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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정재일
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 국민대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수16
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본 논문에서는 멀티링크방식 차량의 조종성능 향상을 위한 최적설계를 진행하고 이를 토대로 최적 부품선정 알고리즘을 개발하였다. 이러한 연구과정을 튠업 튜닝이라고 하는데, 튠업 튜닝이란 차량의 성능향상을 위한 튜닝으로 튜닝업체에서 튜닝을 진행할 수 있다. 현재 튜닝업체에서는 부품교체를 통하여 사용자가 원하는 성능을 낼 수 있게끔 튜닝을 진행한다. 따라서 튜닝을 원하는 사용자들이 원하는 조종성능 값을 입력 시 해당 성능에 맞는 부품을 찾아주는 최적설계 알고리즘이 필요하다고 판단된다. 이러한 연구를 진행하기 위해서 다물체동역학 프로그램을 사용하여 차량 모델을 구축하고 실차시험을 통하여 차량 모델에 대한 신뢰성을 검증하였다. 이후 실험계획법에 의한 직교배열표를 통해 민감도해석을 분석하고 최적설계를 진행하였다. 최적설계를 통해 얻은 최적값을 시뮬레이션에 적용시켜서 이를 검증하였다. 또한, 민감도해석 결과를 이용하여 차량의 조종성능을 설계변수에 의한 함수식으로 만들고 이것의 역함수를 통하여 최적 부품선정 알고리즘을 개발하고 검증하였다.
목차
List of figures ⅲList of tables ⅴ국문 요약 ⅵ제 1장 서론 11.1. 연구 배경 및 목적 11.2. 연구 내용 2제 2장 동역학적 서스펜션 모델링 52.1 전방 서스펜션 82.2 후방 서스펜션 9제 3장 튜닝부품 선정 113.1 스프링 113.2 댐퍼 143.3 안티 롤 바 15제 4장 조종성능 지표선정 174.1 스텝조향입력 시뮬레이션 184.1.1 스텝조향입력 시뮬레이션 해석조건 184.1.2 스텝조향입력 시뮬레이션 지표선정 20제 5장 조종성능 향상을 위한 최적설계 235.1 튜닝부품별 민감도해석 235.1.1 직교배열표 구성 245.1.2 민감도해석 결과 265.2 튜닝부품 최적설계 295.2.1 최적설계 정식화 295.2.2 최적설계 절차 305.2.3 최적화 결과 도출 325.2.4 최적설계 검증 33제 6장 최적 부품선정 알고리즘 개발 366.1 최적 부품선정 알고리즘 개발 절차 366.1.1 근사모델 생성 376.1.2 역함수모델 생성 416.1.3 역함수모델 검증 436.2 최적 부품선정 알고리즘 개발 및 검증 446.2.1 최적 부품선정 알고리즘 개발 446.2.2 최적 부품선정 알고리즘 검증 46제 7장 결 론 50Abstract 51부록 52[부록1] Orthogonal Array 52[부록2] Input tuning component ID 56[부록3] Verification of inverse mode 59[부록4] Optimal result of roll angle = -1.0518 deg,yaw rate = 10.157 deg/sec 63참고문헌 66
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