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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

정미량 (이화여자대학교, 이화여자대학교 대학원)

지도교수
김미정
발행연도
2018
저작권
이화여자대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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들어가기에 앞서 본 논문의 일부 내용이 2017년 9월 한국데이터정보과학회(Jeong and Kim. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 28(5), 1077-1085, 2017)에 게재되었음을 밝힌다. 2015년 한국노동패널조사 데이터를 활용하여 국내 기혼여성의 임금결정요인을 분석하였다. 본 논문에서는 2009년부터 2015년까지 총 7개년 데이터로 확장시켜 분석한 논문이다.
일반적으로 임금 데이터는 랜덤추출이 불가능하기 때문에 분석하기 쉽지 않다. 이러한 표본선택편의(sampling bias)가 있는 임금데이터를 분석하는 방법으로 Heckman 표본선택 모형이 가장 널리 알려져 있다.
본 논문에서는 Heckman이 제시한 최대우도방법을 이용한 모형과 2단계 표본선택 모형을 이용하여 분석하고자 한다. Heckman 2단계 표본선택 모형은 임금을 결정짓는 주된 결과모형(outcome model)과 경제활동여부를 결정짓는 선택모형(selection model)을 포함한다. 이 모형은 최대우도 방법을 이용한 모형보다 이변량 오차의 정규분포 가정에 덜 민감하다고 알려져 있으나, 실제로는 이변량 오차에 대한 정규분포 가정은 꽤 강한 가정이라 할 수 있다. 이러한 부분을 보완하는 모형으로 Marchenko와 Genton (Journal of the American Statistical Association, 107, 304-317, 2012)는 이변량 오차를 분포를 이용하여 분석하고자 한다.
위에서 제시한 두 가지 모형과 표본선택 편의를 고려하지 않은 프로빗(Probit) 모형, 최소제곱(OLS) 모형을 이용하여 국내 기혼여성의 임금결정요인을 분석하고 비교하여 어떠한 모형이 가장 적합한지 결론을 짓도록 한다.

목차

Ⅰ. 서론 1
Ⅱ. 표본선택 모형 4
A. Heckman 표본선택 모형 4
B. Heckman 표본선택 모형 6
Ⅲ. 비교분석 8
A. Data 소개 8
B. Data 분석 15
Ⅳ. 결론 26
참 고 문 헌 27
ABSTRACT 28

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