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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김용환 (한양대학교, 한양대학교 대학원)

지도교수
정재일
발행연도
2018
저작권
한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수11

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

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최근 가장 활발하게 연구가 이루어지고 있는 기술은 자율주행 기술이다. 세계적 자동차 기업들뿐만 아니라 Tesla와 같은 신생 기업, Google과 Apple과 같은 IT기업 까지도 자동차 산업에 뛰어들어 자율주행 차량의 개발에 아낌없는 투자를 하고 있다. 자율주행의 최종적 목표는 인간의 개입 없이 차량의 소프트웨어로만 주행이 가능한 기술이나 이를 위해서는 안전성이라는 해결해야할 문제가 있다. 특히 차량 간의 거리와 차량의 정확한 위치정보는 다양한 자율주행 기술에서 안정성을 확보하기 위해 필요한 기본적인 정보이다. 하지만 현대 가장 많이 사용하는 GPS 측위기술은 오차가 커서 정확성이 떨어진다. 그렇기에 안정성을 확보하기 위하여 이를 개선하여 더 낮은 오차의 정확도 높은 측위를 위한 다양한 센서 및 여러 차량 간의 정보 교환을 통한 협력측위가 필수불가결하다.
본 논문은 차량에 장착된 GPS를 사용하여 자차의 위치정보를 측정하고, Camera를 이용하여 전방 Camera 시야 내에 위치한 차량까지의 거리, 상대속도, 각도 등의 데이터를 측정하여 GPS단독 데이터보다 더 정확한 위치 정보를 습득하고 이 정보를 차량 간 통신 기술인 V2X (Vehicle to Everything)를 사용하여 다른 차량과 교환하여 보다 정확한 차량들의 위치정보를 구하는 시스템을 제시하고 이를 통하여 얻어낸 차량주변의 융합 맵(Map)을 보여준다. 또한 GPS 음영지역에서는 GPS센서를 대체하여 관성을 이용하는 IMU센서를 사용한 시스템인 INS(Inertial Navigation System)를 사용하여 차량의 위치를 측위하며, 이를 Camera에서 구한 정보와 융합하여 신뢰성 있는 차량 위치정보를 추출한다.
이렇게 구한 정보를 단독 GPS센서의 측위 결과, 단독차량의 측위결과, V2X통신을 이용한 데이터 교환을 통한 협력측위와의 정확도를 비교하며 본 시스템을 이용 가능한 FCW(Forward Collision Warning), AEB(Autonomous Emergency Braking)등의 ADAS(Advanced Driver Assistance Systems) 애플리케이션 및 추후 연구 과제 또한 제시한다.

목차

차 례
차 례 i
그림 목차 iii
표 목차 v
수식 목차 vi
국문 요지 vii
제1장 서론 1
제1절 연구배경 1
제2절 연구 목표 2
제3절 논문 구성 2
제2장 연구 배경 및 관련 연구 3
제1절 ADAS를 위한 자동차 센서 3
1.1 GPS 3
1.2 Camera 7
1.3 INS 9
제2절 V2X 통신(Vehicle to Everything Communication) 10
제3절 협력측위(Cooperative Positioning) 15
제3장 Camera, GPS, INS를 이용한 V2V 기반 차량 위치인식 시스템 17
제1절 Camera를 이용한 거리 측정 17
제2절 차량 간 통신을 이용한 위치정보 공유 22
2.1 System Architecture 22
2.2 Local Map 26
제4장 PreScan 시뮬레이션 시스템 구현 및 평가 27
제1절 시뮬레이터 구성 및 시스템 개발 환경 27
제2절 시뮬레이션 시나리오 29
2.1 GPS의 기록만 가능할 때 (오차 0m) 32
2.2 GPS의 기록만 가능할 때 (오차 3m) 33
2.3 GPS와 카메라를 사용한 측정 및 통신기반 협력측위 34
2.2 음영지역에서 INS를 사용 35
제3절 시뮬레이션 결과 및 분석 36
3.1 GPS 오차 유무 36
3.2 GPS, Camera를 사용한 V2V 기반 협력측위 39
3.3 GPS 음영지역에서 INS 유무에 따른 협력측위 45
제5장 전체 결과 와 결론 및 향후 연구과제 52
참고 문헌 54
Abstract 57

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