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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 정철
- 발행연도
- 2018
- 저작권
- 한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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최근 특허 정보를 바탕으로 기술의 동향을 분석하는 방법들이 많이 활용되고 있다. 특허 정보는 기술 개발의 산출물인 발명에 대한 구체적인 정보를 포함하고 있을 뿐만 아니라 발명된 기술의 기반이 되는 기술에 대한 정보를 포함하고 있기 때문에 기술의 발전과 동향을 파악할 수 있다. 그러나 현재까지의 특허 분석 방법은 연구자의 주관적 판단이 과도하게 개입될 가능성이 높기 때문에 분석 결과에 대한 객관성이나 신뢰성을 확보하기 어렵다는 문제점이 있다. 또한 관광 분야에서 활용중인 기술의 동향을 연구한 사례는 현재 관광 산업체에서 활용하고 있는 사례를 중심으로 소개한 것이 대부분이며 특허 정보를 활용하여 관광 분야에서 활용하는 세부 기술의 동향을 파악한 연구나 유망한 기술이나 쇠퇴하는 기술을 규명한 연구는 진행되지 않고 있다. 따라서 본 연구에서는 관광 관련 특허를 바탕으로 관광 분야의 기술 동향을 객관적이고 정량적으로 측정하고 평가하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 텍스트마이닝 기법인 토픽 모델링의 잠재 디리클레 할당(LDA) 모형을 이용하여 관광 분야에서 활용되고 있는 세부 기술들을 도출하고자 한다. 도출된 세부 기술들을 비교하여 현재 관광 분야에서 활용중인 유망한 기술과 쇠퇴하는 기술들을 파악하고자 한다. 이를 바탕으로 관광 관련 기술 분석에 대한 초기 연구로서의 자료 및 향후 관광 분야에서 적용될 기술들에 대한 정보를 제공하고자 한다.
목차
제1장 서 론제1절 연구의 배경 및 목적1. 연구의 배경2. 연구의 목적제2절 연구의 방법 및 범위1. 연구의 방법2. 연구의 범위제3절 연구의 구성제2장 문헌 연구제1절 특허 (Patent)1. 특허 제도2. 대한민국의 특허법3. 미국 특허법: 대한민국 특허법과의 차이점제2절 특허 정보 분석1. 특허 정보 (Patent Information)2. 특허 공보3. 특허 정보 수집4. 특허 정보 분석제3절 토픽 모델링1. 텍스트마이닝 (Text mining)2. 토픽 모델링 (Topic Modeling)3. 잠재 디리클레 할당 (LDA: Latent Dirichlet Allocation)4. 깁스 샘플링 (Gibbs Sampling)5. 토픽 모델링을 활용한 특허 분석제3장 연구방법제1절 연구 설계제2절 데이터 수집제3절 데이터 전처리1. 대문자를 소문자로 변경 (Convert to lowercase)2. 토큰화 (Tokenization)3. 불용어(Stop words) 제거4. Stemming (어간 추출)제4절 데이터 분석제4장 분석 결과제1절 관광 기술 주제 분석제2절 유망?쇠퇴 기술 분석1. 연도별 동향2. 기술 비중 변화1) 전체 데이터2) 한국3) 미국3. 유망?쇠퇴 기술 분석1) 전체 데이터2) 한국3) 미국제5장 결론제1절 연구결과 요약제2절 연구의 시사점제3절 연구의 한계 및 향후 연구과제참고문헌
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