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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유재수
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
이 논문의 연구 히스토리 (3)
2018
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최근 인터넷의 발전과 스마트폰의 출현으로 소셜 네트워크가 활발하게 사용되고 있다. 소셜 네트워크 사용자들은 다른 사용자의 게시물에 반응하거나 사용자간 의견 공유 및 표현을 통해 사용자간 상호 작용을 수행한다. 이러한 상호 작용을 수행한 과정에서 사용자간 잘못된 정보를 교환하거나 악의적인 정보가 유포됨에 따라 사용자의 신뢰도는 매우 중요하다. 또한 다양한 사용자가 있는 인적 네트워크에서 정보를 공유하거나 유포 할 때 사용자의 간접 신뢰도는 매우 중요하게 여겨지고 있다. 본 논문에서는 사용자의 정확한 신뢰도를 판별하고, 추천과 사용자 정보 공유에서 정확한 결과를 검출하기 위한 간접 신뢰도 검출 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사용자 행위, 사용자간 상호 작용을 분석을 통해 사용자의 관심 분야를 도출하고 도출된 분야와 연결 관계를 고려하여 네트워크를 재구축하고, 사용자 신뢰도를 검출한다. 또한, 사용자가 악의적인 정보를 퍼트리는지를 판단하기 위해 사용자의 영향력을 고려한다. 영향력은 사용자 행위에 따른 다른 사용자들의 반응을 통해 판단된다. 검출된 사용자의 평가점수와 영향력을 통해 사용자의 간접 신뢰도를 검출한다. 본 논문에서는 제안하는 기법의 우수함을 보이기 위해 성능평가를 진행하였으며 기존 유사 기법에 비해 우수한 성능을 보였다.
목차
Ⅰ. 서론 1Ⅱ. 관련연구 41. 기존 기법 42. 기존 추천 기법의 문제점 11Ⅲ. 제안하는 간접 신뢰도 검출 기법 131. 제안하는 기법의 전체 구조 142. 사용자 행위를 고려한 관심 분야 도출 173. 사용자 관심 분야 및 연결 관계를 통해 네트워크 재구축 22(1) 사용자 관심 분야 네트워크 재구축 22(2) 사용자 연결 관계 23(3) 사용자 관심 분야 및 연결 관계 네트워크 구축 254. 사용자 영향력 265. 최종 간접 신뢰도 검출 28Ⅳ. 성능평가 291. 성능평가 환경 292. 자체 성능평가 31(1) 신뢰도 함수의 가중치 결정 31(2) 악의적 사용자 식별 평가 333. 기존기법과 성능비교 35(1) 성능 평가 결과 36Ⅴ. 결론 39참고문헌 41
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