지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 민동보
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 충남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
This paper proposes a novel method that efficiently interpolates a pixel-varying affine transformation field from a set of sparse correspondences between two images. Different from existing approaches for interpolating a translation vector (e.g., depth or motion), we interpolate the affine transformation matrix for each pixel in the image so that more complex motion including rotation, scale, and skew can be taken into account during the interpolation task. Specifically, each element of a large sparse linear system derived in the process of minimizing an objective function defined for pixel-wise affine transformation fields is efficiently computed using recent fast filtering techniques. The pixel-wise affine transformation field is then obtained by simply solving a linear system consisting of a block diagonal matrix. Experimental results demonstrate that the proposed method is capable of dealing with scenes with complex motion better than conventional motion interpolation approaches. It is also shown that our method provides competitive accuracy to existing approaches for interpolating affine transformation fields but it runs much faster.
목차
1. 서론1.1. 연구 배경1.2. 연구 목적2. 관련 연구2.1. Moving Least Square Deformation(MLS)3. 픽셀단위 아핀변환 모델3.1. 문제 정의3.2. 문제 해결4. 실험4.1. 실험 데이터셋4.1.1. 모핑 데이터셋4.1.2. Mikolajczyk 데이터셋4.1.3. Butterflies 데이터셋4.2. 실험 방법4.2.1. 영상 모핑4.2.2. 움직임 벡터 보간4.3. 실험 결과4.3.1. 영상 모핑 결과4.3.2. 움직임 벡터 보간 결과4.3.3. 결과 분석5. 결론 및 향후 연구5.1. 결론5.2. 향후 연구참고문헌
최근 본 자료
댓글(0)
0