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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

한수정 (강원대학교, 강원대학교 일반대학원)

지도교수
이훈열
발행연도
2018
저작권
강원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 연구에서는 로스빙붕과 론네빙붕의 조위에 의한 변형특성을 분석했으며, 로스빙붕은 12일의 시간적 기선거리를 가지는 Sentinel-1A의 간섭영상을 획득했고, 론네빙붕은 1996년에 하루의 시간적 기선거리를 가지는 ERS-1/2의 SAR간섭영상과 2015년의 12일의 시간적 기선거리를 가지는 Sentinel-1A의 간섭영상을 획득했다. 획득한 SAR간섭영상에 조위의 수직변위만을 추출할 수 있는 이중차분간섭기법(Double-Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar; DDInSAR)을 적용하여 DDInSAR영상을 생성했다. 론네빙붕에서 인공위성영상을 통해 다양한 방법으로 지반선을 정의했으며, 20년 동안의 이동을 모니터링 했다. ERS-1/2, Sentinel-1A DDInSAR영상에서 조위의 영향을 받지 않는 빙상과 영향을 받는 빙붕 사이의 경계부를 지반선으로 정의했다. 그리고 MODIS 영상을 통해 남극 전역을 모자이크한 2004 MOA영상에서 급격한 경사변화가 나타나는 곳을 지반선으로 정의하여 비교했을 때, 큰 차이가 나타났다. 이는 추출방식의 차이와 2004 MOA영상에 추출한 지반선의 근본적 한계 때문이며, 이를 제외하고 DDInSAR영상을 통해 1996-2015년의 지반선의 이동을 모니터링 했다. 해상도로 인한 오차를 포함하여 정량적으로 모니터링 했을 때 지반선은 거의 이동하지 않았다. 1차원 탄성 보 모델의 식을 유도하여 2가지 방법으로 힌지영역을 정의했다. 조위에 의한 변위가 0이 나타나는 곳을 지반선으로, 자유부유영역의 시작점(HT)을 힌지선으로 정의했다. 두 선사이의 폭은 힌지영역으로, 이는 기존의 연구에서 정의한 힌지영역과 같다. 정의한 힌지영역을 로스빙붕 서쪽과 동쪽지역의 DDInSAR영상에 적용하여 추출한 조위변형과 역기압 효과가 보정된 Ross_Inv 조위모델로부터 예측한 조위를 비교하여 조위모델의 정밀도를 평가했다. 정량적으로 로스빙붕의 동쪽지역은 비교적 조위예측 오차가 작은 반면, 서쪽지역은 큰 오차가 나타났다. 이는 자동기상관측기구(Automatic Weather System; AWS)의 대기압자료 오차에 기인할 수 있다. 1차원 탄성 보 모델을 유도하여 힌지영역의 폭은 얼음두께의 0.75승에 비례함을 확인했다. 여기서 정의된 힌지영역은 지반선과 힌지선 사이의 폭이며, 힌지선은 자유부유영역에서 조위에 의한 빙하의 최대변위가 나타나는 곳으로 정의했다. 얼음두께는 BEDMAP2 자료를 이용했고, 힌지영역의 폭과 두께사이의 상관성 정량적으로 분석했으며, 선형 회귀 분석을 통해 로스빙붕과 론네빙붕의 영률을 추정했다. 로스빙붕은 Sentinel-1A DDInSAR영상의 힌지영역의 폭과 얼음두께를 추출했고, 영률은 1.77±0.73 GPa로 추정되었다. 론네빙붕은 ERS-1/2(1996)의 DDInSAR영상의 힌지영역의 폭과 얼음두께를 추출하여 추정된 영률은 1.20±0.45 GPa, Sentinel-1A(2015)의 DDInSAR영상의 힌지영역의 폭과 얼음두께를 추출했을 때 1.28±0.5 GPa의 영률이 추정되었다.

목차

목 차
List of Figures ⅴ
List of Tables ⅵ
Ⅰ. 서론 1
Ⅱ. 기초이론 4
2.1 합성구경레이더(SAR) 4
2.2 레이더 간섭기법 8
Ⅲ. 연구지역 및 자료 10
3.1 연구지역 10
3.2 연구자료 13
Ⅳ. 연구방법 19
4.1 지반선 정의 26
4.2 DDInSAR를 이용한 조위모델의 정밀도 평가 28
4.3 탄성 보 모델을 이용하여 힌지 영역 정의 29
Ⅴ. 결과 및 토의 32
5.1 지반선 모니터링 37
5.2. Ross_Inv 조위예측정밀도 40
5.3. 힌지 영역과 얼음두께의 상관성 분석을 통한 빙붕의 영률 추정 43
Ⅵ. 결론 50
참고문헌 52
영문요약 55

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