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제 1 장 서 론 11.1 연구 배경 11.2 연구 내용 3제 2 장 시스템 요구사항 분석 52.1 헬멧시현시스템 요구사항 분석 52.1.1 헬멧시현시스템 기술사례 분석 52.1.2 지능형 헬멧시현시스템 성능 정의 72.2 헬멧 자세추적시스템 요구사항 분석 92.2.1 헬멧 자세추적 기술사례 분석 92.2.2 헬멧 자세추적 오차요소 분석 102.2.3 헬멧 자세추적 성능 정의 11제 3 장 지능형 헬멧시현시스템(IHMDS) 설계 143.1 IHMDS 통합 개발환경(SIE) 설계 143.2 IHMDS 설계 163.2.1 IHMDS 아키텍처 163.2.2 IHMDS 상태 및 모드 173.2.2.1 IHMDS 상태 173.2.2.2 IHMDS 모드 193.3 헬멧 영상시현기(HDU) 설계 203.4 헬멧 시현컴퓨터(HDC) 설계 253.5 기타 구성품(HCU/TCU/HEM/NVC) 설계 283.5.1 HCU 설계 283.5.2 TCU 설계 303.5.3 HEM 설계 313.5.4 NVC 설계 333.6 3차원 전자지도 고도오차 보정기법 설계 343.6.1 3차원 전자지도 능선 추출 353.6.1.1 Depth map 능선 추출 353.6.1.2 ROI mask 설정 373.6.2 카메라 영상 능선추출 393.6.2.1 카메라 영상 능선추출 과정 393.6.2.2 Edginess 계산 393.6.2.3 Dynamic programming을 이용한 능선 추출 403.6.3 특징 및 대응관계 검출 413.7 헬멧 설계 43제 4 장 헬멧 자세추적 기법 설계 454.1 헬멧 자세추적시스템(HTS) 설계 454.1.1 헬멧 자세추적시스템 아키텍처 454.1.2 좌표계 정의 494.2 광학센서를 이용한 헬멧 자세추적 기법 504.2.1 TCU 렌즈 광학왜곡 보정 기법 514.2.2 LED 특징점 추출 기법 534.2.3 LED 인덱싱 알고리즘 544.2.4 P4P 알고리즘 564.2.5 자세 결정 알고리즘 574.2.6 LED 그룹 선택 알고리즘 594.2.7 LED 굴절 보상 알고리즘 624.3 관성센서를 이용한 헬멧 자세추적 기법 654.3.1 MEMS형 관성센서 분석 654.3.2 STIM300의 오차성분 분석 684.3.3 관성센서(IMU) 기반 자세추정 기법 694.3.4 항공기 관성센서와 헬멧 IMU 간의 정렬 기법 694.3.5 자세추정 정확도 향상을 위한 전처리 704.3.6 IMU의 좌표축 정렬 714.4 적응형 상보필터 알고리즘 724.5 헬멧 자세추적 소프트웨어 설계 764.5.1 헬멧 자세추적 소프트웨어 구조 764.5.2 헬멧 자세추적 알고리즘 구현 77제 5 장 IHMDS 성능분석 및 실험 805.1 IHMDS 시스템 성능분석 805.1.1 IHMDS 시스템 성능분석 실험 805.1.2 헬멧 영상시현기(HDU) 성능분석 실험 825.1.3 헬멧 시현컴퓨터(HDC) 성능분석 실험 845.1.4 기타 구성품(HCU/TCU/HEM/NVC) 성능분석 실험 865.1.5 3차원 전자지도 고도오차 보정기법 성능분석 실험 875.1.5.1 정합오차 보정 성능분석 실험 875.1.5.2 고도오차 보정 성능분석 실험 885.1.6 헬멧 성능분석 실험 895.2 헬멧 자세추적시스템(HTS) 성능분석 실험 925.2.1 헬멧 자세추적시스템 실험환경 925.2.2 헬멧 자세추적시스템 성능분석 실험 94제 6 장 결 론 99[참고 문헌] 102
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