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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

박승준 (명지대학교, 명지대학교 대학원)

지도교수
조중래
발행연도
2018
저작권
명지대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수9

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

차량 운행기록정보와 통행배정 모형을 이용한 교차로 영향권의 공간적 패턴에 관한 연구
박승준 ,  홍기만 ,  김태균 외 3명 대한교통학회지 2018.04 학술저널
차량 운행기록정보를 이용한 교차로 진출입교통량 공간적 패턴 분석
박승준 교통공학과 2018.01 학위논문

초록· 키워드

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현재 국내 대다수 지역에서 사용하는 고정식 또는 감응식 교통신호시스템은 실시간으로 급변하는 교통량에 대응하기 어렵거나 루프 검지기의 잦은 고장으로 인해 사회적 비용을 부담시키고 있다. 본 연구에서는 프로브 차량의 운행기록정보와 거시 교통망의 통행배정 결과의 유사성을 확보함으로써 거시 교통망 통행배정을 통한 링크 교통량과 미시 교통망의 실시간 교통신호 최적화 간의 상호보완을 목표로 한다.
첫 번째 세부 연구는 교차로 영향권 비교 분석 연구로, 프로브 차량 자료 중 택시 DTG 자료와 거시 교통망의 통행배정 결과와의 유사성 비교 검증을 통해, 프로브 차량에 대한 거시 교통망의 대표성 확보 가능성을 검토하는 연구이다. 연구를 수행하기 위해 교차로 영향권 경계에서 진입하는 방향별 교통량 예측 방법론을 구축하였다. 교차로 영향권 비교 분석 결과, 두 자료 모두 일반적인 교통류 특성과 같이 첨두 시간대의 영향권 범위가 비첨두 시간대보다 좁은 영향권 범위를 형성하며 두 자료의 영향권 형성 링크 개수 등 유사성 또한 존재하는 것으로 나타나, 거시 교통망의 통행배정 결과가 프로브 차량 자료의 대표성을 확보할 수 있는 것으로 분석되었다.
두 번째 세부 연구는 택시 DTG 자료의 요일별 시간대별 교차로 진출입 특성에 대한 클러스터 분석 방법론을 구축 및 검증하는 연구로, 프로브 차량 자료를 통해 현실의 도시부 교차로에서의 통행특성을 클러스터 기법으로 분류하는 연구이다. 연구 결과, 12개 클러스터 형성 조건에서 각 클러스터별 데이터 집합 수준과 신뢰수준이 확보되는 것으로 판단되었다. 뚜렷한 특성을 갖는 주요 클러스터는 영향권 경계를 형성하는 링크의 개수 및 위치, 주도로 축 형성 등에서 유사성을 갖는 것으로 나타났다.
#통행패턴 #접근교통량 #진출입교통량 #교차로 #교차로 교통량 #운행기록계 #네트워크 #클러스터 분석

목차

표 목차 v
그림 목차 vii
국문초록 viii
제1장 서 론 1
제1절 연구의 배경 및 목적 1
제2절 연구의 범위 및 수행방법 2
1. 연구의 범위 2
2. 연구의 수행방법 2
제2장 선행 연구 검토 5
제1절 교통량 패턴 예측 관련 연구 5
제2절 택시 DTG 자료 관련 연구 8
제3절 프로브 카 관련 연구 9
제4절 시사점 도출 10
제5절 본 연구의 차별성 11
제3장 분석 방법론 13
제1절 전제조건 설정 13
제2절 분석 방법론 설정 13
제4장 분석자료 검토 및 구축 17
제1절 분석자료 검토 17
1. 교통 분석용 네트워크 17
2. 택시 DTG 자료 18
제2절 자료 구축 19
1. 교통 분석용 네트워크 19
가. 분석 영향권 설정 19
나. 네트워크 고도화 19
다. 블록 단위 존 세분화 19
라. 네트워크 현행화 22
1) 교통량 현행화 22
2) 통행시간 현행화 23
2. 교통 분석용 O/D 27
가. 교통량 보정계수 적용 27
3. 택시 DTG 자료 28
가. 자료 오류 검토 28
4. 영향권 설정 알고리즘 구축 29
가. 네트워크 영향권 설정 알고리즘 30
나. 택시 영향권 설정 알고리즘 30
제5장 분석 수행 및 결과 해석 31
제1절 교차로 영향권 비교 분석 31
1. 분석의 필요성 및 기대효과 31
가. 분석의 필요성 31
나. 기대효과 31
2. 교차로 영향권 비교 분석 32
가. KTDB 네트워크와 택시 DTG 자료의 비교 분석 32
1) 대치우성아파트 교차로 32
2) 종합운동장 사거리 33
나. KTDB 네트워크와 택시 DTG 자료의 비교 분석 결과 33
다. 현행화 네트워크와 택시 DTG 자료의 비교 분석 35
1) 대치우성아파트 교차로 35
2) 종합운동장 사거리 39
라. 현행화 네트워크와 택시 DTG 자료의 비교 분석 결과 39
마. 대치우성아파트 교차로 영향권 비교 분석 41
1) 5분 영향권 41
2) 10분 영향권 42
바. 학여울역 교차로 영향권 비교 분석 43
1) 5분 영향권 43
2) 10분 영향권 44
사. 대모산입구역 교차로 영향권 비교 분석 45
1) 5분 영향권 45
2) 10분 영향권 46
아. 교차로별 방향별 영향권 형성 링크 개수 비교 분석 47
1) 대치우성아파트 교차로 47
가) 5분 영향권 47
나) 10분 영향권 47
2) 학여울역 교차로 48
가) 5분 영향권 48
나) 10분 영향권 48
3) 대모산입구역 교차로 49
가) 5분 영향권 49
나) 10분 영향권 49
3. 소결 50
제2절 교차로 방향별 교통량 진입 비율 클러스터 분석 50
1. 분석의 필요성 및 기대효과 50
가. 분석의 필요성 50
나. 기대효과 50
2. 분석 대상 교차로 선정 51
3. 교차로 진입 방향별 2시간 단위 교통량 비율 산정 51
4. 교차로 5분 영향권 경계를 형성하는 링크 개수 산정 52
5. 영향권 클러스터 분석 53
6. 클러스터링 결과 분석 53
7. 주요 클러스터별 대표 패턴 선정 58
가. Cluster 1(화/수 22시~수/목 04시) 58
나. Cluster 4(평일 06~08시) 58
다. Cluster 9(월~목 04~06시) 59
라. Cluster 12-1(평일 20~22시) 59
마. Cluster 12-2(수~금 16~18시) 59
8. 소결 59
제6장 결론 61
제1절 결론 61
제2절 한계점 및 향후 과제 63
참고문헌 64
1. 국내문헌 64
2. 외국문헌 64
Abstract 65

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