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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유기영.
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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평균값을 이용하여 비밀 데이터를 삽입 및 추출, 이미지 복원이 완벽하게 되는 것을 목표로 한다. 기존 Agrawal이 제안한 방법에서는 평균값을 이용하여 데이터 추출 및 복원을 진행하는데, 평균값을 이용하면서 다른 부가 정보를 생성하지 않고 이용한다는 큰 장점을 가지고 있다. 하지만 8비트 그레이스케일에서는 소수점 이하 자리가 버려짐으로써 평균값 보존이 어려워진다. 이로 인해 데이터 추출이 잘 이루어 지지 않고, 복원또한 완벽하게 되지 않는다. 뿐만아니라 다른 가역정보은닉 기법들에 비해 비밀 데이터 삽입 효율성도 낮고, 삽입량 또한 낮다. 본 논문에서는 기존 논문에서 평균값에 관한 문제점을 해결하고, 블록화를 통하여 삽입용량을 향상 시키는 방법을 제안한다. 평균값을 사용하는데 있어 소수점을 없애기 위해 Original Image로 Pre-processing 작업을 거쳐 새로운 Cover Image를 만드는 것으로 해결하였다. 제안한 방법은 기존 방법에 비교해 보았을 때 삽입용량을 64배 향상시켰으며, 이미지 복원 및 데이터 추출이 완벽하게 진행된다.
목차
1.Introduction 12.Related Works 52.1 Data hiding 52.2 Agrawal''s Scheme 73.Proposed Scheme 93.1 The Main Aims of Proposed Scheme 93.2 Pre-Processing 113.3 Sender''s side 133.3.1 Preserving Mean Value 133.3.2 Encryption 143.4 Embedding Secret data 143.5 Receiver''s side 153.5.1 Decryption 153.5.2 Extracting Secret data 153.5.3 Recover image 173.6 Examples 184. Experimental Results and Analysis 204.1 Image Quaility Analysis 204.2 Encryption Robustness Analysis 264.3 Capacity Analysis 284.4 Experimental results of lena image 285. Conclusions 30References 32Abstract (Korean) 37
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