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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정갑주
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수18
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사물인터넷 환경에서는 상당한 양의 센서 데이터가 생성된다. 이러한 센서 데이터의 적절한 프로세싱은 반드시 필요하지만 프로세싱 과정의 안정성과 효율성을 보장하기는 매우 어렵다. 본 논문에서는 사물인터넷 펫케어 시스템을 제안한다. 펫케어 시스템은 반려견의 웨어러블 디바이스로부터 나오는 센서 데이터를 분석하여 반려견의 행동/감정을 추론하고 사용자에게 서비스하는 종합 애완동물 관리 시스템을 말한다. 본 시스템은 Event-Driven, Non-Blocking I/O, Single Thread로 작동되는 Node.js를 기반으로 구현하였으며, 가속도 센서와 자이로 센서 데이터를 분석하여 반려견의 행동을 추론하고 도출된 행동 추론 결괏값들의 연속성과 가중치 계산을 통한 애완동물의 감정 추론을 목적으로 한다.
목차
제1장 서론 . 1제1절 연구의 배경 . 11. 수의학적 배경 12. 컴퓨터 공학적 배경 . 1제2절 연구의 목표 . 2제2장 배경지식 및 관련 연구 . 4제1절 배치 프로세싱 . 4제2절 스트림 프로세싱 5제3장 데이터 생성 및 전송 7제1절 MQTT 메시지 서버 . 8제4장 데이터 분석 및 추론 10제1절 모델 . 111. 행동 추론 모델 122. 2차 행동 추론 모델 . 14가. 3초 행동 추론 모델 . 14나. 순간 행동 추론 모델 . 15다. 5 행동 추론 모델 . 153. 감정 추론 모델 164. 2차 감정 추론 모델 . 175. 칼로리 소모량 및 활동시간 계산 모델 186. 이상 상태 진단 모델 . 19제2절 모델 실행 . 201. 데이터 프로세싱 플로우 . 222. 데이터 시간 동기화 및 에러처리 24가. 행동 추론 모델 . 25나. 2차 행동추론 모델 . 27(1) 3초 행동 추론 모델 . 27(2) 순간 행동 추론 모델 . 27(3) 5 행동 추론 모델 . 27다. 감정 추론 모델 . 27라. 2차 감정 추론 모델 . 29마. 칼로리 소모량 및 활동시간 계산 모델 29바. 이상 상태 진단 모델 . 29제3절 모델 관리 . 301. SQLite기반 모델 및 작업 데이터베이스 . 302. 모델 및 작업 관리 인터페이스 . 31가. 모델 추가 32나. 모델 삭제 32다. 모델 수정 32라. 모델 검색 33마. 작업 리스트 검색 . 33바. 새로운 작업 실행 . 33사. 작업 삭제 34제5장 서비스 35제6장 결론 및 향후 연구 과제 . 36제1절 향후 연구 과제 361. 에러처리 로직 다양화 . 362. 시스템 성능 비교분석 . 36제2절 결론 . 37참고문헌 . 38부 록 . 40국문초록 . 51
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