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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김준기 (홍익대학교, 홍익대학교 문화정보정책대학원)

지도교수
강신진
발행연도
2017
저작권
홍익대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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감성 분석은 글을 통해 작성자의 주관적인 생각이나 느낌을 분석하는 방법으로 효과적인 감성 분석을 위해서는 감성 단어 극성 사전 구축이 필수적이다. 본 논문은 효율적인 한국어 감성 극성 사전 구축을 위해 우리가 개발한 크라우드소싱 기반 게임을 소개한다. 먼저, 크롤러를 이용해 인터넷 커뮤니티에서 말뭉치들을 수집했다. 수집한 말뭉치를 문장으로 만든 후 어절로 만들었다. 어절은 트위터 형태소 분석기를 이용해 형태소 태깅을 했고 감성이 있는 형태소들을 추출했다. 이 단어들은 모바일 플랫폼 기반 태깅 게임 형태로 제공되어 게임플레이를 통해 플레이어들이 자발적으로 단어들의 극성을 선택하고 결과가 데이터베이스에 축적되도록 게임이 설계되었다. 현재까지 약 1200여개 단어들의 극성이 태깅되었으며, 향후 좀 더 많은 감성 단어 데이터들을 축적함으로써 특히 게임 도메인에서 한국어 감성 분석 연구에 기여할 것으로 기대한다.

목차

제 1 장 서론 1
1.1 연구 배경 및 목적 1
1.2 논문의 구성 3
1.3 기존 연구 3
1.3.1 감성 분석 3
1.3.2 크라우드소싱 기반 게임 8
제 2 장 게임 설계 및 구현 10
2.1 시스템 설계 10
2.2 시스템 구현 15
2.2.1 클라이언트 구현 15
2.2.2 서버 구현 15
제 3 장 데이터 수집 및 실험 17
3.1. 말뭉치 수집 17
3.2. 태깅용 데이터 처리 20
3.3. 테스트 및 결과 24
제 4 장 결론 및 향후 연구 29
참고 문헌 31
영문 요약 38

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