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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 연규필
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 호서대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수9
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Logistic regression analysis is extensively used in many fields. We study on the relative importance measures such as Pratt''s product measure, Johnson''s relative weight, and Budescu''s general dominance index in the perspective of how to derive the definition in the case of logistic regression. Furthermore, we suggest a modified Pratt''s index using logistic ridge regression which is commonly utilized when the so called multicollinearity among variables are considerable. A data analysis regarding the variable importance in logistic regression is conducted and the result shows that the proposed index is practicable in the case of multicollinearity in that it can derive appropriate importance values compared to the Pratt''s measure.
목차
Ⅰ. 서 론 1Ⅱ. 다중회귀모형에서의 변수 중요도 지표 31. 설명변수의 중요도 개념 32. 상관계수 기반의 중요도 지표 4(1) 표준화 회귀계수 4(2) 제곱 상관계수 4(3) Type I 제곱 준부분 상관계수 5(4) Type III 제곱 준부분 상관계수 63. 결정계수 분해 기반의 중요도 지표 7(1) 일반우세지수 7(2) 상대가중치 9(3) Pratt의 곱측도 11Ⅲ. 로지스틱 회귀모형에서의 변수 중요도 지표 121. 로지스틱 회귀에서의 일반우세지수 142. 로지스틱 회귀에서의 상대가중치 173. 로지스틱 회귀에서의 Pratt 곱측도 21Ⅳ. 로지스틱 능형회귀모형에서의 Pratt 중요도지표 221. 로지스틱 능형회귀모형 232. 로지스틱 능형회귀모형에서의 Pratt 곱측도 24Ⅴ. 사례 연구 261. BreastCancer 데이터 262. Ionosphere 데이터 293. Sonar 데이터 35Ⅵ. 결 론 40부 록 42참고문헌 49영문초록 53
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