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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

권금철 (중앙대학교, 중앙대학교 대학원)

지도교수
정태상
발행연도
2018
저작권
중앙대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수12

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

초록· 키워드

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관성 측정 장치(IMU)와 같은 외부 센서의 측정값으로 위치 관측 값의 일관성을 검사하여 기만된 GPS 신호 영향을 감지 하는 방법은 GPS 기만을 검출 하는 강력한 방법중에 하나이다. 본 논문에서는 기만 신호에 대응하기 위해 가속도계 측정값을 이용하여 GPS 기만 신호를 검출하는 방법을 연구하였고 GPS 기만 원리에 대한 이해와 기만 신호가 GPS 수신기에 어떠한 영향을 미치는가에 대하여 분석하기 위하여 기만 신호 발생기를 설계하여 의사위성을 이용하여 상용 GPS 수신기에 대하여 GPS 기만 실험을 수행하였다.
본 논문에서는 등속 운동시 GPS 기만 신호를 검출하기 위하여 IMU 가속도 센서 측정값에서 운동가속도를 계산하고 GPS의 가속도 측정값과 절대값 제곱의 크기를 비교하여 GPS 기만 신호를 검출하는 방법을 제안한다. 제안한 검출 기법은 기만신호가 없는 정상 상태의 GPS와 가속도계 측정값의 차이의 오차 분석 결과로 부터 오경고 확률을 기준으로 기만 판단을 위한 판별 임계값을 정하고 이를 이용하여 기만 신호를 판별한다. 기만 검출 성능을 향상시키기 위해 측정값에 평균 필터를 적용하고 최적 필터 차수와 판별 임계값을 계산하는 방법을 제시하고 이를 이용한 기만 검출 알고리즘에 대해 성능을 비교 분석하였다.
가속도 센서만을 사용할 경우 가속 운동시 GPS 기만 신호 검출이 불가능 한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 AHRS로부터 자세 정보를 획득하여 가속도계 측정값을 항법좌표계(NED)로 변환후 GPS 가속도 측정값과 비교하여 가속 운동에 대한 기만신호를 검출하는 방법을 제안한다. 항법좌표계 측정값의 N축, E축 값을 사용하여 두 측정값 벡터의 차이에 대해 유사 오차모델로부터 판별 임계값 계산식을 찾고 측정값 판단변수와 비교를 통해서 기만을 판별하고 가속도 센서의 측정 잡음과 AHRS 자세 계산 오차, 동체의 운동 가속도가 기만 검출 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 검출 성능 향상을 위해 동체 운동 가속도에 따라서 기만 판별을 위한 임계값과 판단 변수로 사용하는 가속도 측정값을 적응적으로 사용하는 방법을 제시하고 시뮬레이션을 통해 성능이 향상된 결과를 확인하였다.

