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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이주흥
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 홍익대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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멀티미디어 장치의 발전으로 인해 멀티미디어 장치에서 고해상도를 필요로 하기 때문에 영상 압축이 필수적이다. 압축으로 인해 데이터가 손실되고 영상의 해상도가 저하된다. 본 논문에서는 Programmable Logic (PL)과 ARM Cortex-A9 Processing System (PS)을 탑재한 Zynq SoC Platform을 사용하여 비디오 압축으로 생성된 blocking artifacts를 제거하는 부분 재구성을 활용한 후처리 시스템을 설계한다. 높은 연산량을 제공하고 실시간으로 1080p 영상을 처리하도록 부분 재구성이 가능한 FPGA (Field Programmable Gate Array) 영역에 디블로킹 필터를 구현한다. 또한 부분적으로 재구성 가능한 영역을 활용하여 제한된 환경의 임베디드 시스템에서 하드웨어 리소스를 보다 효율적으로 사용할 수 있다. 본 논문에서 구현하고자 하는 디블로킹 필터는 Zynq의 구현을 가속화하는 High Level Synthesis (HLS) Tool Flow를 활용하였다. 제안된 시스템의 실험결과는 1080p Full-HD 영상을 실시간으로 디블로킹 처리할 수 있고, 디블로킹 필터처리 후 기존 영상의 PSNR보다 0.6dB의 향상된 값을 보여준다. 또한 Zynq SoC 전원 레귤레이터와 PMBus 호환 시스템 컨트롤러를 활용하여 구현된 필터의 실제 전력 측정 할 때 68.33mW의 전력을 소모한다.
목차
1. 서 론 12. Zynq SoC 32.1 Zynq-7000 SoC Platform 32.2 Partial Reconfiguration 53. High Level Synthesis 74. Case Study : Deblocking Filter 115. Experiment 166. Conclusion 34참고문헌 35영문요약(Abstract) 39
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