지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수3
1. 서론 11.1. 연구의 배경 11.2. 연구의 목적 및 내용 61.3. 논문의 구성 92. 선행연구 및 관련기술 112.1. 국내외 연구동향 112.1.1. 해외 연구동향 122.1.2. 국내 연구동향 142.2. 부하기기의 전기 성분 특성 172.2.1. 고조파의 개요 및 특성 172.2.2. 아크의 개요 및 특성 192.3. NIALM 개요 및 기존 연구 결과 분석 212.3.1. NIALM 개요 212.3.2. NIALM 기존 연구 결과 분석 242.4. 지도학습 알고리즘 262.4.1. 분류 알고리즘 종류 272.4.2. 기존 분류 알고리즘 모델 연구 272.4.3. 기존 알고리즘의 적용 평가 결과 342.5. 기존 안전감지 시스템의 개선점 342.5.1. 주택용 분전반의 개선점 352.5.2. 부하의 종류 인식을 위한 개선점 392.5.3. 아크차단장치의 적용성 412.5.4. 기존 화재안전 시스템에 대한 개선점 442.5.5. 부하기기 인식을 위한 데이터 처리 구조 522.5.6. 통합 관리의 필요성 613. 실시간 NIALM기반의 홈 안전관리시스템 설계 633.1. 부하 모니터링 673.1.1. Appliance 683.1.2. Observed Signal 713.2. 전처리 783.2.1. 고조파 성분의 영향 793.2.2. 고조파 성분의 추출 813.2.3. 고조파 영향 분석 823.2.4. 고조파 성분처리 853.2.5. 아크 신호처리 873.3. Multi-Featuring 913.3.1. 파라미터 산출 913.3.2. 파라미터 선정 933.4. 복합 알고리즘 설계 973.4.1. 복합 알고리즘 구조 973.4.2. k-NN 알고리즘 처리 1003.4.3. 아크 감지 알고리즘 1053.5. 모델링 1063.6. Decision 1083.6.1. Decision Process 1093.6.2. 결과의 표출 1104. 구현 및 성능평가 1124.1. 구현환경 1124.2. 실험 개요 1134.3. 실험 및 평가 1174.3.1. 고조파 성분을 이용한 부하기기의 분석 1184.3.2. 아크에 의한 영향 평가 1204.3.3. 복합 알고리즘의 적용 평가 1244.4. 시스템의 개선 결과 1275. 결 론 132참고문헌 136
0