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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 高聖濟
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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최근 들어 영상 콘텐츠 내의 자막에 대한 화질 향상이나 자막 인식을 통한 정보 검색과 같은 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 먼저, 자막을 효율적으로 처리하기 위해서는 자막을 효과적으로 검출하는 기술이 필요하다. 이를 위해 수년전부터 영상으로부터 자막을 자동추출하기 위한 연구가 광범위하게 이루어지고 있다. 본 논문은 픽셀간의 유사도를 측정하는 방식인 the structural similarity(SSIM)을 활용하여 정지자막을 검출하는 방법을 제안한다. 우선 프레임 간의 픽셀 값을 이용하여 각각의 픽셀에 대한 SSIM 값을 얻은 뒤, 이를 누적하여 the cumulative score map (CSM)을 생성한다. 이때, 높은 CSM 값을 보이는 픽셀들을 자막이 될 수 있는 후보군으로 선정한다. 그 뒤, 그 후보군에 대해 MSER(maximally stable extremal region)을 사용한 자막 검출기법을 수행한다. 실험결과들은 제안한 기법이 기존의 기법에 비해 움직이고 있는 부분에 대한 오검출을 상당히 줄이며 자막을 효율적으로 검출해냄을 보여준다.
목차
제 1 장. 서 론1.1. 연구 배경 및 필요성1.3. 논문의 구성제 2 장. 자막검출 기법에 대한 소개2.1. MSER2.2. Non-Text Region Filtering2.2.1. Basic Geometric Properties2.2.2. Stroke Width Variation2.2.3. Merging Text Regions제 3 장. 제안하는 자막검출 기법3.1. 개요3.2. Structural similarity(SSIM)3.3. 누적스코어를 활용한 정지영역 검출 기법제 4 장. 실험 결과4.1. 누적스코어맵으로 결정된 정지영역4.2. 글자 검출 알고리즘의 성능 비교제 5 장. 결 론
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