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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- Seongjoo Lee
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 세종대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2018
A Study on the Decoding and Multiple Access Algorithm for Wi-Fi Backscatter Systems
이나영
정보통신공학과
2018.01
학위논문
Wi-Fi Backscatter 시스템 환경에서 Wi-Fi Tag의 다중접속 알고리즘
이나영
,
박효빈
,
김영재
외 2명
한국통신학회 학술대회논문집
2018.01
학술대회자료
Monostatic Wi-Fi Backscatter 통신환경에서 다중 접속 벡스케터링 기법
이나영
,
임혁진
,
유명석
외 3명
한국통신학회 학술대회논문집
2018.01
학술대회자료
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현재 차세대 정보 통신 기술로 주목 받고 있는 IoT 기술의 발달로 모든 객체가 유무선 네트워크에 연결되어 환경 변화 및 사용자 요구에 따라 실시간으로 동작하는 정보를 공유한다. 따라서 전력은 IoT의 중요한 문제이다. 그래서 주변 RF 신호로부터 에너지를 수집, 저장 및 공급하는 energy harvesting 기술을 사용하는 Wi-Fi backscatter 시스템이 발표되었다. Wi-Fi backscatter 시스템은 Wi-Fi reader, Wi-Fi tag, Wi-Fi AP로 구성된다. 기존 Wi-Fi backscatter 시스템의 downlink는 reader가 tag에게 정보를 요청하는 통신라인이다. tag는 uplink를 통해 요청된 정보 데이터를 AP로부터 온 Wi-Fi 패킷을 변조하여 전송한다. 이때 Wi-Fi 패킷을 반사하면 ''1'', 반사하지 않으면 ''0''을 보내는 변조 방식을 이용한다.
본 논문에서는 기존의 Wi-Fi backscatter 시스템에 적용 가능한 두 가지 알고리즘을 제안한다. 먼저, 데이터가 reader에서 복조 될 때 각 부반송파에 가중치를 줌으로써 SNR 대 BER 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 다음으로 reader 주위에 여러 개의 tag가 있는 경우 액세스 알고리즘을 제안한다.
제안된 알고리즘의 성능을 분석하기 위해 MATLAB을 사용하여 시뮬레이션 모델을 구현했다. 통신 환경에서 채널 모델은 TGn 채널 모델 C 및 D 모델를 사용한다. 첫 번째 알고리즘을 검증하기 위해 기존 Wi-Fi 후방 산란의 복조 방법과 제안 된 가중 방법의 SNR에 대한 BER 성능 시뮬레이션을 제시한다. 또한, 두 번째 알고리즘을 검증하기 위해 SNR에 대한 검출율 성능을 제공된다.
본 논문에서는 기존의 Wi-Fi backscatter 시스템에 적용 가능한 두 가지 알고리즘을 제안한다. 먼저, 데이터가 reader에서 복조 될 때 각 부반송파에 가중치를 줌으로써 SNR 대 BER 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 다음으로 reader 주위에 여러 개의 tag가 있는 경우 액세스 알고리즘을 제안한다.
제안된 알고리즘의 성능을 분석하기 위해 MATLAB을 사용하여 시뮬레이션 모델을 구현했다. 통신 환경에서 채널 모델은 TGn 채널 모델 C 및 D 모델를 사용한다. 첫 번째 알고리즘을 검증하기 위해 기존 Wi-Fi 후방 산란의 복조 방법과 제안 된 가중 방법의 SNR에 대한 BER 성능 시뮬레이션을 제시한다. 또한, 두 번째 알고리즘을 검증하기 위해 SNR에 대한 검출율 성능을 제공된다.
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