제 1절. 연구 요약 92제 2절. 한계점 및 향후 제언 97참고 문헌 99Abstract 109
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