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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정진만
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 한남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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최근 차량 무선통신 기술이 발달됨에 따라 차량과 클라우드 기술을 접목한 차량 클라우드(Vehicular Cloud)의 관심이 높아지고 있다. 기존 기법들은 이동성이 있는 V2V(Vehicle-to-Vehicle)와 V2I(Vehicle-to-Infrastructure)의 차량 네트워크를 기반으로 데이터 수집을 하거나 중앙 서버와의 실시간 통신을 통한 클라우드 서비스에 집중하고 있다. 본 논문에서는 주차된 차량을 클라우드 형태로 그룹화 하여 데이터센터로 활용하기 위한 연구에 초점을 맞춘다. 먼저 주차장의 차량을 데이터센터의 자원으로 활용하는 차량 데이터센터 모델을 제시한다. 주차장을 큐잉 기반 M/M/K/K 모델을 사용하여 평균차량 수와 주차시간을 계산하고 성능을 추정한다. 차량 데이터센터의 성능을 좌우하는 것은 크게 차량의 용량과 이탈률이 있다.
본 논문에서는 차량 데이터센터 모델에서 각 차량의 이탈률을 고려한 예상실행시간을 계산하고 이를 활용하는 자원 선택 기법을 두 가지로 나누어 제안한다. 제안 기법은 예상실행시간이 가장 작은 자원을 선택하는 방법과 작업의 마감시간과 가장 근접한 예상실행시간을 선택하는 방법으로 나눌 수 있다. 수학적 분석과 시뮬레이션 평가를 통해 예상실행시간 관점에서 제안된 자원 선택 기법이 기존 기법에 비해 더 향상됨을 보인다.
본 논문에서는 차량 데이터센터 모델에서 각 차량의 이탈률을 고려한 예상실행시간을 계산하고 이를 활용하는 자원 선택 기법을 두 가지로 나누어 제안한다. 제안 기법은 예상실행시간이 가장 작은 자원을 선택하는 방법과 작업의 마감시간과 가장 근접한 예상실행시간을 선택하는 방법으로 나눌 수 있다. 수학적 분석과 시뮬레이션 평가를 통해 예상실행시간 관점에서 제안된 자원 선택 기법이 기존 기법에 비해 더 향상됨을 보인다.
목차
제1장 서론 1제2장 관련연구 4제1절 차량 클라우드 서비스 및 활용 방안 4제2절 커넥티드 카 관련 기술 7제3절 주차장 및 차량 특성 분석 10제3장 제안 기법 13제1절 시스템 구성 13제2절 주차장 모델링 17제3절 자원 선택 기법 21제4장 평가 25제1절 수학적 분석 25제2절 시뮬레이션 환경 28제3절 시뮬레이션 결과 30제5장 결론 33참고문헌 35요약 39Abstract 40
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