하향가열 경사채널에서 유동 비등에 관한 연구 :Study on Flow Boiling with Downward Heated Wall in an InclinedChannel

우대천

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 우대천 (부산대학교, 부산대학교 대학원)

지도교수: 박원규

발행연도: 2018

저작권: 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수1

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

하향 가열면 경사채널의 유동 비등 연구

우대천 , 신보창 , 지정선 외 1명 한국전산유체공학회지 2018.03 학술저널

하향가열 경사채널에서 유동 비등에 관한 연구

우대천 기계공학과 2018.01 학위논문

2016

하향 가열면 경사채널에서의 유동 비등에 관한 수치해석 연구

우대천 , 우상무 , 박원규 한국전산유체공학회 학술대회논문집 2016.11 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구에서는 경사채널 내부에서 냉각수의 비등에 의한 이상유동 해석을 포함하는 코아캐쳐 열제거 성능을 평가할 수 있는 열유동 전산해석 모델 평가를 연구목표로 하였다. 이를 위해 선행연구에 대한 조사를 수행하여 경사각이 있는 유로에서의 비등 현상의 특성을 파악하였고, 벽면 열유속 분배와 예측에 대한 Mechanistic 모델에 대해 조사를 수행하여 응축, 급랭, 대류 열유속에 대한 상관관계를 분석하였다. Eulerian 방법에 기반한 Two-Fluid 모델을 이용하는 STAR-CCM+ 코드의 지배 방정식과 벽면 비등 모델에 대해 조사를 하였으며, 각 모델의 핵심 관계를 파악 후 하위 모델에 대한 선행 관계를 조사 및 분석하였다. 그리고 기포의 운동에 영향을 주는 계면 운동량 전달 모델에 대한 문헌 조사를 통해 견인력 및 비견인력 모델에 대한 이해를 선행하였다. 앞선 선행연구 조사를 통해 열분배 모델 및 벽면 비등 모델, 계면 운동량 전달 모델에 대한 이해를 바탕으로 한국해양대에서 진행한 코아캐쳐 축소 실험에 대해 STAR-CCM+ 11.06.010-R8 코드를 이용하여 열유동 전산해석을 수행하였다.

#하향가열 #경사채널 #냉각수

1. 서론 1
1.1 연구의 배경과 목적 1
1.1.1 연구 배경 1
1.1.2 연구 목적 3
2. 본론 4
2.1 선행연구 고찰 4
2.1.1 풀비등에서 경사각 실험 4
2.1.2 풀비등에서 하향가열 경사면 실험 5
2.1.3 포화 풀비등에서 핵비등 열전달에 대한 경사각 실험 6
2.2 벽면 비등 모델 8
2.2.1 벽면 열유속 분배와 예측에 대한 Mechanistic 모델 8
2.2.2 STAR-CCM+ 코드 개요 10
2.2.3 STAR-CCM+ 내 벽면 비등 모델 11
2.3 벽면 비등 하위 모델 13
2.3.1 핵생성밀도 (Nucleation Site Number Density) 13
2.3.2 기포이탈직경 (Bubble Departure Diameter) 16
2.3.3 기포 크기 (Interaction Length Scale) 18
2.3.4 기포이탈주기 (Bubble Departure Frequency) 21
2.3.5 기포 대기 시간 (Bubble Waiting Time) 21
2.4 계면 운동량 전달 모델 (Inter-phase Momentum Transfer Model) 22
2.4.1 힘 평형 (Force Balance) 22
2.4.2 견인력 (Drag Force) 25
2.4.3 양력 (Lift Force) 29
2.4.4 벽면 윤활력 (Wall Lubrication Force) 31
2.4.5 난류 분산력 (Turbulent Dispersion Force) 32
2.4.6 가상 질량력 (Virtual Mass Force) 33
2.5 하향가열 경사채널 비등 전산해석 33
2.5.1 경사채널 비등실험 33
2.5.2 격자, 모델 및 경계조건 34
2.5.3 계산 결과 및 분석 35
3. 결론 45
참고문헌 48

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)