지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 도창희
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 충남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수10
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
3. 토종닭 집단의 근친퇴화 영향
마지막 연구에서는 유효집단크기 59~127인 토종닭 집단에서 각 형질 별 근친으로 인한 근친퇴화가 발생했는지 알아보기 위하여, 근교계수를 독립변수로 각 형질별 육종가 및 보정한 표현형(육종가+임의잔차)를 종속변수로 설정하여 각각 회귀분석을 실시하였다. 또한, 근교계수의 년도별 트렌드는 일정하게 상승하는데 반면, 육종가의 유전적 트렌드는 변동이 발생하고 있어, 이런 트렌드의 차이에 의해 회귀계수가 정확한 추정이 어려울 걸로 사료되어, 각 년도별 평균을 각 데이터에서 빼주어, 모든 트렌드를 0으로 만들어버리고 두 번째 분석을 실시하였다.
근교계수와 육종가의 회귀계수는 시산일령 0.16, 시산난중 0.03, 150일령 체중 ?0.87, 270일령 체중 12.77, 270일령 난중 ?0.08, 270일령 산란수는 ?0.17로 고도의 유의성을 가지고 나타났으나, 보정된 r2 값이 0.000~0.0377로 추정한 회귀계수는 모델을 잘 설명하지 못하는 것으로 사료된다 마찬가지로 근교계수와 보정된 표현형의 회귀계수에도 시산일령 0.21, 시산난중 0.03, 150일령 체중 ?2.4, 270일령 체중 13.38, 270일령 난중 0.08, 270일령 산란수는 ?0.21로 고도의 유의성을 가지고 나타났으나, r2 값이 0.000~0.018로 낮게 나타났다. 육종가보다 보정된 표현형의 회귀계수의 절대 값이 더 크게 나타났으며 보정된 r2은 더 낮아졌다.
드렌드를 보정한 두 번째 분석결과는 근교계수와 육종가의 회귀계수에서 시산일령은 0.43, 시산난중 0.07, 150일 체중 ?3.7, 270일 체중, 20.07, 270일 난중 0.13, 270일 산란수는 ?0.4로 첫 번째 분석에서 추정된 회귀계수의 절대값 보다 더 크게 추정되었으며, 보정된 r2 값은 더 커진 것으로 보아 트렌드의 차이를 잘 보정해 준 것으로 사료된다. 마찬가지로 근교계수와 보정된 표현형의 회귀계수도 시산일령 0.21, 시산난중 ?0.03, 150일령 체중 ?2.4, 270일령 체중 13.38, 270일령 난중 0.08, 270일령 산란수 ?0.21로 추정되었다.
회귀계수의 절대값은 “트렌드를 보정하지 않은 육종가” < “트렌드를 보정하지 않는 표현형” < “트렌드를 보정한 육종가” < “트렌드 보정을 한 표현형” 순으로 커졌으며 보정된 r2 값은 “트렌드를 보정하지 않는 경우”보다 “트렌드를 보장한 경우”가 더 큰 경향을 나타냈으며, 육종가가 표현형보다 높은 경향을 나타냈다. 이는 육종가가 높은 개체가 선발될 확률이 높고 그래서 부모로써 사용될 확률이 높아져 근교계수가 높을 확률이 높을 것으로 사료된다.
6개의 경제형질 중 유일한 번식 및 생산형질인 “270일 산란수”는 4번의 회귀계수에서 ?0.44~-0.17로 나타났지만, 보정된 r2 값이 0.002~0.043으로 낮게 추정되어 토종닭 집단에서 근친퇴화는 나타났지만(P<0.001), 굉장히 약하게 영향을 주었다고 사료된다.
