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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유재수
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수8
이 논문의 연구 히스토리 (4)
2018
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위치 인식 기술의 발전 및 스마트 디바이스 사용의 활성화로 인해 위치 기반 서비스와 소셜 네트워크를 결합하여 사용자에게 정보를 공유하는 위치 기반 소셜 네트워크(LBSN: Location Based Social Network)가 활성화되고 있다. 위치 기반 소셜 네트워크에서 사용자의 체크인 기능을 이용하여 사용자가 흥미 있어 할 만한 장소인 POI를 추천하는 연구가 활발히 이루어지기 시작했다. 제안하는 기법은 기존 논문에서 고려하지 못한 시간에 따른 지역의 전문가, 희귀한 선호도를 고려한다. 지역의 전문가를 고려함으로써 지역의 정보가 많은 사용자들을 활용하게 된다. 그럼으로써 보다 정확한 사용자의 선호도가 반영된 POI를 추천 후보 목록에 구성할 수 있다. 또 희귀한 선호도를 고려함으로써 사용자 개인의 선호도를 보다 면밀하게 예측하고 추천에 활용할 수 있다. 이를 통해 사용자의 선호도가 반영된 카테고리의 POI들을 추천 후보 목록에 구성할 수 있다. 제안하는 기법과 기존 기법의 성능평가를 통해 성능의 우수함을 보인다.
목차
Ⅰ. 서 론 1II. 관련 연구 51. POI 추천 기법 52. 그래프 기반 추천 기법 12III. 제안하는 POI 추천 기법 141. 제안하는 기법의 전체 구조 142. 학습 단계 15(1) 사용자 유사도 계산 15(2) 선호도 분석 16(3) 사용자 주요 활동 영역 판별 193. POI 추천 단계 21(1) 그래프 구성 단계 21(2) POI 중요도 계산 26Ⅳ. 성능 평가 281. 성능 평가 환경 282. 자체 성능 평가 303. 상대적 성능 비교 44V. 결론 49참고문헌 50
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