지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김재호
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수8
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2017
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
PET/CT 이중시간 영상 검사를 시행의 기준이 되는 경계값을 제안하였다. 1차 실험은 SUVm 인자 1개로 경계값을 분석하였고, 2차 실험은 K-L 변환을 이용한 4차원적 경계값을 분석하였다.
1) SUVm 경계값에 대한 신뢰성 있는 통계적 경계값으로 2.52를 제시하였다
2) 제안된 경계값은 췌장암 구별을 위한 지연시간 검사에서 120분, 180분 모두 적용할 수 있는 통계적 유의수준을 나타내었다.
3) 제안된 경계값 SUVm 2.52 이하의 면적을 적분하면 Delbeke 등이 주장한 SUVm 경계값 2.0보다 피폭선량을 23% 경감 시키는 효과가 있다
4) 본 연구에서 지연검사로 확인된 췌장암 환자 중 SUVm 3.0 이하에서 발견된 췌장암 환자가 5명이다. 이 수치는 Ryu가 제시한 경계값 SUVm 3.0보다 SUVm 2.52를 경계값으로 사용했을 때 정확도에서 12.5% 향상할 수 있다.
5) SUVm 2.52를 경계값으로 설정하고 이중시간 검사를 결정했을 때, 지연 영상에서 췌장암과 염증성 질환을 구분할 수 있는 확률이 95% 수준이다. (p<0.05)
6) K-L 변환을 통해 4차원 췌장암 누적밀도함수 최적의 경계값 를 사용했을 때, 63.48% 피폭 경감 효과가 예상된다.
1) SUVm 경계값에 대한 신뢰성 있는 통계적 경계값으로 2.52를 제시하였다
2) 제안된 경계값은 췌장암 구별을 위한 지연시간 검사에서 120분, 180분 모두 적용할 수 있는 통계적 유의수준을 나타내었다.
3) 제안된 경계값 SUVm 2.52 이하의 면적을 적분하면 Delbeke 등이 주장한 SUVm 경계값 2.0보다 피폭선량을 23% 경감 시키는 효과가 있다
4) 본 연구에서 지연검사로 확인된 췌장암 환자 중 SUVm 3.0 이하에서 발견된 췌장암 환자가 5명이다. 이 수치는 Ryu가 제시한 경계값 SUVm 3.0보다 SUVm 2.52를 경계값으로 사용했을 때 정확도에서 12.5% 향상할 수 있다.
5) SUVm 2.52를 경계값으로 설정하고 이중시간 검사를 결정했을 때, 지연 영상에서 췌장암과 염증성 질환을 구분할 수 있는 확률이 95% 수준이다. (p<0.05)
6) K-L 변환을 통해 4차원 췌장암 누적밀도함수 최적의 경계값 를 사용했을 때, 63.48% 피폭 경감 효과가 예상된다.
목차
목 차1. 서론 11.1 목적 및 필요성 11.2 기존 연구 21.3 연구방법 52. 이론적 배경 82.1 기존 췌장암의 병기 결정 알고리즘 82.2 PET/CT 검사의 피폭선량 122.3 PET/CT 검사에서 췌장암 판별 평가 인자 142.4 K-L Tranform 192.5 가우시안 정규분포 222.6 정규분포 변환 이론 252.7 평면의 벡터 방정식 283. 제안 방법 293.1 췌장암과 췌장염 경계값 제안 방법 293.2 N 차원에서 최적의 경계값 알고리즘 303.3 N 차원 최적의 경계값 수학적 모델 제안 314. 실험 및 방법 334.1 실험 대상 및 방법 334.1.1 K-L 변환 이론을 이용한 경계값 분석 ( 1차 실험) 374.1.2 지연 검사 결정을 위한 SUVm 경계값 분석 384.1.3 SUV 변동률 통계 분석 404.1.4 C-value를 통한 췌장암과 췌장염의 통계 분석 414.2 췌장암 판별 인자에 대한 통계적 상관관계 분석 434.2.1 C-Value와 Delay SUVm의 상관관계 분석 444.2.2 C-Value와 Primary SUVm의 상관관계 분석 464.2.3 C-Value와 Dual Point Scan Time의 상관관계 분석 474.2.4 C-Value와 18F-FDG 주입량에 따른 상관관계 분석 494.2.5 C-Value와 Age에 따른 상관관계 분석 514.2.6 C-Value와 Weight에 따른 상관관계 분석 534.2.7 C-Value와 성별에 따른 상관관계 분석 554.3 K-L변환을 통한 경계값 분석 (2차 실험) 564.3.1 K-L Tranform 공식 564.3.2 축에서 췌장암과 췌장염 분포 604.3.3 K-L 변환된 4차원 축에 대한 경계값 분석 634.3.4 4차원 확률밀도함수에서 수학적 모델 664.3.5 4차원 췌장암 확률밀도함수 모의 도형 674.3.6 4차원 췌장암 판별 예측 함수 694.3.7 4차원에서 췌장암 누적밀도함수에서 경계값 분석 704.3.8 MATLAB을 통한 경계값 계산 725. 결과 및 토론 735.1 SUVm 2.52 경계값 제시 735.2 SUVm 2.52 경계값에 대한 유용성 평가 745.3 K-L 변환을 이용한 경계값 분석 결과 765.4 4차원 췌장암 에서 기준 벡터 786.. 결론 806.1 연구의 개요 및 의의 806.2 향후 연구의 방향 83참고 문헌 85Abstract 91부록 : MATLAB을 이용한 4차원 췌장암 경계값 계산 94
최근 본 자료
댓글(0)
0