마지막 연구에서는 유효집단크기 59~127인 토종닭 집단에서 각 형질 별 근친으로 인한 근친퇴화가 발생했는지 알아보기 위하여, 근교계수를 독립변수로 각 형질별 육종가 및 보정한 표현형(육종가+임의잔차)를 종속변수로 설정하여 각각 회귀분석을 실시하였다. 또한, 근교계수의 년도별 트렌드는 일정하게 상승하는데 반면, 육종가의 유전적 트렌드는 변동이 발생하고 있어, 이런 트렌드의 차이에 의해 회귀계수가 정확한 추정이 어려울 걸로 사료되어, 각 년도별 평균을 각 데이터에서 빼주어, 모든 트렌드를 0으로 만들어버리고 두 번째 분석을 실시하였다.
근교계수와 육종가의 회귀계수는 시산일령 0.16, 시산난중 0.03, 150일령 체중 ?0.87, 270일령 체중 12.77, 270일령 난중 ?0.08, 270일령 산란수는 ?0.17로 고도의 유의성을 가지고 나타났으나, 보정된 r2 값이 0.000~0.0377로 추정한 회귀계수는 모델을 잘 설명하지 못하는 것으로 사료된다 마찬가지로 근교계수와 보정된 표현형의 회귀계수에도 시산일령 0.21, 시산난중 0.03, 150일령 체중 ?2.4, 270일령 체중 13.38, 270일령 난중 0.08, 270일령 산란수는 ?0.21로 고도의 유의성을 가지고 나타났으나, r2 값이 0.000~0.018로 낮게 나타났다. 육종가보다 보정된 표현형의 회귀계수의 절대 값이 더 크게 나타났으며 보정된 r2은 더 낮아졌다.
드렌드를 보정한 두 번째 분석결과는 근교계수와 육종가의 회귀계수에서 시산일령은 0.43, 시산난중 0.07, 150일 체중 ?3.7, 270일 체중, 20.07, 270일 난중 0.13, 270일 산란수는 ?0.4로 첫 번째 분석에서 추정된 회귀계수의 절대값 보다 더 크게 추정되었으며, 보정된 r2 값은 더 커진 것으로 보아 트렌드의 차이를 잘 보정해 준 것으로 사료된다. 마찬가지로 근교계수와 보정된 표현형의 회귀계수도 시산일령 0.21, 시산난중 ?0.03, 150일령 체중 ?2.4, 270일령 체중 13.38, 270일령 난중 0.08, 270일령 산란수 ?0.21로 추정되었다.
회귀계수의 절대값은 “트렌드를 보정하지 않은 육종가” < “트렌드를 보정하지 않는 표현형” < “트렌드를 보정한 육종가” < “트렌드 보정을 한 표현형” 순으로 커졌으며 보정된 r2 값은 “트렌드를 보정하지 않는 경우”보다 “트렌드를 보장한 경우”가 더 큰 경향을 나타냈으며, 육종가가 표현형보다 높은 경향을 나타냈다. 이는 육종가가 높은 개체가 선발될 확률이 높고 그래서 부모로써 사용될 확률이 높아져 근교계수가 높을 확률이 높을 것으로 사료된다.
6개의 경제형질 중 유일한 번식 및 생산형질인 “270일 산란수”는 4번의 회귀계수에서 ?0.44~-0.17로 나타났지만, 보정된 r2 값이 0.002~0.043으로 낮게 추정되어 토종닭 집단에서 근친퇴화는 나타났지만(P<0.001), 굉장히 약하게 영향을 주었다고 사료된다.
목차
목 차List of Tables ⅰList of Figures ⅲⅠ. 서 론 1Ⅱ. 연 구 사 3Ⅲ. 토종닭 집단의 혈통구조 및 유효집단크기 추정 101. 서론 102. 재료 및 방법 113. 결과 및 고찰 154. 결론 23Ⅳ. 토종닭 경제형질의 유전모수 추정 251. 서론 252. 재료 및 방법 253. 결과 및 고찰 294. 결론 52Ⅴ. 토종닭 집단의 근친퇴화 영향 541. 서론 542. 재료 및 방법 553. 결과 및 고찰 574. 결론 64Ⅵ. 적 요 66Ⅶ. 참고문헌 71ABSTRACT*
최근 본 자료
댓글(0)
0