메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김병제 (창원대학교, 창원대학교 대학원)

지도교수
윤태성
발행연도
2018
저작권
창원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수2

표지
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, a robust trajectory tracking control method for two-wheeled mobile robot is presented. The robust control input is designed by combining a new nonlinear disturbance observer and H-infinity control to decouple the influence of the disturbance and uncertainties. The new nonlinear disturbance observer is designed by using T-S Fuzzy state observer where the observer gain is obtained by solving an LMI pole-placement problem. If there is a big difference between the initial position of the mobile robot and the initial position of the reference trajectory, the system input will be too large, and it will be difficult to apply on a practical system. To solve this problem, an initial trajectory with acceleration limit is designed using Bezier curve. The presented method is simulated, and it shows good trajectory tracking performance and good robustness against disturbance.

목차

목 차
Ⅰ. 서론 8
Ⅱ. 이동로봇의 동특성 방정식 10
1. 이동로봇의 자세 10
2. 이동로봇의 에러 방정식 12
Ⅲ. 이동로봇의 궤도 추적 제어 시스템 17
1. 이동로봇의 궤도 추적 제어 시스템 17
2. T-S 퍼지 모델링 19
3. 제어기 설계 21
1) PDC를 이용한 제어 입력 21
2) H-infinity를 이용한 제어입력 24
4. 상태관측기 기반의 T-S DOB 29
1) 상태관측기 설계 29
2) 상태관측기 이득계산 31
3) 상태관측기 기반의 T-S DOB 32
5. Bezier 곡선 34
1) Bezier 곡선 생성 34
2) 가속도 제한 알고리즘 37
Ⅳ. 시뮬레이션 42
1. 시뮬레이션 파라미터 42
2. 시뮬레이션 44
3. 시뮬레이션 프로그램 구성 55
Ⅴ. 결론 78
부 록 79
부록 1. Matlab 프로그램 79
참고문헌 96
ABSTRACT 98

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0