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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

박재광 (충남대학교, 忠南大學校 大學院)

지도교수
민동보
발행연도
2018
저작권
충남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수5

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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This paper proposes a novel method that efficiently interpolates a pixel-varying affine transformation field from a set of sparse correspondences between two images. Different from existing approaches for interpolating a translation vector (e.g., depth or motion), we interpolate the affine transformation matrix for each pixel in the image so that more complex motion including rotation, scale, and skew can be taken into account during the interpolation task. Specifically, each element of a large sparse linear system derived in the process of minimizing an objective function defined for pixel-wise affine transformation fields is efficiently computed using recent fast filtering techniques. The pixel-wise affine transformation field is then obtained by simply solving a linear system consisting of a block diagonal matrix. Experimental results demonstrate that the proposed method is capable of dealing with scenes with complex motion better than conventional motion interpolation approaches. It is also shown that our method provides competitive accuracy to existing approaches for interpolating affine transformation fields but it runs much faster.

목차

1. 서론
1.1. 연구 배경
1.2. 연구 목적
2. 관련 연구
2.1. Moving Least Square Deformation(MLS)
3. 픽셀단위 아핀변환 모델
3.1. 문제 정의
3.2. 문제 해결
4. 실험
4.1. 실험 데이터셋
4.1.1. 모핑 데이터셋
4.1.2. Mikolajczyk 데이터셋
4.1.3. Butterflies 데이터셋
4.2. 실험 방법
4.2.1. 영상 모핑
4.2.2. 움직임 벡터 보간
4.3. 실험 결과
4.3.1. 영상 모핑 결과
4.3.2. 움직임 벡터 보간 결과
4.3.3. 결과 분석
5. 결론 및 향후 연구
5.1. 결론
5.2. 향후 연구
참고문헌

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