개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 황유섭
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 서울시립대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수8
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
인터넷의 발전과 온라인 경매 사이트의 등장으로 경매 부정 역시 증가하고 있다. 경매 부정의 증가에 따라 이를 탐지하려는 시도들도 계속 이루어지고 있다. 하지만 대부분 온라인 경매에 치중되어 있고, 오프라인 경매에 관한 연구는 상대적으로 활성화되지 않고 있다. 대표적인 오프라인 경매시장인 국내 농수산물 유통시장의 경우 계속해서 경매 부정이 발생함에 따라 농민들이 금전적으로 피해를 보고, 농수산물의 가격이 왜곡되는 등 다양한 문제들이 발생하고 있다. 하지만 아직도 경매 부정을 탐지하는 뚜렷한 방법을 찾지 못하고 있다. 따라서 경매 부정을 실시간으로 탐지, 적발하고, 경매 부정 시도를 사전에 예방할 수 있는 새로운 경매 부정 탐지방법이 필요하다. 본 연구에서는 이런 농수산물 유통시장에서 발생하는 경매 부정의 유형들을 정리하고, 다양한 경매 부정을 적발할 수 있는 새로운 탐지 프레임워크를 제안하고자 한다. 또한, 제안한 탐지 프레임워크의 프로토타입을 개발하고, 실제 농수산물 유통시장의 데이터를 활용하여 적용해봄으로써 프레임워크의 유효성을 검증하고자 한다.
목차
목차 i그림 목차 iii표 목차 iv수식 목차 vi1. 서론 11.1. 연구 배경 11.2. 연구모델 41.3. 연구 구성 62. 선행연구 82.1. 경매 82.2. 우리나라 농수산물 유통시장에서의 경매 112.3. 온라인 경매 부정 162.4. 농수산물 유통시장에서의 경매 부정 222.5. 경매 부정 탐지 프레임워크 273. 농수산물 유통시장 경매 부정 탐지 프레임워크 제안 303.1. 농수산물 유통시장을 위한 경매 부정 탐지 프레임워크 303.2. 데이터 준비(Data Preparation) 333.2.1. 데이터 수집 및 구성 333.2.2. 데이터 표준 353.2.3. 데이터 통합 423.3. 부정 탐지(Fraud Detection) 433.3.1. 부정유형 별 데이터 원천 파악 443.3.2. 탐지 규칙 도출 및 의심군 추출 463.3.3. 의심군 검증 및 정 성 검증 493.3.4. 프레임워크 성능 평가 513.4. 시스템 적용(System Instantiation) 554. 결론 624.1. 요약 및 연구의 의의 624.2. 연구의 한계점 및 향후 연구 방향 63참고 문헌 66Abstract 77
최근 본 자료
댓글(0)
0