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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 양재의
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 강원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수45
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본 연구는 메틸렌블루가 토양과 반응 후 흡광도를 측정하여 신속하고 경제적으로 양이온교환용량(CEC, Cation Exchange Capacity)을 예측하고 현장에 적용하기 위해 수행되었다.
CEC 예측모델을 개발하기 위해서 농경지 토양을 채취하여 풍건 후 이화학적 특성을 분석하였으며 토양과 메틸렌블루 용액을 반응 시킨 후 분광광도계로 흡광도를 측정하였다.
흡광도와 CEC를 회귀분석을 실시한 결과 결정계수가 0.08로 통계적으로는 유의하나 CEC 예측모델로 활용하기에는 어려움이 있을 것으로 판단하였다. 토양 pH 5.5를 기준으로 분류하여 흡광도와 CEC에 대한 회귀분석을 실시한 결과 결정계수가 0.61로 나타나 통계적으로 유의하며 CEC 예측모델로 활용할 수 있는 것으로 나타났다. 하지만 CEC가 13.98 cmolc kg-1보다 높은 토양에서는 적용이 어려운 것을 확인할 수 있었다.
유기물함량과 점토함량이 CEC 예측모델에 주는 영향을 관찰하기 위하여 다중회귀분석을 진행하였으며 그 결과 점토함량은 영향이 적은 것으로 나타났으며 유기물함량은 영향을 주는 것을 확인할 수 있었다.
CEC 예측모델이 제한된 pH와 CEC 범위 내에서 활용할 수 있기 때문에 현장에 적용하기가 어려울 것으로 판단된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 메틸렌블루가 토양에 흡착되는 기작에 대한 후속 연구가 필요할 것이다.
CEC 예측모델을 개발하기 위해서 농경지 토양을 채취하여 풍건 후 이화학적 특성을 분석하였으며 토양과 메틸렌블루 용액을 반응 시킨 후 분광광도계로 흡광도를 측정하였다.
흡광도와 CEC를 회귀분석을 실시한 결과 결정계수가 0.08로 통계적으로는 유의하나 CEC 예측모델로 활용하기에는 어려움이 있을 것으로 판단하였다. 토양 pH 5.5를 기준으로 분류하여 흡광도와 CEC에 대한 회귀분석을 실시한 결과 결정계수가 0.61로 나타나 통계적으로 유의하며 CEC 예측모델로 활용할 수 있는 것으로 나타났다. 하지만 CEC가 13.98 cmolc kg-1보다 높은 토양에서는 적용이 어려운 것을 확인할 수 있었다.
유기물함량과 점토함량이 CEC 예측모델에 주는 영향을 관찰하기 위하여 다중회귀분석을 진행하였으며 그 결과 점토함량은 영향이 적은 것으로 나타났으며 유기물함량은 영향을 주는 것을 확인할 수 있었다.
CEC 예측모델이 제한된 pH와 CEC 범위 내에서 활용할 수 있기 때문에 현장에 적용하기가 어려울 것으로 판단된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 메틸렌블루가 토양에 흡착되는 기작에 대한 후속 연구가 필요할 것이다.
목차
목 차I. 서론 1II. 재료 및 방법 41. 공시토양 41.1 공시토양의 이화학성 분석 41.1.1 pH 41.1.2 유기물함량 41.1.3 교환성양이온 51.1.4 CEC 51.1.5 토성 51.2 메틸렌블루와 반응 후 흡광도 측정 62. 민감도 분석용 토양시료 7III. 결과 및 고찰 81. 흡광도와 CECmea의 상관관계 81.1 CEC 예측모델 1 111.2 CECmea와 CECest 비교 121.3 CEC 예측모델 1 민감도 분석 142. 유기물함량이 CEC 예측에 주는 영향 152.1 CEC 예측모델 2 152.2 CECmea와 CECest 비교 173. 점토함량이 CEC 예측에 주는 영향 183.1 CEC 예측모델 3 183.2 CECmea와 CECest 비교 20IV. 결론 21참고문헌 22부록 25Abstract 31
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