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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김정석
- 발행연도
- 2017
- 저작권
- 부산대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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Recently, aluminum processing has been increasing in aerospace and vehicle industries etc., because aluminum has abundant resources and has a high specific strength. Therefore, it is necessary to investigate the machinability in micro milling process.
Advances in industries have led to increasing for micro-scale parts. In micro-milling, micro-burr causes several problems related with productivity and surface integrity. It should be minimized and suppressed by effective cutting condition monitoring. This paper presents correlation between micro-burr length and cutting signals in micro-milling process of Al-alloy (Al6061-T6). Through the Finite elements method(FEM), micro-burr formation is predictied. Also Acoustic emission(AE) signals and cutting force signals are acquired during experiments. The characteristics of cutting signals are extracted by anlyzing AE RMS value and resultant cutting force. Also micro-burr length is measured according to cutting condition by analyzing a SEM image of machined surface. This study can be used to enhance surface quality of micro parts.
Advances in industries have led to increasing for micro-scale parts. In micro-milling, micro-burr causes several problems related with productivity and surface integrity. It should be minimized and suppressed by effective cutting condition monitoring. This paper presents correlation between micro-burr length and cutting signals in micro-milling process of Al-alloy (Al6061-T6). Through the Finite elements method(FEM), micro-burr formation is predictied. Also Acoustic emission(AE) signals and cutting force signals are acquired during experiments. The characteristics of cutting signals are extracted by anlyzing AE RMS value and resultant cutting force. Also micro-burr length is measured according to cutting condition by analyzing a SEM image of machined surface. This study can be used to enhance surface quality of micro parts.
목차
제1장 서 론 11.1 연구배경 11.2 연구동향 31.3 연구목적 및 내용 5제2장 마이크로 밀링가공의 해석 62.1 버의 종류 및 생성원리 62.2 마이크로 엔드밀링의 특성 92.3 마이크로밀링가공의 시뮬레이션 112.3.1 유한요소의 해석적 모델 112.3.2 시뮬레이션 조건 122.3.3 시뮬레이션 결과 14제 3 장 마이크로밀링의 가공특성 183.1 실험장치 구성 183.2 실험조건 및 실험방법 223.3 실험결과 및 고찰 253.3.1 절삭력 및 AE RMS 신호 특성 253.3.2 미세버 길이 특성 313.3.3 신호특성과 미세버의 상관관계 분석 373.3.4 AE 신호의 FFT 특성 41제 4 장 결 론 42참고문헌 44Abstract 48
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