지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 都明植
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 한밭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2018
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
본 연구는 보도의 서비스수준과 스마트폰 사용여부가 보행속도에 미치는 영향을 분석하기 위해 대전광역시 내의 보행로 2개소를 선정하여 스마트폰 사용여부 및 사용유형에 대해 영상촬영을 통해 자료를 수집하였다. 수집한 자료는 국토교통부의 도로용량편람에서 제시한 보행자도로의 서비스수준을 기준으로 보행밀도를 이용하여 보행속도를 산정하였고, 산정된 데이터는 스마트폰 사용여부와 사용유형(시각, 청각), 성별에 따라 구분하였다. 조사대상이 되는 보행자들 중 60세 이상의 노인과 음식물 섭취로 인해 보행속도가 저하될 우려가 있는 보행자는 제외하였다. 분석방법으로는 산정된 보행속도를 데이터 분포형태에 적합한 통계기법을 통해 보행속도의 차이에 대한 통계적 검증을 수행하였다. 데이터의 갯수가 30개 이상이거나 정규성 검정을 통해 정규분포를 따르는 경우 t검정을 실시하였으며, 그렇지 않은 경우에는 비모수 검정을 실시하여 보행속도 차이에 대한 검정을 실시하였다. 정규분포를 따르지 않는 경우에 대해서는 분포형태를 파악하기 위해 Anderson-Darling 검정을 실시하였다. 또한 서비스수준에 따른 스마트폰 사용여부가 보행속도에 미치는 영향을 분석하기 위해 위계적 회귀분석을 수행하였으며, 분석에 사용된 변수가 더미변수의 형태로 나타나 다중회귀분석과의 비교분석을 실시하였다.
분석 결과, 두 대상지의 스마트폰 사용비율은 각각 전체의 40% 가량을 차지하는 것으로 나타났다. 스마트폰 사용여부와 사용유형, 성별을 고려한 보행자의 보행속도 차이는 유의수준 95%에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 스마트폰을 사용할 경우, 시각을 이용하여 스마트폰을 사용할 경우, 서비스수준이 낮아질수록, 남성보다 여성의 경우, 여성이 시각을 이용하여 스마트폰을 사용할 경우 보행속도가 느린 것으로 나타났다. 위계적 회귀분석을 통해 서비스수준과 스마트폰 사용여부가 보행속도에 미치는 영향을 분석하였는데, 그 결과는 53.3%의 설명력을 가지는 것으로 나타났으며, 이는 보행속도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다중회귀분석을 통해 서비스수준과 스마트폰 사용여부가 보행속도에 대한 설명력은 50.1%로 나타났다. 이는 위계적 회귀분석과 설명력의 차이가 크지 않은 것으로 나타났으나, 데이터의 구조가 위계구조를 가지고 있어 위계적 회귀분석의 설명력이 더 높게 나타났으며 그에 따라 위계적 회귀분석의 설명력을 채택하였다. 향후에는 본 연구에서 다루지 못한 서비스수준에 대한 분석을 위해 분석대상 지점을 다양화하여 다양한 데이터의 확보가 이루어질 수 있게 해야 할 것이며, 조사구간에서의 보행자의 개인적 특성(연령, 직업 등)을 고려한 다양한 보행패턴에 대한 분석이 이루어져야 할 필요가 있다.
분석 결과, 두 대상지의 스마트폰 사용비율은 각각 전체의 40% 가량을 차지하는 것으로 나타났다. 스마트폰 사용여부와 사용유형, 성별을 고려한 보행자의 보행속도 차이는 유의수준 95%에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 스마트폰을 사용할 경우, 시각을 이용하여 스마트폰을 사용할 경우, 서비스수준이 낮아질수록, 남성보다 여성의 경우, 여성이 시각을 이용하여 스마트폰을 사용할 경우 보행속도가 느린 것으로 나타났다. 위계적 회귀분석을 통해 서비스수준과 스마트폰 사용여부가 보행속도에 미치는 영향을 분석하였는데, 그 결과는 53.3%의 설명력을 가지는 것으로 나타났으며, 이는 보행속도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 다중회귀분석을 통해 서비스수준과 스마트폰 사용여부가 보행속도에 대한 설명력은 50.1%로 나타났다. 이는 위계적 회귀분석과 설명력의 차이가 크지 않은 것으로 나타났으나, 데이터의 구조가 위계구조를 가지고 있어 위계적 회귀분석의 설명력이 더 높게 나타났으며 그에 따라 위계적 회귀분석의 설명력을 채택하였다. 향후에는 본 연구에서 다루지 못한 서비스수준에 대한 분석을 위해 분석대상 지점을 다양화하여 다양한 데이터의 확보가 이루어질 수 있게 해야 할 것이며, 조사구간에서의 보행자의 개인적 특성(연령, 직업 등)을 고려한 다양한 보행패턴에 대한 분석이 이루어져야 할 필요가 있다.
목차
Ⅰ. 서 론1. 연구의 배경 및 목적 12. 연구의 범위 및 방법 3Ⅱ. 선행연구고찰 및 분석 방법론1. 보행 중 스마트폰 사용에 관한 연구 고찰 52. 분석 방법 8Ⅲ. 보행속도조사1. 대상지역 162. 조사 방법 163. 조사 결과 18Ⅳ. 보행속도분석1. 전체 조사대상자 보행속도 분석 192. 성별 보행속도 분석 29Ⅴ. 위계적 회귀분석을 통한 보행속도 영향력 분석1. 위계적 회귀분석 412. 위계적 회귀분석과 다중회귀분석 비교 45Ⅵ. 결론 및 향후 연구 과제 47참 고 문 헌 49ABSTRACT 51
최근 본 자료
댓글(0)
0