목차

1장. 서 론 1
1.1 연구 배경 1
1.2 연구 내용 3
1.3 논문 구성 4
1.4 연구 결과의 기여도 5
2장. GPS 기만에 대한 기존 연구 및 대응 기법 7
2.1 GPS 기만 7
2.2 GPS 기만 대응 기법 9
2.2.1 수신 신호 강도 모니터링 10
2.2.2 신호 품질 모니터링 10
2.2.3 안테나 패턴에 기반한 기만 검출 11
2.2.4 다중 수신기를 이용한 기만 검출 11
2.2.5 PRN 코드 및 데이터 비트 대기 시간을 이용한 기만 검출 12
2.2.6 L1 / L2 신호 측정치를 이용한 기만 검출 12
2.2.7 추가 탐색 및 일관성 검사를 이용한 기만 검출 12
2.2.8 RAIM 기법을 이용한 기만 검출 13
2.3 GPS 기만 신호 생생기 13
2.3.1 다채널 GPS 위성 신호 생성기 구조 14
가. GPS IF 신호 생성기의 기본 구조
나. GPS IF 신호 모델
2.3.2 MATLAB을 이용한 다채널 GPS 기만 신호 생성기 구현 19
가. 사용자 위치, 시간 설정 및 가시위성 선택
나. 의사거리, 도플러 계산과 시간오차에 대한 항법데이터 오프셋
다. RINEX 파일을 이용한 50bps 데이터 생성
라. Week Number, TOW 적용
마. 위성 raw 데이터 생성
2.3.3 GPS 기만 신호 생성기 실험 24
가. IF 데이터 및 위성정보 데이터 생성 결과
나. 소프트웨어 GPS 수신기 실험 결과
다. 하드웨어 GPS 수신기 실험 결과
3장. 등속 운동시 가속도계 이동 평균 필터를 이용한 GPS 기만 검출 34
3.1 가속도를 이용한 GPS 기만 검출 35
3.1.1 GPS 가속도 추정 35
3.1.2 운동가속도 계산 36
3.1.3 가속도 측정값을 이용한 GPS 기만 검출 37
3.2. 오경고 확률 기준 임계값을 이용한 GPS 기만 검출 39
3.2.1 기만신호 미인가시 측정값 확률 분포 40
3.2.2 기만 판별 임계값 계산 41
3.2.3 기만신호 인가시 측정값 확률 분포 42
3.2.4 오경고 확률 기준 임계값을 이용한 GPS 기만 검출 44
3.3. 이동 평균 필터를 이용한 GPS 기만 검출 45
3.3.1 문제 정의 45
3.3.2 이동 평균 필터 적용시 기만 판별 임계값 계산 47
3.3.3 검출 가능한 최소 기만 가속도 크기 계산 48
3.3.4 평균 필터의 최적 차수 계산 50
3.3.5 이동 평균 필터를 이용한 GPS 기만 검출 알고리즘 52
4장. 가속 운동시 AHRS와 가속도계를 이용한 GPS 기만 검출 54
4.1. AHRS(Attitude and Heading Reference system 56
4.1.1 쿼터니안 자세 미분 방정식 56
4.1.2 AHRS 칼만필터 58
4.1.3 AHRS 자세오차 60
4.2. 항법좌표계 가속도 측정값을 이용한 GPS 기만 검출 62
4.2.1 가속도계 측정값의 항법 좌표계 변환 63
4.2.2 기만신호 미인가시 측정값 확률 분포 64
4.2.3 기만신호 인가시 측정값 확률 분포 66
4.3. 항법좌표계 수평 가속도 크기를 이용한 GPS 기만 검출 69
4.3.1 기만신호 미인가시 측정값 확률 분포 70
4.3.2 기만 판별 임계값 계산 71
4.3.3 기만신호 인가시 측정값 확률 분포 73
4.3.4 항법좌표계 수평 가속도 크기를 이용한 GPS 기만 검출 확률 74
4.3.5 항법좌표계 수평 가속도 크기를 이용한 GPS 기만 검출 영역 계산 76
4.4. 항법좌표계 N축 및 E축 방향 가속도 크기를 이용한 GPS 기만 검출 79
4.4.1 N축 측정값을 이용한 GPS 기만 검출 79
4.4.2 기만신호 미인가시 측정값 확률 분포 81
4.4.3 기만 판별 임계값 계산 82
4.4.4 기만신호 인가시 측정값 확률 분포 83
4.4.5 N축 측정값을 이용한 GPS 기만 검출 확률 85
4.4.6 N축 측정값을 이용한 GPS 기만 검출 영역 계산 90
5장. AHRS와 가속도 측정값을 이용한 GPS 기만 검출 알고리즘 93
5.1 운동 가속도가 기만 검출 확률에 미치는 영향 분석 94
5.1.1 North 방향 운동 가속도에 대한 측정값의 확률 분포 비교 94
5.1.2 North 방향 운동 가속도에 대한 기만 검출 확률 비교 97
5.1.3 운동 가속도에 따른 기만 판별 임계값 계산 100
5.2 운동가속도에 따른 최소 기만 판별 임계값 계산 103
5.3 운동 가속도에 따른 최소 최소 기만 가속도 106
5.3.1 수평 가속도 크기를 이용한 최소 기만 가속도 계산 107
5.3.2 N축 측정값을 이용한 최소 기만 가속도 계산 110
5.3.3 운동 가속도에 따른 최소 기만 가속도 검출 영역 계산 114
5.4 AHRS와 가속도 측정값을 이용한 GPS 기만 검출 알고리즘 116
5.5 AHRS와 가속도 측정값을 이용한 GPS 기만 검출 결과 118
6장. 시뮬레이션 결과 및 성능 분석 121
6.1. 등속운동시 이동 평균 필터를 이용한 GPS 기만 검출 시뮬레이션 121
6.1.1 평균 필터의 고정 차수 및 변동 차수 적용시 성능 비교 121
6.1.2 기만 신호 검출 시뮬레이션 결과 123
6.2. AHRS와 가속도 측정값을 이용한 GPS 기만 검출 시뮬레이션 125
6.2.1 기만 시뮬레이션 시나리오 125
6.2.2 동체 운동상황에 대한 기만 검출 시뮬레이션 결과 126
가. 직선 운동에 대한 기만 시뮬레이션 결과
나. 직선-회전 운동에 대한 기만 시뮬레이션 결과
다. 회전 운동에 대한 기만 시뮬레이션 결과
7장. 결 론 134
참고문헌 137
국문초록 142
Abstract 144

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